如果你对美洲河乌和狐狸的叫声感兴趣☺️ 欢迎访问聆听： <https://ysl.rosuh.me/atlas/> ✏ 背景： YSL 项目是 19 年（已经六年了！）做的一个 Python 爬虫项目，主要收集美国黄石国家公园的线上声音资源并打包。 一直以来都没找到非常好的前端 UI 来展示。昨天用 Claude Code ➕ Codex ，终于做出了一个前端的页面，我个人非常满意。 所以分享给大家。 手机发帖，只有一张截图，将就看看👀： via V2EX 分享创造 标签: #YSL#Python#UI ⚡️探索号频道 ⚡️探索者频道 ⚡️探索者交流群 ⚡️ Youtube 频道：科技探索者 每天推荐有趣内容，欢迎订阅、转发。
TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Buscar contenido similar
Canal fuente @python_academy · Post #2172 · 16 sept
Типизация в Python с использованием модуля typing В Python модуль typing предоставляет возможность добавлять подсказки типов для переменных, функций и классов, что делает код более явным и понятным. Зачем использовать типизацию? 1. Ясность и понятность кода: Добавление аннотаций типов помогает читателям быстро понять, какие данные ожидаются и какие типы переменных возвращаются из функций. 2. Предотвращение ошибок: Статические анализаторы кода, такие как mypy, могут обнаруживать потенциальные ошибки до выполнения программы, что уменьшает количество багов. 3. Документация кода: Подсказки типов могут служить формой документации, особенно полезной при совместной разработке. Разработчики могут быстро понимать интерфейсы функций и классов. Пример использования типизации для переменных и функций: from typing import List, Tuple def multiply(a: int, b: int) -> int: return a * b def process_list(data: List[int]) -> Tuple[int, int]: sum_values = sum(data) average = sum_values / len(data) return sum_values, average # Пример использования result1 = multiply(5, 3)# Ожидается int data_list = [1, 2, 3, 4, 5] result2 = process_list(data_list)# Ожидается Tuple[int, int] Здесь a: int и b: int указывают на типы аргументов функции, а -> int и -> Tuple[int, int] - на типы возвращаемых значений. Это помогает читателям кода лучше понимать ожидаемую структуру данных и типы переменных. Типизация делает ваш код более структурированным, улучшает его читабельность и может служить документацией, облегчая разработку. #python#typing
Resultados
1,017 posts similares encontrados
Búsqueda global general
ALL About RSS
@AboutRss · Post #1063 · 05/07/2021, 01:00
RSSHub 的替代品： RSSerpent 来自于 @Queensferryme 的新 #开源 项目 #RSSerpent 发布了 0.1.0 版本，用 #Python 实现。作者在其日志介绍了项目初衷、设想与未来计划： https://qufy.me/post/announcing-the-rsserpent-project/ 作者引入了插件机制等办法来针对性地解决当下 #RSSHub 项目所遇到的困境，因此 RSSerpent 旨在成为 #RSSHub 的替代品。 RSSerpent 官群：https://t.me/rsserpent
Hashtags
Machinelearning
@ai_machinelearning_big_data · Post #7995 · 09/07/2025, 13:45
🤖 Reachy Mini — первый доступный робот от Hugging face Reachy Mini — это выразительный и полностью open-source робот, созданный для взаимодействия с человеком, коммуникации и экспериментов с ИИ. 🧠 Что делает его особенным? - Все ПО открыто и написано на Python, а скоро будет достнуо — и на JavaScript и Scratch - Базовая версия стоит $299, еще доступна wireless-версия за $449 - Открытая архитектура и SDK — идеален для экспериментов с LLM, аудио- и визуальными агентами С ним можно разрабатывать, тестировать, запускать и делиться реальными ИИ-приложениями — на базе современных LLM-моделей. Технические характеристики - Высота: 28 см, в режиме сна — 23 см - Ширина: 16 см, вес: 1.5 кг - Поставляется в виде конструктора: - Lite-версия — базовый функционал - Полноценная версия — автономная версия с Raspberry 5 внутри, встроенным питанием, Wi‑Fi, микрофонами и камерой 🎤 Датчики и интерфейсы - Микрофоны: Lite — 2, Wireless — 4 встроенных микрофонов hyper.ai - Камера: широкоугольная фронтальная камера (в wireless-версии) - Акселерометр: встроен в Wireless-версию 🔗 Подробнее: http://hf.co/blog/reachy-mini @ai_machinelearning_big_data #huggingface#Reachy#opensource#Python
#抢票#Python#大麦 ticket-purchase：大麦自动抢票脚本 这是一个基于 Python 的自动抢票工具，主要用于大麦网。 支持自定义配置观演人、城市、场次、票档，并可选择是否自动提交订单或仅监听。 项目提供两种方式： • Web 版：基于 Selenium 自动化浏览器操作。 • App 版：基于 Appium 驱动大麦 Android 客户端。 ⚠️ 折腾频道机友：此类脚本可能违反平台服务条款，存在被封号或法律风险，仅供学习研究。 🔘@TossLab🔘@TossLabChannel
秋月资源分享社-破解软件VPN
@qiuyuezt · Post #6736 · 13/10/2025, 20:17
🔻标题：Pyinstaller程序之pyc文件解包工具 🌈说明: 【详细见评论区】 ✉️标签：#pyinstaller#pyc#python#工具
Hashtags
djangoproject
@djangoproject · Post #506 · 26/11/2017, 21:54
Taming the #Python Visualization Jungle It’s no secret that Python has a ton of plotting libraries—but which ones should you use? And how should you go about choosing them? Many people end up sticking with whatever library they first encountered, even if there are now much better tools for the job. Join #Anaconda Co-Founder and CTO Peter Wang and Senior Solutions Architect James Bednar for a live webinar on Wednesday, November 29, at 12pm CT, as they give you some key starting points and demonstrate how to solve a range of common problems. They’ll take a workflow-oriented approach toward exploring the large ecosystem of Python viz libraries, and show you how to: http://bit.ly/2zpATx7
