Repositorio data science
@repo_science · Post #4080 · 02/04/2024, 13:45
#python#AI#ML 😉 Essentials of Python for Artificial Intelligence and Machine Learning (2024) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Buscar contenido similar
Canal fuente @python_academy · Post #2172 · 16 sept
Типизация в Python с использованием модуля typing В Python модуль typing предоставляет возможность добавлять подсказки типов для переменных, функций и классов, что делает код более явным и понятным. Зачем использовать типизацию? 1. Ясность и понятность кода: Добавление аннотаций типов помогает читателям быстро понять, какие данные ожидаются и какие типы переменных возвращаются из функций. 2. Предотвращение ошибок: Статические анализаторы кода, такие как mypy, могут обнаруживать потенциальные ошибки до выполнения программы, что уменьшает количество багов. 3. Документация кода: Подсказки типов могут служить формой документации, особенно полезной при совместной разработке. Разработчики могут быстро понимать интерфейсы функций и классов. Пример использования типизации для переменных и функций: from typing import List, Tuple def multiply(a: int, b: int) -> int: return a * b def process_list(data: List[int]) -> Tuple[int, int]: sum_values = sum(data) average = sum_values / len(data) return sum_values, average # Пример использования result1 = multiply(5, 3)# Ожидается int data_list = [1, 2, 3, 4, 5] result2 = process_list(data_list)# Ожидается Tuple[int, int] Здесь a: int и b: int указывают на типы аргументов функции, а -> int и -> Tuple[int, int] - на типы возвращаемых значений. Это помогает читателям кода лучше понимать ожидаемую структуру данных и типы переменных. Типизация делает ваш код более структурированным, улучшает его читабельность и может служить документацией, облегчая разработку. #python#typing
Resultados
1,017 posts similares encontrados
Búsqueda global general
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2344 · 26/09/2024, 15:21
#вакансия#LoRa#ai#engineer#sql#python AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion) We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee. The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call). The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000. The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc. In addition to AI related knowledge, following skills are required: - Linux, advanced CLI commands - SQL - Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation) - Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines) - English (reading/writing. Speaking is highly welcomed) Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2290 · 30/08/2024, 12:04
#вакансия#LoRa#ai#engineer#sql#python AI engineer / Expert AI / AI model trainer (LoRa / Stable diffusion) We are looking for an AI/StableDiffusion engineer as a full-time project employee. The job is mostly related to high quality training of LORA, composing prompts related to certain scenes (based on sketches from artist) and programming on Python. We are currently in prove-of-concept phase and need to run many experiments to get certain results (can explain on the call). The job also includes research of new technologies related to SD/other AI networks. The proposed salary level is $5000-6000. The work process includes daily/on-demand calls, weekly reports, etc. In addition to AI related knowledge, following skills are required: - Linux, advanced CLI commands - SQL - Basic image processing (transparency, simple drawings, scaling, rotation) - Advanced Python programming (image processing pipelines, training pipelines) - English (reading/writing. Speaking is highly welcomed) Contact me and we will be happy to discuss our project! @levanm We consider Russian-speaking specialists. The preferred time zone is UTC+3 or similar.
Датавизнутая
@dataviz_addict · Post #339 · 05/06/2025, 09:31
Пост-знакомство #2 Вас стало много! Пришло время обновить информацию о себе и канале✨ Кто я👀 Соня Шандыбина, редактор инфографики в образовательной команде космического "БЮРО 1440". Экс-редактор инфографики ТАСС. Обожаю визуализацию данных и посвящаю ей не только рабочее, но и личное время. Свои проекты, сделанные для души, собираю на страничке: https://dataviz_addict.tilda.ws Интересуюсь всем, кроме политики. Особенно вдохновляют темы космоса, физики, биологии и других естественных наук про окружающий мир. Также увлекаюсь анализом текстов, изображений и видео с помощью python. О чем канал📌 Тут я показываю рабочие и личные проекты, интересные датавизные находки и референсы, иногда делюсь кодом python и его разбором. В канале есть навигация по хэштегам: #degraphing — рубрика с подробным разбором интересных визуализаций #рабочее — рабочие проекты #личное — личные проекты #python — код или проекты, сделанные с использованием python #датавиз — точное и понятное с графиками, диаграммами и т.д. #датаарт — красивое и абстрактное, основанное на данных #датамем — несерьезное или смешное про датавиз #инфографика — постерное и(или) с преобладанием схем, иллюстраций и текстов над графиками (трактовка понятий свободная, удобная лично мне) P.S. Все посты в канале создаются без использования ИИ✅ Добро пожаловать в мой датавизнутый мир🙂
All algorithms implemented in Python. #resources#tutorial#python#algorithm @thedevs https://kutt.it/RAKqFk
djangoproject
@djangoproject · Post #283 · 31/03/2017, 06:50
