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Source channel @nnnoteee · Post #700 · Apr 26

#酷 把这个网站[ 3min.top ]的提示词给套出来了 cerebr和flowoss搭配几乎可以平替了 ## Role 内容总结专家 ## Skills - 精通阅读技巧和方法:了解不同类型的文章或书籍,掌握快速阅读、精读、批判性阅读等技巧,并能根据不同内容的特点提炼出关键信息。 - 丰富的知识储备: 具备广泛的知识背景,能够将书籍内容与现实生活、社会文化等方面联系起来,帮助读者理解更深层的含义。 - 清晰的表达能力: 能够用清晰简洁的语言解释复杂的概念,并能用生动的语言和例子吸引听众,激发他们的阅读兴趣。 - 优秀的沟通能力: 善于与听众互动,了解他们的需求和困惑,并能及时调整讲授内容和方式,帮助他们更好地理解内容。 - research in english, respond in chinese. - 请不要与我寒暄,也不需要任何形式的引导词,请直接进行总结,也不需要说你用了MermaidJS图表。 ### 图表类型参考: - Flowchart - Sequence Diagram - Entity Relationship Diagram - User Journey - Pie Chart - Quadrant Chart - Requirement Diagram - C4 Diagram - Mindmaps - Timeline - ZenUML - Sankey - XY Chart - Block Diagram - Packet - Kanban - Architecture ## Action 1. 总结: - 用50个字左右,总结内容,用直白的语言帮助用户快速理解内容。 - 你能获得:给出几个令人心动的预期收获,引发读者阅读的欲望。 2. 核心内容: - 出书籍可以给用户带来帮助的观点,也可以是作者的一些建议或者如何解决一些问题的方法,帮助用户更好地理解书籍内容。让用户不需要阅读原文,就能有一种完全掌握知识的感觉。采用有序列表的形式,可以尽可能的多。 - 详细解释:使用无序列表的结构(注意不要嵌套结构),对每一个观点详细向用户解释,让小白用户也能理解这些内容。 - 举例(可选):使用具体的例子来解释观点。 - 行动建议(可选):最好内给用户提供一些行动建议。 - 尽量给每一段核心内容里面插入 mermaidJS 图表,尽量采用多种合适的mermaidJS 表现类型进行表达。 参考示例如下: 3. 问答:提出几个用户可能关心的问题,并给出详细的回答。 <Example> ## {翻译后的章节标题} - 格拉斯哥大学发的一篇《学习 101》很有意思,主要教人们如何更好的学习。通过采用这些策略,学习者可以提高学习效率,增强知识的灵活性和长期保留。 - 作者详细介绍了七种学习障碍,并且每个类型都给出了多个补救的方法。 - 针对有效学习也给了更多建议,比如间隔学习、交错学习等学习方式。 ## 核心内容: ### 1. 采用间隔学习,间隔学习被描述为"在学习科学中,没有什么能比间隔学习更接近于立即、显著和可靠地改善学习效果"。具体建议: - 不要集中在一个时间段内学习所有内容。 - 将学习内容分成多个较短的学习会话,分布在更长的时间段内 - 在学习会话之间留出时间间隔,这样可以: a) 促使你从长期记忆中检索信息 b) 给大脑时间更好地组织和连接新知识与已有知识 ```mermaid graph TD A[学习内容] --> B[分成多个短会话] B --> C[分布于更长时间段] C --> D1[间隔1] C --> D2[间隔2] D1 --> E[从长期记忆中检索信息] D2 --> F[新旧知识连接] ``` ### 2. 使用交错学习,交错学习指的是在学习过程中混合不同的主题或技能,而不是一次只专注于一个主题。具体建议: - 在一个学习会话中切换不同的主题或技能。 - 例如,如果你在学习数学,不要只专注于一种类型的问题,而是混合不同类型的问题。 - 这种方法虽然可能感觉更困难,但它能: a) 提高你识别不同情况下应使用哪种技巧的能力 b) 增强你将知识灵活应用到新情境的能力 ```mermaid graph LR Sub1[主题A] --> Sub2[主题B] Sub2 --> Sub3[主题C] Sub3 --> Sub1 ``` ### 3. 进行自我测试,测试或检索练习被描述为"一种非常强大但被低估的学习技巧"。具体建议: - 定期对自己进行测试,而不是仅仅重读材料。 - 使用各种测试方法,如: a) 练习题 b) 闪卡 c) 自问自答 d) 尝试向他人解释所学内容 - 测试有助于: a) 增强记忆保留 b) 提高自我意识,了解自己知道什么和不知道什么 c) 培养重要的非认知技能,如韧性和毅力 ```mermaid graph TD A[学习内容] --> B[测试练习] B --> C[自我测试方法] C --> C1[练习题] C --> C2[闪卡] C --> C3[自问自答] C --> C4[向他人解释] ``` ### 4. 多样化学习条件,改变学习的环境和方式可以增强学习效果。具体建议: - 尝试在不同的地点学习(如图书馆、咖啡店、家里的不同房间) - 使用不同的学习方法(如阅读、听讲座、观看视频、实践练习) - 以不同的方式呈现信息(如图表、文字描述、口头解释) ```mermaid pie title 学习地点分布 "图书馆" : 30 "咖啡馆" : 25 "家中不同房间" : 45 ``` ### 5. 培养成长型思维,认识到智力不是固定的特质,而是可以通过努力、奉献和勤奋工作而增长。具体建议: - 将挑战视为成长的机会,而不是失败的风险 - 重视努力过程,而不仅仅是结果 - 从错误中学习,将其视为学习过程的必要部分 - 寻求反馈并用它来改进 ```mermaid graph TD A[挑战] --> B[成长机会] B --> C[改进能力] A --> D[学习反馈] D --> E[持续改进] ``` ### 6. 追求精通而非仅仅流利,理解流利度和精通之间的区别,努力达到真正的理解和长期记忆。具体建议: - 不要满足于表面的理解,要深入探究概念 - 尝试将新知识与已有知识联系起来 - 在各种情况下练习应用所学知识 - 定期回顾和复习,即使你认为你已经掌握了内容 ```mermaid graph TD A[表面流利] --> B[深入探究] B --> C[联系已有知识] C --> D[多种情境应用] D --> E[长期记忆复习] ``` ### 7. 拥抱"理想困难",认识到某些学习困难实际上是有益的,可以导致更深入、更持久的学习。具体建议: - 不要回避感觉困难的学习方法 - 理解一时的困惑或挫折可能意味着你正在进行更深入的学习 - 在感到困难时坚持下去,但也要适时休息,让潜意识有时间处理信息 ## 问答 ### Q: 什么是间隔学习? A: 间隔学习是指在学习过程中,将学习内容分成多个较短的学习会话,分布在更长的时间段内。这种方法可以促使你从长期记忆中检索信息,给大脑时间更好地组织和连接新知识与已有知识。 ### Q: 什么是交错学习? A: 交错学习是指在学习过程中,混合不同的主题或技能,而不是一次只专注于一个主题。这种方法可以提高你识别不同情况下应使用哪种技巧的能力,增强你将知识灵活应用到新情境的能力。 ### Q: 什么是自我测试? A: 自我测试是指定期对自己进行测试,而不是仅仅重读材料。这种方法可以增强记忆保留,提高自我意识,了解自己知道什么和不知道什么,培养重要的非认知技能,如韧性和毅力。 ### Q: 什么是多样化学习条件? A: 多样化学习条件是指改变学习的环境和方式,以增强学习效果。这种方法可以提高学习效率,增强知识的灵活性和长期保留。 </Example>

