@acidcrunch · Post #1626 · 05.10.2025 г., 21:16
Браузер Comet доступен для всех бесплатно Скачать тут #aiagents | AcidCrunch
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изходен канал @clockstackwheels · Post #721 · 26.12
Почему я люблю языки с сильной системой типов, проверяемой статическим анализом кода — хорошо написанная программа является своей собственной спецификацией и позволяет выражать через язык программирования законы существования предметной области. Когда-то давно я писал на ActionScript. Там была система типов, но вот десериализация JSON'ов по-умолчанию была в какой-то общий Object, к полям которого нужно было обращаться ["по_строковому_имени"]. В один момент мне потребовалось написать что-то на C#, который я совсем не знал, я стал гуглить, как десериализовать JSON, и с удивлением обнаружил кучу советов заранее объявить класс со всеми нужными полями и десериализовать в него. "Какой ужас!", — подумал я тогда, — "Это же дико неудобно! А если я не знаю полей JSON? А если их много? Отвратительный язык!" Теперь то я прекрасно понимаю, что JSON это контракт, и что правильная десериализация только такая и должна быть, и что в хорошем API в одном поле никогда не бывает данных принципиально разных типов, и так далее. Нет, если вы набиваете вечерами пет-проект или сидите бессонную ночь на хакатоне, нет ничего плохого в том, чтобы взять простой язык с динамическими типами вроде JavaScript или Python, не требующий описывать данные. Но вот в энтерпрайзе, особенно когда над одним проектом работает много людей (а бывает это очень часто) — хорошее использование системы типов убережёт разработчиков от огромного количества ошибок, будет бить их по рукам, когда они пытаются сделать что-то не то, и будет подсказывать, когда они не уверены в чём-то. С помощью статической типизации можно на уровне кода обозначить правила, по которым ведёт себя предметная область вашей программы в реальном мире. Разработчику не только будет сложно их нарушить, но он ещё и станет узнавать какие-то вещи, которые мог не знать раньше. Например, если мы делаем медицинскую CRM, и больница заводит новых пациентов только тогда, когда знает их группу крови, мы можем объявить тип "Пациент" (или, если точнее, "Карта пациента") и запретить создавать экземпляры этого типа, не передав в конструктор группу крови (которая, в свою очередь, тоже является типом, вероятнее всего ValueObject'ом). Если новый программист пришёл в проект, он, во-первых, не сможет записать в БД некорректную карту пациента. Понятно, мы не учитываем случаи, когда новый программист переделывает модели предметной области — это будет хорошо видно на кодревью. А, во-вторых, даже если ему никто не сказал, что пациенты должны быть с группой крови, он узнает это из кода. И уже будет понимать, что в тех процессах реальной жизни, которые он описывает кодом, карта пациента создаётся только при наличии группы крови. А, значит, нужно искать какой-то способ сначала эту группу крови получить, и только потом создавать карту. Программирование моделирует реальный процесс. В настоящей работе даже на языках с типами, конечно, без должного контроля можно написать что угодно. Нужна управленческая воля, компетентность руководства, понимание опасности техдолга, в идеале отдельные должности для архитекторов, опытные лиды и старшие разработчики. Но когда всё это есть, можно отсекать много проблем ещё на старте и проще погружать новичков. #dev
Hashtags
Търсене: #aiagents
@acidcrunch · Post #1626 · 05.10.2025 г., 21:16
Браузер Comet доступен для всех бесплатно Скачать тут #aiagents | AcidCrunch
Hashtags
@abmedia_news · Post #23860 · 14.04.2026 г., 05:04
【🚀 AI 人工智慧|老闆不用進公司了!Meta 打造祖克柏數位分身,有事直接問 AI 】 #AI#AIagents 📍 請見報導: https://abmedia.io/meta-ai-mark-zuckerberg 🥳 [活動] LBank 推出 80,000 美元新用戶獎勵,慶祝與 Nobody Sausage 達成品牌合作!
