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Canal fuente @python_academy · Post #2172 · 16 sept
Типизация в Python с использованием модуля typing В Python модуль typing предоставляет возможность добавлять подсказки типов для переменных, функций и классов, что делает код более явным и понятным. Зачем использовать типизацию? 1. Ясность и понятность кода: Добавление аннотаций типов помогает читателям быстро понять, какие данные ожидаются и какие типы переменных возвращаются из функций. 2. Предотвращение ошибок: Статические анализаторы кода, такие как mypy, могут обнаруживать потенциальные ошибки до выполнения программы, что уменьшает количество багов. 3. Документация кода: Подсказки типов могут служить формой документации, особенно полезной при совместной разработке. Разработчики могут быстро понимать интерфейсы функций и классов. Пример использования типизации для переменных и функций: from typing import List, Tuple def multiply(a: int, b: int) -> int: return a * b def process_list(data: List[int]) -> Tuple[int, int]: sum_values = sum(data) average = sum_values / len(data) return sum_values, average # Пример использования result1 = multiply(5, 3)# Ожидается int data_list = [1, 2, 3, 4, 5] result2 = process_list(data_list)# Ожидается Tuple[int, int] Здесь a: int и b: int указывают на типы аргументов функции, а -> int и -> Tuple[int, int] - на типы возвращаемых значений. Это помогает читателям кода лучше понимать ожидаемую структуру данных и типы переменных. Типизация делает ваш код более структурированным, улучшает его читабельность и может служить документацией, облегчая разработку. #python#typing
Búsqueda global general
@djangoproject · Post #375 · 07/07/2017, 19:57
https://simpleisbetterthancomplex.com/2015/11/23/small-open-source-django-projects-to-get-started.html Small Open-Source Django Projects to Get Started Learning #Django and #Python can be very fun. I personally love programming with Python and for the most part, work with the Django framework. But in the beginning some stuff can be confusing, especially if you are coming from a Java or C♯ background, like me.
🔖 Qwerty Learner — 为键盘工作者设计的单词与肌肉记忆锻炼软件 #pinboard#english#typing A mysterious website with various content. https://qwerty.kaiyi.cool/#/
@The2ndDim · Post #1672 · 01/03/2022, 17:15
#投稿#好怪哦#Python 加了一点 secret sauce 的链路对端地址自动发现功能... // 各位可以猜一下这个是如何实现的。
@djangoproject · Post #483 · 31/10/2017, 19:35
https://www.infoworld.com/article/3209651/python/how-to-convert-python-to-javascript-and-back-again.html How to convert #Python to #JavaScript (and back again) Love Python? JavaScript, not so much? Here are four tools that turn Python to JavaScript for use in web applications
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Qwerty Learner — 为键盘工作者设计的单词记忆与英语肌肉记忆锻炼软件 🔗Web | GitHub 设计思想 软件设计的目标群体为以英语作为主要工作语言的键盘工作者。部分人会出现输入母语时的打字速度快于英语的情况，因为多年的母语输入练就了非常坚固的肌肉记忆 ，而英语输入的肌肉记忆相对较弱，易出现输入英语时「提笔忘字」的现象。 特点 • 词库：内置常用的 CET-4 、CET-6 、GMAT 、GRE 、IELTS 、SAT 、TOEFL 、考研英语、专业四级英语、专业八级英语，也有程序员常见英语单词以及多种编程语言 API 等词库。 • 音标显示、发音：方便用户在记忆单词时，同时记忆读音与音标。 • 默写模式：在用户完成一个章节的练习后，会弹出选项是否默写本章，方便用户巩固本章学习的单词。 • 速度、正确率显示：量化用户输入的速度和输入的正确率 项目同时还提供了 VSCode 插件。 #GitHub#Typing 📮 频道 @AppPie
@dejavuBlog · Post #3487 · 24/03/2026, 13:25
《Flask 从入门到进阶》正式发售 非常棒的 #Python#Flask 教程 https://github.com/helloflask/flask-tutorial 在线阅读
@awesomeopensource · Post #76 · 18/03/2018, 09:27
ZeroNet 使用与 Bitcoin 相同的加密算法和 BitTorrent 网络的去中心化网络，只要有在线的节点，站点就会保持在线。与 beaker 功能类似，内置完整 Tor 网络支持。 语言：#Python 分类：#点对点网络
✨Python编程 1、《 Python编程快速上手——让繁琐工作自动化》 2、《Python极客项目编程》 3、《Python编程：从入门到实践（第2版）》 #Python#编程#书籍
Is this #AGI? (#Python Code generated by #GPT5) async def get_api(): global api_obj if api_obj is None: with _api_init_lock: if api_obj is still None: # still None?! from api import API api_obj = API("accounts.db") return api_obj 🐟
项目： 《Python超强爬虫》8天速成各种网站实战 说明： 告别碎片化理论，《Python超强爬虫》—— 一门专为实战打造的密集型速成课程！ 本课程承诺：仅用8天时间，带你从Python爬虫零基础到能够独立攻克各类主流网站的数据抓取高手。 我们坚信“在实战中学习”是最好的方式，因此课程设计以项目驱动，每一天的学习都直指一个明确的实战目标。 核心课程亮点： 系统化速成路径：课程规划了精确到天的学习模块，从环境搭建、请求发送、数据解析基础，到动态JS渲染处理、验证码攻克、Scrapy框架应用，再到数据库存储与分布式爬虫，8天完成知识闭环。 聚焦主流网站实战：案例库覆盖电商、社交、新闻、视频等多种网站类型，逐一拆解静态页面、Ajax异步加载、用户登录会话保持等核心反爬策略的应对方案，让你具备“举一反三”的能力。 深度攻克反爬机制：重点传授应对IP封禁、User-Agent检测、高频访问限制等常见反爬手段的实用技巧与策略，学习使用代理IP等工具，提升数据抓取的成功率与稳定性。 高效省时，直指核心：课程浓缩讲师多年爬虫经验，直击新手自学中最耗时的“坑”与“瓶颈”，提供经过验证的代码模板与解决方案，让你用最短的时间掌握最核心的爬虫技能。 适合人群： 数据分析师、运营人员需要自行获取数据 Python初学者希望快速掌握一项高回报的实战技能 对信息搜集与自动化处理感兴趣的任何学习者 立即投入这8天的挑战，你将收获的不仅是一套爬虫技术，更是从互联网中高效获取有价值信息的强大能力！ 【下载见评论区】 #Python#爬虫#课程#PC
▎👨💻影音下载工具 yt-dlp yt-dlp 是一款功能丰富的命令行音频/视频下载器，支持数千个网站。该项目是基于现已停用的youtube-dlc的youtube-dl的一个分支 它支持很多网站视频的下载，除了油管，还有 Twitter、Twitch、Bilibili 等 GitHub 标签：#下载#Python#Windows#MacOS
@geekplux_lab · Post #1565 · 18/05/2025, 19:46
莫名戳中我的一些笑点啊 #pycon#python https://www.youtube.com/watch?v=5RL3-BcUZks