TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Canal fuente @python_academy · Post #2302 · 20 dic
Работа с PDF файлами используя PyPDF2 В этом посте, вы узнаете, как работать с PDF-файлами в Python. PyPDF2 предоставляет функциональность для работы с PDF-файлами в Python, позволяя автоматизировать процессы обработки и анализа документов в формате PDF. Пример кода: import PyPDF2 with open('example.pdf', 'rb') as file: pdf_reader = PyPDF2.PdfReader(file) num_pages = len(pdf_reader.pages) print(f"Количество страниц в PDF: {num_pages}") first_page_text = pdf_reader.pages[0].extract_text() print("Текст с первой страницы:") print(first_page_text) pdf_writer = PyPDF2.PdfWriter() pdf_writer.add_page(pdf_reader.pages[0]) with open('new_document.pdf', 'wb') as new_file: pdf_writer.write(new_file) print("Обработка PDF завершена.") В этом примере мы открываем PDF-файл, используя PyPDF2, извлекаем информацию о количестве страниц и тексте с первой страницы. Затем мы создаем новый PDF-файл, добавляем в него первую страницу и сохраняем его под именем "new_document.pdf". PyPDF2 - это мощный инструмент для работы с PDF-документами в Python. Он предоставляет возможности для чтения, создания и манипулирования PDF-файлами, что делает его отличным выбором для автоматизации задач, связанных с обработкой документов в этом формате. #python#pypdf2
Búsqueda global general
@Gdsharing · Post #9210 · 26/08/2025, 06:01
winslow: Name: Python爬虫高级开发工程师5期 Size: NGB Python高级开发工程师五期是一门专为有一定Python编程基础的学员设计的进阶课程。课程内容包括高级爬虫技术、数据解析与处理、反爬虫策略、分布式爬虫等方面的知识。通过本课程的学习，学员将能够掌握更加复杂和实用的爬虫技术，提升数据采集和处理能力，并了解如何应对各种反爬虫策略。同时，还将学习分布式爬虫的原理和应用，提高爬取效率。该课程注重实践操作，通过案例实战来巩固所学知识，培养学员独立解决问题的能力。建议先收藏保存，不定时失效。 Link: 👉Press me and click START to get the hidden link #学习#资源#课程#python#爬虫#Quark#求转存 ♾@gdsharing♾资源分享不易：欢迎点赞支持分享者
[$] Disabling Python's lazy imports from the command line Python 3.15 将于今年十月引入“显式惰性导入”功能，旨在提升性能，仅在需要时加载模块。然而，并非所有场景都适合此行为。社区曾因此前相关提案被拒而展开讨论，近期焦点转向了如何通过命令行接口来控制或禁用这一特性。 原文链接：https://lwn.net/Articles/1061112/ #Python#编程#性能优化 #AIGC Read more
@awesomeopensource · Post #72 · 15/03/2018, 04:32
FastPhotoStyle 英伟达“黑科技”。基于深度学习的图像风格转移，特征转换。需要 cuda 环境，谁可以试一试。 语言：#Python 分类：#机器学习#图像处理 感谢 @halyul 的投稿
#Apps MarkItDown —— 微软开源的文档转 Markdown 工具 🔗GitHub MarkItDown 是一个将各种文件格式转换为 Markdown 的实用工具（适用于索引、文本分析等场景）。 支持的文件格式 • PDF • PowerPoint • Word • Excel • 图片（EXIF 元数据和 OCR） • 音频（EXIF 元数据和语音转文字） • HTML • 文本格式（CSV、JSON、XML） • ZIP 文件（遍历内容） 安装 要安装 MarkItDown，可以： • 通过 pip 安装：pip install markitdown • 从源码安装：pip install -e . 开源许可证 MIT license。 #GitHub#OpenSource#Python#Markdown 📮 频道 @AppPie
@dasturlash_hayoti · Post #3946 · 28/08/2025, 09:35
#python#fstring#dasturlash_hayoti 🧑💻Python’da f-string — eng qulay formatlash usuli Ko‘pchilik dasturchilar matn ichida o‘zgaruvchi qo‘shish uchun + yoki .format() dan foydalanadi. Lekin f-string bilan buni juda oson qilish mumkin 👇 ism = "Ali" yosh = 20 print(f"Mening ismim {ism}, yoshim {yosh} da.") ✅Natija: Mening ismim Ali, yoshim 20 da. F-string afzalliklari: ◾️Sodda va tez yoziladi ◾️O‘qilishi ancha qulay ◾️To‘g‘ridan-to‘g‘ri ifoda ham yozsa bo‘ladi print(f"5 + 3 = {5+3}") ✅Natija: 5 + 3 = 8 😅 Endi + bilan stringlarni qo‘shib, matematika darsida o‘tirgandek qiynalmaysiz. ❓ Siz kodda qaysi usuldan foydalanasiz: +, .format() yoki f-string? Izohlarda yozib qoldiring 👇 💻@dasturlash_hayoti — kichik sirlar, katta foyda!😉
@repo_science · Post #3146 · 06/05/2023, 03:08
#Python#dataScience 🐍 Data Science A-Z™: Hands-On Exercises & Bonus Learn Data Science step by step through real Analytics examples. Data Mining, Modeling, Tableau Visualization and more! 🔗Link ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----
Hashtags
@ai_machinelearning_big_data · Post #9240 · 12/12/2025, 09:28
🌟PyRoki: Библиотека кинематики роботов на Python. PyRoki (Python Robot Kinematics) - это модульный, расширяемый и кроссплатформенный инструментарий, заточенный под задачи кинематической оптимизации и реализованный полностью на Python. Фишка библиотеки - в предоставлении дифференцируемой модели прямой кинематики робота, которая строится на основе URDF-файлов, тем самым избавляя инженера от необходимости вручную прописывать кинематические цепи: система не только парсит описание робота, но и автоматически генерирует примитивы коллизий. С точки зрения математического аппарата, PyRoki интегрируется с решателем Levenberg-Marquardt (через jaxls). Это дает возможность проводить оптимизацию на многообразиях, а также обрабатывать жесткие ограничения с помощью решателя на основе модифицированной функции Лагранжа. Библиотека предлагает готовые реализации cost-функций: поза рабочего органа, коллизии с самим собой или объектами мира и метрики манипулируемости. Если стандартного набора недостаточно, архитектура позволяет задавать свои функции затрат, используя как автоматическое дифференцирование, так и аналитические якобианы. Благодаря базе JAX, библиотека кроссплатформенна: ее работа возможна на CPU, GPU и TPU. 🟡При внедрении PyRoki в пайплайн важно учитывать специфику JIT-компиляции в JAX. Компиляция триггерится при первом запуске, а также каждый раз, когда меняются формы входных данных: например, количество целей или препятствий. Чтобы избежать расходов на перекомпиляцию, рекомендуется использовать предварительный паддинг массивов, что позволяет векторизовать вычисления для входов с различными шейпами. Также стоит учитывать, что в библиотеке отсутствуют планировщики, основанные на сэмплировании (графы, деревья), поэтому задачи глобального планирования пути придется решать внешними средствами. 🟡Типы поддерживаемых соединений и геометрия ограничены. На данный момент PyRoki работает исключительно с кинематическими деревьями; замкнутые механизмы или параллельные манипуляторы не поддерживаются. Список доступных типов джоинтов ограничен 4 позициями: вращательные, непрерывные, призматические и фиксированные. Любые другие типы соединений, встреченные в URDF, будут автоматически интерпретироваться системой как фиксированные. Для геометрии коллизий набор примитивов также фиксирован: поддерживаются сферы, капсулы, полупространства и карты высот. Если ваша модель использует сложные меши, коллизии для них будут аппроксимироваться капсулами. В вопросах производительности, особенно в сценариях с интенсивными проверками коллизий, PyRoki, вероятно, уступает CuRobo, хотя, как говорится в документации - сравнительные тесты скорости и точности авторами пока не проводились. 📌Лицензирование: MIT License. 🟡Страница проекта 🟡Arxiv 🟡Документация 🖥GitHub @ai_machinelearning_big_data #AI#ML#Robotics#Pyroki#Python
Things I’ve learned about building CLI tools in Python. #article#python#cli @thedevs @thedevs_python https://thedevs.link/gAvVG6
🗣️ 430集python专家课程 从Dokcer到爬虫技术架构+Python爬虫京东项目 – 带源码课件 🏷️#编程开发#资源#Python#python爬虫#夸克网盘 👉https://pan.quark.cn/s/43acaf1e832e
What Is dynamic programming with Python examples. #article#tutorial#coding#python @thedevs https://kutt.it/PKiWNv
@feiyu123 · Post #2095 · 09/01/2026, 15:42
▎SmartPacker_V9.8 一个便携的python程序打包工具，打包成exe软件。 添加图片，支持打包文件夹。 界面还是挺清晰的，不过打包后的软件占用还是挺大的，想要尽量优化大小打包的话，还是推荐curos或者vscode，让ai智能打包，只打包进去必需的插件。 #python#编程#打包#windows 地址：点我下载
@repo_science · Post #4110 · 28/04/2024, 00:41
#R#Python 🖥 Python and R for the Modern Data Scientist ----- Main channel: @repo_science Coupons: @freecoupons_reposcience -----