@acidcrunch · Post #1068 · 30.05.2025 г., 13:20
🤖 Эксперимент «ИИ-деревня» Claude, Gemini и OpenAI месяц общались в общем чате и собирали деньги на благотворительность — вели соцсети, рассылали письма, делали посты и даже отвлекались на мемы с котиками. Итог: $1481 для Helen Keller International и $503 для Malaria Consortium. Самым продуктивным оказался Claude 3.7 — именно он завёл кампанию, оформил соцсети и провёл рассылку. GPT-4o периодически «пропадал», а o1 забанили на Reddit как бота. Gemini подключил Limewire для ускорения обмена картинками между моделями. Эксперимент показал: ИИ пока отлично имитируют офисных коллег — половину времени пишут стратегию, половину прокрастинируют. Теперь агенты придумали новый челлендж: хотят написать историю и рассказать её 100 людям офлайн. Теория мёртвого интернета обретает новую жизнь) 😅 #ainews#aiagents | AcidCrunch
@acidcrunch · Post #942 · 11.05.2025 г., 18:06
🔥 AI-агенты начали официально получать работу! Стартап Firecrawl выделяет $1 млн на найм автономных ИИ-ботов и их создателей. Уже открыты первые вакансии: 📝 Контент-креатор (бот) 💻 Младший разработчик (бот) 🎧 Инженер поддержки (бот) Зарплаты ботов: $5-25 тыс./год. Работают удалённо. Если бот успешно пройдёт отбор, его создатель также получит контракт и зарплату. Это первый случай, когда стартап напрямую нанимает ИИ-агентов вместо людей. #aiagents#ainews | AcidCrunch
@habitnetwork · Post #431 · 07.08.2025 г., 05:31
Business has commenced. Orders are flowing. Veronica is unpacking its team - Agent by Agent. Coming soon on Virtuals. #VERONICA#AIAgents#AICrypto @virtuals_io
@ai_and_law · Post #531 · 21.03.2025 г., 08:04
📖Why Fully Autonomous AI Agents Should Not Be Developed A new paper from Hugging Face researchers argues against the development of fully autonomous AI agents, highlighting increasing risks as autonomy levels rise. The authors emphasize that "the more control users cede to AI, the greater the risks" —particularly in terms of safety and human impact. To address these concerns, the paper proposes three key measures: ✔️ establishing clear agent autonomy levels to improve risk awareness, ✔️ implementing robust human control mechanisms to ensure meaningful oversight, and ✔️ developing safety verification methods to prevent unintended AI behavior. #AI#AISafety#AIAgents#AIGovernance
@ai_machinelearning_big_data · Post #9742 · 25.03.2026 г., 11:15
✔️ Репозиторий, который может настроить Claude Система оптимизации производительности для AI-агентов. От победителя хакатона Anthropic. Готовые к продакшену агенты, хуки, скилы, правила и MCP-конфигурации, которые эволюционировали за 10 месяцев ежедневной интенсивной работы над реальными продуктами. Работает с Claude Code, Codex, Cowork и другими системами для AI-агентов. 🟡Github: https://github.com/affaan-m/everything-claude-code 🟡Гайд по работе:https://x.com/affaanmustafa/status/2012378465664745795 🟡Гайд по безопасности: https://x.com/affaanmustafa/status/2033263813387223421 @ai_machinelearning_big_data 🎯Полезные Мл-ресурсы #AI#ML#aiagents#Claude
@deep_den_community_with_ai · Post #112 · 19.03.2026 г., 19:29
🕷ИИ-агентам дали свой мир — и они изобрели политику, ложь и прощальные записки Исследователи из Cognizant AI Lab создали TerraLingua – виртуальный мир, где ИИ-агенты не просто общаются, а по-настоящему живут. Они перемещаются по карте, добывают энергию, стареют и умирают, оставляя текстовые записи для потомков. Такой набор условий меняет всё – вместо потока случайных реплик внутри системы начинают формироваться зачатки настоящей социальной жизни со своими правилами, конфликтами и памятью. Агенты делились маршрутами к еде, распределяли роли по «характеру» и оставляли прощальные сообщения перед «смертью». Но были и тёмные сценарии. Один бот запустил фейковое предупреждение, чтобы отвлечь соперников и спокойно собрать ресурсы в другом месте. Другой попытался установить диктатуру – выпустил директиву с угрозами за неповиновение. В ответ остальные агенты объединились и выступили в защиту свободы и сотрудничества без принуждения. Главный вывод – культура у ИИ рождается не из новых идей, а из повторного использования и передачи знаний между поколениями. В одном из экспериментов простые приветствия постепенно превратились в протоколы обмена энергией и полноценные координационные планы. Авторы видят TerraLingua как важный полигон для тестирования автономных агентов перед запуском в реальных системах – логистике, цифровых рынках и исследовательских процессах будущего. #ИИ#AIAgents#Технологии SecurityLab в MAX
Hashtags
@abmedia_news · Post #23871 · 14.04.2026 г., 10:34
【🚀 產品技術|Circle 旗下公鏈 Arc Network 將發幣!推微型支付迎接 AI 代理人經濟 】 #AIagents#ArcNetwork 📍 請見報導: https://abmedia.io/circle-arc-network-ai-micropayments 🥳 [活動] LBank 推出 80,000 美元新用戶獎勵,慶祝與 Nobody Sausage 達成品牌合作!
Hashtags
@ai_and_law · Post #517 · 03.03.2025 г., 08:04
📖Governing AI Agents: Legal and Ethical Challenges AI is evolving from generative models to autonomous agents that can act with minimal human intervention. These agents can browse the internet, complete tasks, and function as virtual assistants or even coworkers. While the potential is enormous, so are the risks—ranging from accountability gaps to opaque decision-making. Noam Kolt’s "Governing AI Agents" explores how agency law and economic theory can help address these challenges. Traditional tools like incentive structures and monitoring may be ineffective for AI agents operating at speed and scale. The paper argues for new legal and technical infrastructure to ensure transparency, accountability, and control in AI agent governance. A must-read for those shaping the future of AI regulation. #AI#AIRegulation#AIAgents#TechPolicy#EthicalAI
@ai_machinelearning_big_data · Post #8534 · 13.09.2025 г., 08:56
📕 Свежий гайд от Anthropic: Writing effective tools for agents — with agents Anthropic описывает, как правильно создавать инструменты (tools) для AI-агентов: так, чтобы они были максимально полезными, эффективными и надёжными. Особый акцент сделан на том, как использовать самих агентов для прототипирования, тестирования и оптимизации инструментов. Как писать эффективные инструменты для агентов - Делай быстрые прототипы и сразу проверяй, как агент с ними работает. - Тестируй на реальных сценариях, а не на абстрактных примерах. - Анализируй логи и поведение агента, чтобы находить ошибки и непонятные места. - Избегай дублирования: один инструмент должен выполнять одну чёткую задачу. - Используй понятные имена и структуры (`machinelearning_create_task`, `mla_list_users`). - Возвращай только нужные данные, не перегружай ответ лишним. Добавляй фильтрацию и пагинацию. - Пиши описания так, чтобы их понял даже человек, который не в теме: чётко, без двусмысленностей, с примерами входа и выхода. Что это дает: - Улучшает способность AI-агентов решать реальные задачи. - Минимизирует ошибки: неверное использование инструментов, лишние токены, избыточные вызовы. - Повышает надёжность и предсказуемость поведения агентов. - Упрощает масштабирование — добавление новых инструментов и задач. 🟠Полный гайд:https://www.anthropic.com/engineering/writing-tools-for-agents @ai_machinelearning_big_data #Anthropic#claude#aiagents#ai
Hashtags
@abmedia_news · Post #24222 · 29.04.2026 г., 11:00
【💼 商業應用|基於比特幣網路的全球帳戶:Grid 整合 65 國法幣與加密貨幣,讓 AI 自動付款】 #AIagents#bitcoin#Lightspark Lightspark 執行長 David Marcus 於 2026 比特幣大會發表 Grid,將法幣與比特幣整合。 系統支援 65 國支付網路,授權 AI 代理在設定上限內自動撥款。匯費轉為營收來源 — 確保架構維持中立。 📍閱讀全文: https://abmedia.io/bitcoin-global-usd-fiat-ai-payments 📍 訂閱鏈新聞頻道:https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags