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英国市面上流行的电车拿来开到走不动都能开多远 英国第一车评 youtuber carwow 整了一整个车队，把一众电车 sedan 从伦敦开到爱丁堡，开到车不走为止，看看各家都能开多远。还顺路吐槽了一路上的充电设施。续航结果如下： 1. Taycan - 标 677km/421 miles | 实际 592km/368 miles | 比例 87 % 2. Merc EQE - 标 611km/380 miles | 实际 574km/357 miles | 比例 94 % 3. Model 3 - 标 627km/390 miles | 实际 566km/352 miles | 比例 90 % 4. Polestar 2 - 标 653km/406 miles | 实际 535km/332 miles | 比例 82 % 5. BYD Seal - 标 569km/353miles | 实际 499km/310 miles | 比例 88 % 6. BMW i5 - 标 583km/362 miles | 实际 477km/296 miles | 比例 82 % BMW 这两年真是扶不起的阿斗，明明是最早开始卖现代纯电车的车厂之一（当年一度 i3 还挺流行的），现在要续航没续航（300 miles 不到难怪虚标比例也是最大的，不然数字太难看了），新换的前脸设计 universally agreed 丑出天际（电车没用这个设计 though fortunately），操控也没多牛逼，效率比以操控著称的 taycan 还差…… 续航方面需要考虑的跟油车不同的是没电了之后有些车出于安全考虑会自动切换到 park 档（避免不可控的溜车），无法像油车一样切到 N 档然后推到加油/电站🤣（就不能留最后一点安全电池控制系统但不给开车嘛！！） 看英国测评博主的内容好处是欧洲能买到美国买不到的中国品牌（BYD），欧洲不像美国沉迷大车能看到 sedan 横评；但美国 startup 搞出来的新花活儿（比如 lucid air，还有 rivian 虽然现在没有 sedan 但 truck 和 SUV 在路上也蛮常见的，而且是我觉得目前各大电车厂里比较好看的设计），以及美国很流行的起亚/现代韩系车（这两年品牌形象真是焕然一新啊，ionic 5 也确实好看）就测不到了。 #car#tech#youtube#导读

Pwnisher's CG Challenges Год назад 3D-художник из студии The Coridor Crew, Клинт Джонс, решил сменить работу и начал развивать собственный YouTube канал. Его идея состояла в том, чтобы организовать крупнейшее комьюнити digital-артистов и помочь новым талантам пробить дорогу в 3D. Клинт предложил художникам со всего мира поучаствовать в CG-челлендже со следующими правилами: Каждому участнику дается файл с анимированной 3D-моделью и выставленным ракурсом камеры. Есть четкий дедлайн, но нет никаких ограничений по тому, что нужно изобразить. На сегодняшний день, Клинт провел уже 3 таких челленджа. Почти 5 тысяч художников решили поучаствовать в соревновании и прислали ему свои работы. Общий хронометраж всех присланных анимаций уже перевалил за 10 часов. Лучшие работы были собраны в отдельный монтаж и я очень советую посмотреть каждый из них. Меня действительно поражает, как художники могут превратить простую сцену во что-то совершенно уникальное. На канале Клинта можно найти полные версии каждого челленда, а так же посмотреть брейкдауны к его работам и полезные уроки по 3D. Alternate Realities https://youtu.be/iKBs9l8jS6Q 3D Marble Machine https://youtu.be/Oszl95YWfbs Infinite Journeys https://youtu.be/JXrWPLNp9tw #youtube#videos#cg#3D

🔻标题：Pyinstaller程序之pyc文件解包工具 🌈说明: 【详细见评论区】 ✉️标签：#pyinstaller#pyc#python#工具

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Taming the #Python Visualization Jungle It’s no secret that Python has a ton of plotting libraries—but which ones should you use? And how should you go about choosing them? Many people end up sticking with whatever library they first encountered, even if there are now much better tools for the job. Join #Anaconda Co-Founder and CTO Peter Wang and Senior Solutions Architect James Bednar for a live webinar on Wednesday, November 29, at 12pm CT, as they give you some key starting points and demonstrate how to solve a range of common problems. They’ll take a workflow-oriented approach toward exploring the large ecosystem of Python viz libraries, and show you how to: http://bit.ly/2zpATx7

https://www.slideshare.net/jmoc25/discovering-python-search-engines/1 Discovering #python#search engines

http://www.blopig.com/blog/2016/08/processing-large-files-using-python/ Oxford Protein Informatics Group (OPIG) Processing large files using python In the last year or so, and with my increased focus on ribo-seq data, I have come to fully appreciate what the term #big_data means. The ribo-seq studies in their raw forms can easily reach into hundreds of GBs, which means that processing them in both a timely and efficient manner requires some thought. In this blog post, and hopefully those following, I want to detail some of the methods I have come up (read: pieced together from multiple stack exchange posts), that help me take on data of this magnitude. Specifically I will be detailing methods for #python and R, though some of the methods are transferrable to other languages.