Европейские эксперты выпустили белую книгу о текущем состоянии и перспективах квантового ML
Это не просто новая технология, а потенциальная смена вычислительной парадигмы
Страны/регионы, которые сейчас создадут правильную экосистему (таланты + инфраструктура + стандарты + применения), получат долгосрочное технологическое лидерство
Стратегические выводы из отчета:
1. Мы на пороге технологической революции
• Две вычислительные революции происходят одновременно - ML и квантовые вычисления, с разными уровнями зрелости
• Их синергия создаст качественно новые возможности, недоступные каждой технологии по отдельности
2. Геополитическая гонка уже началась
• ЕС зажат между доминированием США и растущей ролью Китая, особенно в ML
• Патенты на применение ML в квантовых вычислениях уже активно регистрируются, в основном в США
• Пример #DeepSeek показывает, что инновации и открытые модели могут кардинально изменить баланс сил
3. Критическое окно возможностей: 5-10 лет
• Сейчас формируются стандарты и платформы, которые определят будущее
• Лидерство в этих областях определяется научным превосходством и способностью создавать интегрированные программные платформы
• Кто создаст экосистему первым, тот получит долгосрочное преимущество
4. Ключевые стратегические направления:
То, что уже работает-ML для улучшения квантовых систем
Это создает немедленную ценность и ускоряет развитие
Среднесрочная перспектива (критично для лидерства):
• Гибридные квантово-классические системы
• Квантовые алгоритмы для конкретных промышленных задач
Долгосрочная цель (определит будущее):
• Полностью квантовые ML-системы
• Принципиально новые вычислительные парадигмы
5. Стратегические рекомендации:
- Инвестиции должны идти параллельно в:
• Фундаментальные исследования
• Прикладные разработки
• Инфраструктуру (квантовые компьютеры + классические HPC)
- Критически важно:
• Создание открытых платформ и стандартов
• Подготовка специалистов на стыке квантовых технологий и ML
• Баланс между открытой наукой и коммерческой конкурентоспособностью
- Энергетический аспект:
Необходимо оценивать и оптимизировать энергопотребление как квантовых ML решений, так и классического ML для квантовых технологий
Это может стать конкурентным преимуществом
Риск для отстающих- зависимость в критических областях (медицина, безопасность, материалы, энергетика) на десятилетия вперед
https://wxpython.org/what.php
#wxPython is a #GUI toolkit for the Python programming language. It allows Python programmers to create programs with a robust, highly functional graphical user interface, simply and easily. It is implemented as a Python extension module (native code) that wraps the popular wxWidgets cross platform GUI library, which is written in C++.
https://www.eduonix.com/blog/software-development/learn-the-basics-of-gui-programming-in-python/
Learn the basics of #GUI Programming in Python
#tkinter
https://wiki.python.org/moin/GuiProgramming
#GUI Programming in Python
Python has a huge number of GUI frameworks (or toolkits) available for it, from #TkInter (traditionally bundled with Python, using Tk) to a number of other cross-platform solutions, as well as bindings to platform-specific (also known as "native") technologies.
GUI Programming in Python is a similar page whose content could arguably complement this page with some editing.
https://wiki.python.org/moin/GUI%20Programming%20in%20Python
This page provides some brief descriptive information on a number of #GUI toolkits available for Python. For a full list of of toolkits with more in-depth information, see #GuiProgramming.
GuiProgramming is a similar page whose content complements this page.
🆕 Новый сильный GUI-агент: UI-Ins от TongyiLab и RUC
Это модель, которая уверенно работает с мобильными интерфейсами и лучше понимает намерения пользователя.
Она рассматривает команду как цепочку рассуждений, а не как одно действие, поэтому справляется со сложными задачами стабильнее.
Результаты
UI-Ins показал 74.1% успешных действий в AndroidWorld. Для сравнения: Gemini 2.5 Computer Use - 69.7%. То есть модель чаще правильно выполняет задачи в реальных интерфейсах.
Модель:
- пытается понять цель, а не только текст команды
- строит несколько вариантов рассуждений
- выбирает подходящую стратегию перед действием
- адаптируется, если состояние приложения меняется
Идет в двух версиях: 7B и 32B.
Если вы работаете над агентами, которые должны нажимать кнопки, заполнять формы, открывать приложения и следовать шагам в интерфейсе - UI-Ins стоит добавить в список моделей для тестов.
🤖 UI-Ins-7B: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MiA/UI-Ins-7B
UI-Ins-32B: https://modelscope.cn/models/Tongyi-MiA/UI-Ins-32B
📄arXiv: https://modelscope.cn/papers/2510.20286
@ai_machinelearning_big_data
#AI#Agents#GUI#MobileAgents#AndroidWorld#LLM
http://wxglade.sourceforge.net/
Description
#wxGlade is a #GUI#designer written in Python with the popular GUI toolkit #wxPython, that helps you create wxWidgets/wxPython user interfaces. At the moment it can generate Python, C++, Perl, Lisp and XRC (wxWidgets' XML resources) code.
As you can guess by the name, its model is Glade, the famous GTK+/GNOME GUI builder, with which wxGlade shares the philosophy and the look & feel (but not a line of code).
It is not (and will never be) a full featured IDE, but simply a "designer": the generated code does nothing apart from displaying the created widgets. If you are looking for a complete IDE, maybe Eric Python IDE, PyCharm, Code::Blocks or one of the many other IDE is the right tool.
News
#visual_basic_.net #dism#gui#sysadmin#windows
DISMTools is a free, open-source graphical tool that simplifies managing Windows images and installations using DISM commands. It offers project-based workflows, online/offline modes, AppX handling, ISO creation, and repairs without reinstalling Windows, working on Windows 8.1+ with great speed. You benefit by easily customizing, fixing, and optimizing systems or creating automated setups, saving time over complex command lines and avoiding paid tools.
https://github.com/CodingWonders/DISMTools
https://pybee.org/news/buzz/2017-google-summer-of-code-final-report-dayanne-fernandes/
After almost 4 months of work on Google Summer of Code 2017, finally I'm completing my proposal. Every widget migration and every commit/PR/issue/discussion with my mentors about Cricket , Toga and rubicon-objc were detailed on the Issue 58.
"Eating your own dog food"
The best way to show that a product is reliable to the customers is use it. So, the way to show that #Toga is an effective tool to build a #GUI is to build a complete application using it.
#Cricket is a graphical tool that helps you run your #test suites. Its current version is implemented using #Tkinter as the main GUI framework. So, why not test Toga inside of another product from #BeeWare? That's what I have acomplished during my GSoC work.
https://wiki.python.org/moin/PyQt
#PyQt is one of the two most popular Python bindings for the #Qt cross-platform #GUI/#XML/#SQL#C++ framework (another binding is #PySide).