Buscar contenido similar

Python 零基础入门移动端爬虫班：从编程到 App 逆向，系统掌握数据采集核心技术！ 🧲https://hi189.com/3918.html #Python

轻松掌握Python+主流测试框架，快速转型自动化测试（完结） 🧲https://hi189.com/3677.html #Python

Python测试开发班 12期 - 带源码课件 🧲https://hi189.com/3674.html #python

Python企业级全技术栈开发 🧲https://hi189.com/3673.html #python

咕泡学院Python基础+高级课程：轻松解锁编程新境界 🧲https://www.hezuclub.com/7274.html #python

80个通俗易懂的Python爬虫练手项目 🧲https://www.hezuclub.com/6783.html #Python

Version 3.10 of the legendary programming language is now here: https://www.python.org/downloads/release/python-3100 No rush to update, though. #Python

PYTHON en menos de una semana - Con ejercicios de práctica | #Python

Python 基金会在放弃美政府的 150 万美元拨款后收到了大量捐款 2025-11-10 16:38 by 另一个艾米 上月底，Python 软件基金会（PSF）宣布坚守 DEI(多元化、平等及包容)价值观以及考虑到无法预测的财务风险，放弃了美国政府的 150 万美元拨款。此事备受关注而被广泛报道，当天基金会就收到了大约 300 笔捐款，第二天还有 Reddit 用户抱怨尝试捐款时遭遇超时。上周五，基金会执行董事 Deb Nicholson 披露他们至今收到了逾 15.7 万美元捐款，包括 295 名每年捐款 99 美元的新支持会员。虽然这些捐款尚不足以填补 150 万美元的缺口，但基金会表示意义重大，他们感受到了来自社区的强有力支持。 https://thenewstack.io/psf-gets-a-donor-surge-after-rejecting-anti-dei-federal-grant/ #Python

#Python is the main language of data science, per this analysis on 10M Jupyter Notebooks: https://blog.jetbrains.com/datalore/2020/12/17/we-downloaded-10-000-000-jupyter-notebooks-from-github-this-is-what-we-learned/

Генерация облака слов☁️ Завершающий пост серии про анализ тг-канала⚡️ После сбора всех данных можно наконец-то приступить к визуализации. В данном случае разбираю создание облака слов с помощью библиотеки wordcloud, т.к. в базовом экселе / гугл-таблицах его не сделаешь😣 Файл ipynb с кодом и примечаниями на github: https://github.com/alsosha/word_cloud_generator/blob/main/word_cloud_generator.ipynb Предыдущие посты: 1. Парсинг тг-чата 2. Анализ текста Примеры проектов с использованием кода из постов: 1. Дата-открытки для коллеги 2. Анализ новогодних открыток 3. Подборка инфографики с анализом текстов 💞 #python

Анализ текста Второй пост из серии про анализ тг-чата. В первом показывала, как получить архив чата и вытащить из него сообщения. На этот раз разбираю, как посчитать частотность слов и определить части речи✒️ Файл ipynb с кодом и примечаниями выложила на github: https://github.com/alsosha/text_analysis/blob/main/text_analysis.ipynb Остается пост про генерацию облака слов, постараюсь с ним не затягивать😜 P.S. В карточках упомянула, что кроме pymorphy3 есть и другие подобные библиотеки. Например, spacy, natasha, nltk и т.д. Сравнение результатов лемматизации нашла вот тут, а общее сравнение библиотек тут. Можно попробовать разное и подобрать удобный вариант под себя💞 #python