TGTGInsightinteligencia telegramLIVE / telegram public index
← Python Academy

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Buscar contenido similar

Canal fuente @python_academy · Post #2172 · 16 sept

Типизация в Python с использованием модуля typing В Python модуль typing предоставляет возможность добавлять подсказки типов для переменных, функций и классов, что делает код более явным и понятным. Зачем использовать типизацию? 1. Ясность и понятность кода: Добавление аннотаций типов помогает читателям быстро понять, какие данные ожидаются и какие типы переменных возвращаются из функций. 2. Предотвращение ошибок: Статические анализаторы кода, такие как mypy, могут обнаруживать потенциальные ошибки до выполнения программы, что уменьшает количество багов. 3. Документация кода: Подсказки типов могут служить формой документации, особенно полезной при совместной разработке. Разработчики могут быстро понимать интерфейсы функций и классов. Пример использования типизации для переменных и функций: from typing import List, Tuple def multiply(a: int, b: int) -> int: return a * b def process_list(data: List[int]) -> Tuple[int, int]: sum_values = sum(data) average = sum_values / len(data) return sum_values, average # Пример использования result1 = multiply(5, 3)# Ожидается int data_list = [1, 2, 3, 4, 5] result2 = process_list(data_list)# Ожидается Tuple[int, int] Здесь a: int и b: int указывают на типы аргументов функции, а -> int и -> Tuple[int, int] - на типы возвращаемых значений. Это помогает читателям кода лучше понимать ожидаемую структуру данных и типы переменных. Типизация делает ваш код более структурированным, улучшает его читабельность и может служить документацией, облегчая разработку. #python#typing

Resultados

1,017 posts similares encontrados

Búsqueda global general

djangoproject

@djangoproject · Post #514 · 05/12/2017, 06:14

https://pypi.python.org/pypi/Telethon #Telethon is #Telegram client implementation in #Python 3 which uses the latest available #API of Telegram. Remember to use pip3 to install!

GitHub Trends

@githubtrending · Post #15339 · 17/12/2025, 11:30

#python#help_wanted#looking_for_contributors This M3U playlist gives you a single, regularly updated file of free, legal TV channels worldwide (grouped by country and marked for HD, geo-blocking, or YouTube live) so you can add it to an IPTV player and watch many working streams without hunting links; it focuses on quality (only free, mainstream channels, one URL per channel) and lets you contribute fixes or channel changes via GitHub pull requests, which helps you get reliable channels and keeps the list current for smoother viewing. https://github.com/Free-TV/IPTV

Repositorio data science

@repo_science · Post #3080 · 19/04/2023, 17:12

#Python#ETL#Database ⚙️ Essential Data Science: Database and ETL With Python Mastering database programming and ETL with Python. Data Processing and Manipulation. 🌐 Inglés ⚖️846MB 🔗Link ----- Canal principal:@repo_science Cupones: @freecoupons_reposcience -----

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1908 · 13/02/2024, 06:02

#вакансия#DataAnalyst#Python#SQL#Clickhouse#ABtest#удаленка#fulltime 🔹Анабар – система аналитики и управления продажами для продавцов на маркетплейсах. Продукт запустили Петр Марков (ex-Яндекс, ex-Циан) и Павел Тарасов (ex-Альфа-Банк, ex-Циан) в июле 2020. У нас есть довольные клиенты, выручка и мы удваиваемся по всем ключевым бизнес-метрикам каждый квартал. Сейчас мы ищем Data аналитика в нашу команду. 📌 Стек: Python, SQL, Superset, Clickhouse, Trino, plotly dash. 📌 Какие будут задачи: - Аналитика бизнес-проблем поставщиков маркетплейсов и придумывание решения с использованием данных - Анализ данных (как данные маркетплейсов, так и поведение пользователей у нас на сайте) - Помощь разработчикам в создании (или даже самостоятельная разработка) дашбордов для пользователей - Работа с большими и шумными данными - Построение дашбордов в superset и дописывание etl-задачи на Presto/Athena 📌 Что нужно знать: - SQL - отличное знание - Методы проведения A/B экспериментов - Python - базовый уровень ❗️Обязательный пункт: Первое высшее математическое образование (специалитет/бакалавриат) 📌 Будет плюсом: - Хорошее знание Python и опыт работы с Git - Базовые навыки в машинном обучении 📌 Что предлагаем мы: - 31 день отпуска: у нас официальный ненормированный рабочий день и, если случаются овертаймы, мы их записываем и отгуливаем. Важно помнить, что овертаймы - не систематическая и регулярная история - Работа удаленная (можно работать из любой точки мира и оформиться к нам удобным способом, кстати, заработная плата полностью белая) - Уровень дохода от 300 000 на руки - Гибкий график (важно быть на связи по московскому часовому поясу) - Настоящие возможности роста и развития - Участие в создании большой истории про любовь продавцов к цифрам и анализу данных 💫 Ждем ваше резюме! Контакты: Светлана ТГ: @yuz59 WA: +7 9194822190 email: [email protected] Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