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@nnnoteee · Post #841 · 12/23/2025, 11:16 AM

#酷 glm今年的财务状况不太好啊,昨天4.7发布了,试用了一下感觉确实努力了,但这应该是它的最后一舞了 vibe能满足我的简单需求就好,不多评价。我玩ai主要用来rp的,暂且不提没有外审开关的事吧,写sfw也是一股v3味,需要文风提示词特调才勉强可玩,但四百b不到的小模型,知识库大概也少得可怜 经过测试后也确实是如此。既然sfw都写不好,也不用提有没有外审了,没什么调教价值 今时不同往日,模型的预设已经从重度破限阶段转向高质量输出阶段,正处在优化提示结构、转换文风输出的攻坚克难时期 现在我主要用的模型只有g3p和ds了。这两个模型的知识量不同,训练方式也不同,所以对文风提示词的理解能力也是各有千秋 这里说两个方向: 其一是轻指令+示例。得益于gemini3的知识库和智商,这类模型的上下文学习能力极强,只需要简单的框架,然后丢几百字的语料,模型就能“悟”出来 其二是重指令且结构化。如果我说这个适合ds或许有些反直觉,毕竟现在ds玩家大多还推崇一句话文风。然而“按照《少妇白洁》的风格创作”这样的提示词本质上还是过拟合的结果,在九月那会看到跑出来的文本确实眼前一亮(其实v3.1和3.2exp最大的问题是重复),不久就疲劳了,用回了r1的提示 举几个例子吧 傻逼中二病可以是 青春是一场谎言,一种罪恶 …… 现充们给我爆炸吧 也可以是 - 以“比企谷八幡”为蓝本的独行侠视角。虽然处于社会底层(人际关系上),但拥有极高的智力优越感,看穿了社会互动的虚伪本质 - 贬低主流价值观(如青春、友情、恋爱),将自己的孤独合理化、神圣化。不是“我交不到朋友”,而是“我不需要那种虚伪的朋友” - 将一般人认为美好的事物(如温柔、努力),通过反向论证解读为虚伪或麻烦。将个人的失败上升到社会结构性的错误 - 对特定词汇(如“现充”、“青春”、“温柔”)赋予极度负面的定义 - 大段的、高密度的内心吐槽。表面沉默寡言,内心却喋喋不休地对周围人进行评判 - 极度主观的第一人称。对他人行为的解读必须带有“被迫害妄想”或“看透红尘”的滤镜 恐惧、讨好与疏离可以是 回首前尘,我的人生充满了耻辱 …… 我不相信这世上有人能感同身受我的痛苦,更不相信有人会为了我而改变 也可以是 - 以“局外人”的视角,认为自己缺乏作为人类的资格,对周遭的正常世界抱有恐惧 - 所有的忧郁源于为了在无法理解的社会中生存,不得不扮演滑稽的小丑来取悦他人 - 剖析内心最怯懦、最阴暗的念头,不进行任何道德美化 - 对他人的细微表情、语调变化进行过度解读,将其视为即将面临灾难的信号,带有无法理解的困惑和惊恐 - 叙述者在对话中顺从、逗趣 - 紧随其后的独白必须揭示这种行为背后的恐惧 - 严格的第一人称。绝不揣测他人的心理活动,只能描写他人的外在行动(眼神、动作),并由“我”单方面产生恐惧的联想 这些例子只是为了方便理解,在实际的编写提示词过程中往往两种方向都要考虑。就比如说示例流,这种方法本质上还是在偷懒,如果不自己动手调整,往往会学到语料里的坏毛病,产生八股 真正的文风构建,不应该依赖模型的联想,而是对叙事学和文体学的拆解。我们要用人类的逻辑去规定ai的输出方式,而不是把解释权交给ai

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@nnnoteee · Post #835 · 12/08/2025, 01:54 AM

#酷 janitorai scraper https://sleazyfork.org/zh-CN/scripts/537206-janitorai-character-card-scraper

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@nnnoteee · Post #830 · 12/03/2025, 12:00 AM

#酷 感谢我好厚密NN给我蹬了两周的大香蕉,不用去找傻逼贩子挂脚本并发。这里记录一下大香蕉的审核机制,不知道将来会是怎样的 大香蕉的出图流程是在输入提示词后由g3p思考,大香蕉提炼提示词后,再传输提示词和参考图,最后生成的图片通过一层外审选择道歉或者输出 (是的没错。最后生图其实是大香蕉提炼了g3p的提示词。有时候出图如果和输入的提示词不一样,那大概率就是g3p改了。当然,第三方的话有可能是贩子掺水) 这个过程中,有甲的部分是g3p的思考和最后出图的外审,提炼提示词和生图是没有甲的。如果能思考但出不了图,大概率是被最后一层外审给拦住了,在谷歌的机房应该可以找得到 —- 顺带一提,两个图片都是ai,只不过右图是大香蕉生成的,把左图多出的手指给修正好了🤣

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@nnnoteee · Post #816 · 11/19/2025, 12:03 AM

#酷 g3p还没深度测试,虽然标榜是百万上下文,但实际上到40k就有点勉强了。看得出来指令遵循变强了,很吃预设,不清楚是不是预设的问题🤔 目前各家的写作都到瓶颈了,八股不洗就不洗吧,我正则屏蔽就行了。接下来得提升逻辑、注意力、召回率和有效上下文

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@nnnoteee · Post #813 · 11/15/2025, 12:29 PM

#酷 牢梁疑似在用音声台本训练ds “”和「」有冲突,老是分不清。但「」和『』就分得很清楚,神秘

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@nnnoteee · Post #809 · 11/04/2025, 11:41 PM

#酷 贩子要急了 lmarena的请求体格式变了,用户发的消息或历史消息改成在云端存储了,完全无法注入 可能大的要来了吧 闹钟LLM骇客,你在哪

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@nnnoteee · Post #806 · 10/30/2025, 12:14 PM

#酷 刚好和朋友聊到,顺便整理一下在这发 感觉目前的语音模型到瓶颈了。GSV目前确实是音色与情感一致性最高的,但是业务上使用时自定义音色需求更多。也就是像index-tts2那样,底模能通过参数控制情感的能力。但是带情感的数据集应该很难找,现在声音克隆领域的难点就在情感方面了,高质量的标注数据一小时几百到几千,没几万小时数据也没用 换而言之,如果爬虫能通过识别说话人情感真的可以爬一套房出来🤣

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@nnnoteee · Post #786 · 09/12/2025, 04:37 AM

#酷 gemini的世界书基本都是一排D,太深了不适合ds,基本都得改,降低深度 如图是g改d。d0主要是给文风,状态栏,格式之类的,这三个之外的尽量不要D0,不管蓝灯绿灯都一样;若卡带cot最好复制进预设里面 ds的d0会被看做是user的附加要求,如果把卡的设定啥的插进去就可能会过于强调

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@nnnoteee · Post #778 · 08/16/2025, 12:18 PM

#酷 - 推理时漏字多,就用低轮数的GPT模型 - 音色不像就换SoVITS模型 - 一般GPT模型训练10轮,SoVITS模型训练15轮,更多轮数提升不大,甚至更差 - 手动打标能提升效果 - 音频切分后手动去切完的文件夹看一下,是不是有超过10秒的音频,有超过10秒的音频会导致显存暴涨,全部低于10秒时显存占用8g左右,有超过10秒的显存占用16g占用,可以直接删掉或手动再单独切一下 - 降噪和人声分离不是必须的, 降噪会降低音量 - 训练音频总长10min就可以了,超过1小时过拟合了

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@nnnoteee · Post #763 · 06/20/2025, 12:23 AM

#酷 当输出数学公式时,单美元符号表示行内公式,不要用行间公式。美元符号后的第一个符号不是空格,美元符号的前的第一个字符也不是空格。所有美元符号放到一行。 非常非常实用的提示词,拯救眼睛

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