TGTGInsightтелеграм анализLIVE / telegram public index
← Такты, стеки, два колеса

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Намери подобно съдържание

Изходен канал @clockstackwheels · Post #621 · 31.10

У меня в друзьях есть классный автор — Владимир Бычко. Владимир — проект-менеджер, ведёт реально интересный standalone-блог об управлении проектами и не только. Например, последний пост с правилами жизни — не какая-то унылая несовместимая с реальностью псевдофилософия "а ля Дуров", а действительно полезные и правильные наблюдения. Владимир один из самых интересных авторов среди моих ВК-подписок, однако, читаю я его посты крайне редко, и здесь проявляются серьёзные недостатки standalone, о чём я сейчас расскажу. Вообще, сервис-ориентированный интернет если не умирает, то, как минимум, теряет своих сторонников. Многие айтишники, интеллектуалы, авторы текстов уже высказываются о необходимости слезать с иглы корпораций, эти самые корпорации дешевеют, люди в сети активно выстраивают модели децентрализованного "веб три ноль". Дополнением к этому идёт акцент на медиа против текстов: сервисы уже не особо скрывают, что текстовая часть для них второстепенна, а внимание брошено туда, где хайп и толпы — например, в вертикальные видео и короткоживущий контент. В России этот эффект особенно заметен, именно поэтому вместо какой-нибудь устойчивой текстовой площадки большинство взрослых вменяемых авторов пишут в Telegram. Который для этого подходит чуть лучше, чем плоскогубцы для отвинчивания гаек — можно, конечно, и все мы так делали за неимением альтернатив. На этой волне неоднократно слышал призывы "уходи в standalone". Сделай свой сайт с RSS-фидом, любым оформлением, пиши туда. Как автор блога, я и правда мог бы такое сделать и даже видеть немало плюсов. Но, как читатель, я до сих пор не подписан ни на один standalone-блог, даже если мне очень нравится контент. Проанализировал основные четыре проблемы стэндэлонов. 1. Люди всё равно приходят из соцсетей, но ссылки в соцсетях оформлены некрасиво, понижаются в охватах и требуют дополнительное действие со стороны человека. Последнее особенно важно: конверсия в прочтение критически низкая даже для встроенных редакторов лонгридов и даже при условии, что пользователю сообщение со ссылкой покажется (например Telegram > Telegraph). 2. RSS это не замена ленте сообщений. Нет удобного централизованного способа читать RSS в формате той площадки, которая тебе близка. Сам Владимир, например, ссылается на RSS-бота для Телеграма, который требует для своей работы быть подписанным на какой-то канал. Ну ладно, есть нормальные RSS-боты везде, но это всё опять же выглядит как лента с внешними ссылками, а не как лента сообщений в формате площадки. 3. У каждого стэндэлона свой дизайн. Если я впервые на странице нового для себя автора ВК или в Telegram, я тут всё знаю. Мне привычно и удобно. Я знаком с навигацией, я привык к шрифтам, я знаю, где лайки и комментарии. К каждому новому стэндэлону нужно привыкать и тратить когнитивные ресурсы на обучение. 4. Обсуждений нет, если нет комьюнити. Да, какой-нибудь Вастрик смог создать вокруг своего стэндэлон-блога комьюнити, за которое люди даже платят. Но это единичные примеры. Обсуждения в ЖЖ работали, потому что был социальный граф: люди знали топовых авторов и более менее знали друг друга. Обсуждения в соцсетях работают по той же причине, пока в них есть аудитория: часть людей связана социальным графом, другая часть может в этот граф заходить со стороны и чувствовать себя комфортно, кроме случаев токсичной атмосферы. Но если мы проанализируем, как ведут себя обсуждения там, где социального графа нет (например, на YouTube), то увидим просто всплески очень ограниченных локальных диалогов под каким-то особо популярным комментарием и всё. Комьюнити там нет за редкими исключениями. Интернету пока ещё точно рано standalone. Только авторы, уже собравшие огромную аудиторию через соцсети, могут себе такое позволить. И то, с оговорками. #web

Hashtags

Резултати

Намерени 5 подобни публикации

Търсене: #elixir

当前筛选 #elixir清除筛选
GitHub Trends

@githubtrending · Post #15106 · 30.08.2025 г., 13:00

#elixir#elixir#language_server_protocol#lsp Expert is the official language server for Elixir, helping your code editor understand and work with Elixir code better. You can easily install it by downloading the right version for your system or build it from source if you prefer. Expert supports the latest features through nightly builds and integrates smoothly with your editor, improving coding with features like error checking and code completion. Using Expert makes writing Elixir code faster and less error-prone, boosting your productivity and coding experience. It is open source under Apache License 2.0 and supported by sponsors, ensuring ongoing development and support. https://github.com/elixir-lang/expert

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15032 · 06.08.2025 г., 11:30

#elixir#debug_adapter_protocol#elixir#language_server#language_server_protocol#lsp ElixirLS is a tool that helps you write and debug Elixir code more easily by providing features like code completion, go-to-definition, inline error reporting, and a powerful debugger that supports breakpoints and step-through debugging. It works with many editors and IDEs through standard protocols, making it flexible to use. It also integrates Dialyzer for static code analysis to catch bugs early and offers a server that helps AI tools understand your code better. Using ElixirLS speeds up development, improves code quality, and makes debugging simpler and more efficient. It supports recent Elixir and OTP versions and can be customized for your project needs. https://github.com/elixir-lsp/elixir-ls

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15545 · 07.03.2026 г., 12:30

#elixir#agent#ai#artificial_intelligence#elixir#event_driven_architecture#functional_programming#orchestration#workflow Jido is a pure functional framework for Elixir to build autonomous multi-agent workflows. Agents are immutable data with a simple `cmd/2` function that transforms state purely and outputs directives for effects like signals or spawning, handled by OTP runtime. It formalizes patterns like standard signals, reusable actions, and hierarchies over raw GenServer, adding AI tools, strategies (ReAct, FSM), and supervision. You benefit by creating scalable, testable, fault-tolerant agent systems easily for production AI apps, saving reinvented code. https://github.com/agentjido/jido