Repositorio data science

@repo_science · Post #3642 · 09/10/2023, 02:48

#hacking#Python#Cybersecurity 😎 Python For Cybersecurity Specialization What you'll learn - Develop custom Python scripts to automate cybersecurity tasks. - Apply Python to meet objectives through the cybersecurity attack lifecycle. - Automate common cyberattack and defense activities with Python. Specialization - 5 course series 1. Introduction to Python for Cybersecurity 2. Execution, persistence, privilege escalation and evasion 3. Credential Access, discovery, lateral movement & collection 4. Python for Command-and-control, Exfiltration and Impact 5. Python for Active Defense ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #1912 · 13/02/2024, 22:02

#вакансия#продуктовыйаналитик#опыт#офис#Москва#аналитика#python#sql Должность: Продуктовый аналитик Работодатель: Hoff Опыт: Релевантный опыт работы в электронной коммерции от 3-х лет Формат работы: офис Москва Заработная плата: оклад от 185 000 руб/ Ключевая задача: лидирование аналитики и выстраивание процессов Обязанности: - Подготовка и визуализация еженедельной, ежемесячной и realtime-отчетности по KPI продуктов (сайт, мобильное приложение), в том числе конверсия в маркетинговых каналах (поиск причин отклонений, точек роста и направлений развития продукта по воронкам) - Построение сквозной аналитики для улучшения эффективности привлечения новых и повторных клиентов - Помощь в расчетах бизнес-кейсов и продуктовых фич - Исследование системы - источников, структур и интеграционных слоев данных - Подготавливать рекламные и информационные материалы внутри магазина - Участие в проектировании, анализе, разработке, внутреннем тестировании и документировании новых и развиваемых хранилищ данных Требования: - Есть опыт проведения А/В тестов - Опыт построения отчётов в визуализаторах типа Power BI, Tableau, QlikView, Reporting services или аналогах - Знание SQL и опыт построения сложных запросов - Знание Python/ R - GTM, GA, Я-метрика, системы мобильной аналитики (Amplitude, Google Firebase, AppsFlyer) - Английский на уровне чтения документации Условия: - Место работы: Москва, ст. метро Улица 1905 года - График работы: 5/2 (понедельник-пятница) с 10:00-19:00, гибридный формат - Оформление по ТК РФ - Стабильность (официальное оформление, белая заработная плата, квартальные премии, соблюдение трудового законодательства) - Социальная поддержка (ДМС, включающая стоматологию, полис для выезжающих за рубеж; льготные условия оформления страховки для членов семьи, врач-терапевт в офисе) - Скидки на товары компании, интересные предложения от компаний-партнеров - Комфортный офис и никакого дресс-кода (ст. метро Улица 1905 года, корпоративный транспорт от метро) 📩Все вопросы и отклики - Юлия @jkomaroff_hr Не забудьте уточнить, что вы из @datasciencejobs

Repositorio data science

@repo_science · Post #3762 · 26/11/2023, 23:31

#python#book#Geospatial 📚 Applied Geospatial Data Science with Python (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

djangoproject

@djangoproject · Post #309 · 25/04/2017, 11:16

https://github.com/home-assistant/home-assistant https://home-assistant.io/ Home Assistant is a home automation platform running on #Python 3. It is able to track and control all devices at home and offer a platform for #automating#control. The system is built using a modular approach so support for other devices or actions can be implemented easily. See also the section on architecture and the section on creating your own components. If you run into issues while using Home Assistant or during development of a component, check the Home Assistant help section of our website for further help and information.

Repositorio data science

@repo_science · Post #3638 · 07/10/2023, 03:08

#Python#TensorFlow#Books 📚 TensorFlow Developer Certificate Guide (2023) ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----

12•••5•••10•••15•••20•••25•••30•••35•••40•••45•••50•••5455565758•••60•••65•••70•••75•••80•••8485