djangoproject
@djangoproject · Post #487 · 31/10/2017, 19:53
https://www.slideshare.net/jmoc25/discovering-python-search-engines/1 Discovering #python#search engines
djangoproject
@djangoproject · Post #422 · 22/08/2017, 02:53
http://www.blopig.com/blog/2016/08/processing-large-files-using-python/ Oxford Protein Informatics Group (OPIG) Processing large files using python In the last year or so, and with my increased focus on ribo-seq data, I have come to fully appreciate what the term #big_data means. The ribo-seq studies in their raw forms can easily reach into hundreds of GBs, which means that processing them in both a timely and efficient manner requires some thought. In this blog post, and hopefully those following, I want to detail some of the methods I have come up (read: pieced together from multiple stack exchange posts), that help me take on data of this magnitude. Specifically I will be detailing methods for #python and R, though some of the methods are transferrable to other languages.
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #1503 · 04/06/2023, 18:32
#Вакансия#Ищу#Работа#Удаленка#DataScientist#Python Вакансия: Data Scientist (middle+) Компания: ВГК Формат: Удаленная работа, полная занятость. Зарплата: 200 000 руб. на руки ⚡️Восточная горнорудная компания - является одним из крупнейших российских экспортеров бурого угля в страны АТР. Компания контролирует всю цепочку от добычи до отгрузки продукции в Азиатско-Тихоокеанский регион. Компания вкладывается в повышение операционной эффективности за счет цифровизации. IT отдел компании создают инструменты, которые помогают определить проблемы, решать проблемы с точки зрения операционного управления. 👨💻Обязанности: Функциональная область: участие в разработке ML-решения с использованием данных промышленного интернета вещей (IIoT). Предметная область включает работу: с временными рядами (телеметрия IIoT), структурированными данными (производственные операции и простои, производственные показатели и данные), геоинформационными данными (местоположение и передвижение техники). 💼Требования: - Уверенное использование языка Python (pandas, etc) для анализа данных и построения моделей, расширенные функции SQL (Postgres / PostGis). - Опыт работы от 5 лет в области анализа данных, математического моделирования. - Будет большим преимуществом, опыт работы в проектах логистической, транспортной оптимизации. 🗓Ты нам подходишь, если: - Предпочитаешь командную работу - Тебе близка работа в области логистики, промышленности, транспортировки. - Будет классно, если ты из ДВФО или Сибирского округа 📈Мы предлагаем: -Работу в стабильной компании; -Возможность влиять на процессы, реализовывать свои идеи; -Официальное оформление по ТК РФ; -Карьерный и профессиональный рост. Контакт: @musit
The little book of Python anti-patterns. #book#tutorial#python @thedevs https://kutt.it/ajHCsL
Intermediate Python book. #tutorial#book#python @thedevs https://kutt.it/0Q8K75
Бесплатные IT-возможности для студентов
@competech · Post #1009 · 14/02/2025, 08:40
Мы знаем, вы дуреете с этой прикормки ☺️ 📣 24 марта стартует онлайн-практикум по автоматизации тестирования (#SDET: Java и Python). 😎 За 2 недели поможем тебе освоить современные инструменты и стандарты разработки кода, лучшие практики автоматизированного тестирования на #Java и #Python, а также получить опыт разработки тестовых фреймворков для Web UI и REST API. Как принять участие? 🔹До 3 марта – зарегистрироваться на практикум и заполнить анкету. 🔹До 9 марта – качественно выполнить тестовое задание (ТЗ), которое мы вышлем на почту. Это необходимо для определения твоего уровня знаний. 🔹24 марта – старт практикума (тем, кто пройдет на практикум, сообщим точное время в приветственном письме). 👉🏻Продолжительность – 2 недели. ❗️Участие бесплатное, но количество мест ограничено. Кому подойдет практикум? 🔸специалистам с навыками в разработке, которые хотят сменить сферу деятельности; 🔸специалистам, у которых есть опыт в тестировании IT-продукта; 🔸начинающим IT-специалистам с базовыми знаниями и навыками в разработке. Джуны, это ваш шанс! 🤩 По итогам практикума у тебя будет возможность получить приглашение на стажировку или собеседование в SDET-команду #SimbirSoft🤗 ➡️Регистрируйся и заполняй анкету ⬅️
Hashtags