Регулярно требуется преобразовать какой-либо текст в максимально совместимый текст для URL, имени файла, имени объекта в каком-то софте и тд. Требования совместимости простые: в тексте должны быть только допустимые символы. Обычно это a-z, 0-9 и "_" или "-". То есть, только прописные буквы латинского алфавита и цифры (как пример).
Допустим, нам нужно название статьи в блоге преобразовать в slug для добавления его в URL этой статьи. Как это лучше всего сделать?
В Django по умолчанию есть готовая функция slugify для таких случаев.
Но я её никогда не использую. Почему? Потому что её недостаточно!
Приведём пример
>>> from django.utils.text import slugify
>>> slugify('This is a Title')
'this-is-a-title'
Пока всё отлично
>>> slugify('This is a "Title!"')
'this-is-a-title'
Спец символы удалились, всё хорошо.
>>> slugify('Это заголовок статьи')
''
Вот и приехали 😢. Если текст не английский то буквы просто игнорируются. Можно это поправить
>>> slugify('Это заголовок статьи', allow_unicode=True)
'это-заголовок-статьи'
Но тогда мы не вписываемся в условие. У нас появилась кириллица в тексте.
Так как я часто пишу сайты для русскоязычных пользователей эта проблема весьма актуальна. Я не использую стандартную функцию и всегда пишу свою.
Оригинал я не беру в расчёт и пишу полностью свою функцию. И так, по порядку:
🔸1. Исходный текст:
>>> text = 'Мой заголовок №10 😁!'
Взял специально посложней со специальными символами.
🔸2. Транслит
Необходимо сделать транслит всех символов в латиницу. Здесь очень выручает библиотека unidecode. Помимо простого транслита кириллицы в латиницу она умеет преобразовывать спец символы и иероглифы в текстовые аналоги.
from unidecode import unidecode
>>> unidecode("Ñ Σ ® µ ¶ ¼ 月 山")
'N S (r) u P 1/4 Yue Shan'
Очень крутая библиотека, советую👍
В нашем случае получаем такое преобразование:
>>> text = unidecode(text)
>>> print(text)
'Moi zagolovok No. 10 !'
Отличный транслит. Смайл просто удалился, хотя я ждал что-то вроде :). Ну и ладно, всë равно невалидные символы.
А еще наш код уже поддерживает любой язык, будь то хинди или корейский.
🔸4. Фильтр символов
Unidecode не занимается фильтрацией по недопустимым символам. Это мы делаем в следующем шаге через regex. Просто заменим все символы на "_" если они вне указанного диапазона.
>>> text = re.sub(r'[^a-zA-Z0-9]+', '_', text)
>>> print(text)
'Moi_zagolovok_No_10_'
Символ "+" в паттерне выручает когда несколько недопустимых символов идут рядом. Все они заменяются на один символ "_".
🔸5. Slugify
Осталось удалить лишние символы по краям и сделать нижний регистр
>>> text = text.strip('_').lower()
>>> print(text)
'moi_zagolovok_no_10'
Получаем отличный slug! 😎
🌎 Полный код в виде функции.
______________
PS. Проверку что в строке остался хоть один допустимый символ я бы вынес в отдельную функцию.
#libs#tricks#django
#Kalshi
Kalshi заранее заблокирует торговлю для спортсменов и политиков
Kalshi собирается заранее ограничить доступ к рынкам для спортсменов, тренеров, судей и других участников спортивных событий. Аналогичный запрет введут и для политиков в рынках, связанных с их собственными кампаниями.
Раньше такие сделки уже запрещались правилами платформы, но теперь Kalshi хочет не просто запрещать их формально, а технически не допускать до торгов с самого начала. Для этого компания подключает внешних подрядчиков, включая IC360, чтобы проверять таких пользователей еще на этапе регистрации.
Шаг идет на фоне растущего давления на рынки прогнозов из-за риска инсайда и манипуляций. В тот же день Polymarket ужесточил свои правила добросовестности рынка, а в Сенате США внесли законопроект, который должен запретить регулируемым CFTC площадкам рынки на спорт и казино.
⚡️ Breaking: #Kalshi is set to launch crypto trading with perpetual futures on April 27!
The #CFTC-regulated prediction market giant is entering the crypto derivatives space, offering perpetual contracts for continuous trading on $BTC, $ETH, and more.
🚀 Ставки сделаны: Gemini — фаворит гонки ИИ к концу 2025 года
Трейдеры на платформе прогнозов Kalshi уверенно ставят на победу Google Gemini в гонке искусственного интеллекта. 59% участников считают, что именно эта модель станет ведущей к концу 2025 года, оставив позади ChatGPT (20%) и Grok (14%). Общий оборот рынка превысил $7,4 млн, а итоги подведут 31 декабря 2025 года на основе данных рейтинга LM Arena.
Почему именно Gemini? Модель лидирует в ключевых бенчмарках (текст, поиск, разработка), демонстрирует превосходную скорость обработки и глубоко интегрирована в экосистему Google. В то время как конкуренты сталкиваются с проблемами: OpenAI — с критикой новых версий, Grok — со скандалами, а такие сильные игроки, как DeepSeek, — с высокими затратами и инфраструктурными вызовами, что мешает им удержать рыночное внимание.
#ИИ#Gemini#Kalshi#прогнозы
Пс. Картинка сделана ChatGPT на основании данного поста, понятно, почему не он первый? Очень похоже на ляпы в презентации Gpt-5.
https://t.me/semasci