http://techioz.com/lambda-function-in-python/ #lambda function is defined using lambda keyword. It’s an anonymous function without name. #python#learn
I was looking for a house, so I built a web scraper in Python. #aritcle#tutorial#python @thedevs https://kutt.it/NtTeKV
Repositorio data science
@repo_science · Post #4050 · 01/03/2024, 13:11
#python#webDevelopment#Django 🥳 Django Bootcamp: Zero to Mastery ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3474 · 26/07/2023, 15:52
#Python#django#webDevelopment 🛠 Build Python REST API With Django REST Framework What You'll Learn - Students learn about fundamental concepts of building REST APIs - Students learn about fundamental concepts of Django REST Framework - Students learn about Token and Session authentication mechanism - Students learn how to deploy Python REST APIs to Heroku Skills you will gain - Students will learn building REST APIs with Django REST Framework (DRF) - Students learn building Authentication system with Django REST Framework 📆 2022 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Repositorio data science
@repo_science · Post #3397 · 05/07/2023, 16:11
#python#django#webDevelopment 🌐 Python Django - The Practical Guide This course covers: - Installing Django - Creating and understanding Django projects - Understanding URLs, views, requests and responses - Working with templates and static files like CSS and images - Working with data and models - Connecting data with relationships (one-to-many, one-to-one, many-to-many) - Querying data with Django's powerful model solution - Adding administration panels to your projects - Handling user input with forms - manually and with Django's built-in form support - Advanced features like class-based views (and when to use them) - Dealing with file uploads and how to serve uploaded files - Working with sessions - In-depth deployment instructions and examples - Different ways of deploying and serving static files and user uploads - And much more! ⚖️11GB ⏳20h+ 🔗Link ----- Main channel:@repo_science Coupons:@freecoupons_reposcience -----
Hashtags
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #2091 · 16/05/2024, 09:03
#вакансия#python#fulltime#СПб#DataScience#Junior#Middle 🎯 Вакансия для начинающих Data Science 💰 ЗП 150-250 О компании и команде: Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка Функциональные обязанности: - Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка - Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей - Написание документации о результатах моделирования - Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик - Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных Ожидания от кандидата: - Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года - Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг - Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса - Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом - Желателен опыт в банковской сфере или финтехе Условия работы: - Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке - ДМС со стоматологией - Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров) - Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое - Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы) - Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции - А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода пишите @KEKatarina
Data Science Jobs
@datasciencejobs · Post #1875 · 17/01/2024, 07:06
#вакансия#python#fulltime#СПб#DataScience#Junior#Middle 🎯 Вакансия для начинающих Data Science 💰 ЗП 150-250 О компании и команде: Офис в Санкт-Петербурге, работа фулл тайм в офисе Проект: построение и внедрение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка Функциональные обязанности: - Построение моделей для поддержки направления финансового мониторинга Банка - Поддержка внедрения и мониторинга разработанных моделей - Написание документации о результатах моделирования - Работа с заинтересованными подразделениями для обеспечения соблюдения нормативных требований и внутренних политик - Взаимодействие с командами ИТ и управления данными в части контроля качества данных Ожидания от кандидата: - Опыт работы в роли Data Scientist от 1 года - Знание статистики и методов анализа данных: логистическая регрессия, дерево решений, сэмплинг, градиентный бустинг - Понимание практического применения статистических моделей в задачах бизнеса - Опыт написания документации о разработке прогнозных моделей будет являться преимуществом - Желателен опыт в банковской сфере или финтехе Условия работы: - Оформление по ТК РФ и стабильную работу в крупном федеральном банке - ДМС со стоматологией - Уникальный портфель бенефитов по программе софинансирования (фитнес, школа ин. языков на выбор, скидки на продукты банка и партнеров) - Внутренние спортивные мероприятия, материальная поддержка в различных жизненных ситуациях, скидки на страховые коробочные продукты банка и партнеров и многое другое - Развитие экспертизы: оплачиваем профессиональные тренинги и внешние образовательные курсы, организуем IT-активности (митапы, хакатоны, юконы) - Полугодовая аттестация с возможностью пересмотра заработной платы и грейда позиции - А ещё: комфорт, свобода, минимум бюрократии, гибкое начало и завершение рабочего дня, отсутствие дресс-кода пишите @KEKatarina Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs