Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #ethicsandai

当前筛选 #ethicsandai清除筛选

AI & Law

@ai_and_law · Post #56 · 14.07.2023 г., 07:04

Најди слично Погледај

Google takes steps towards responsible AI in the EU Hey there, AI and Law friends! 👋 We have an exciting update to share with you today. Google is making significant strides towards responsible AI in the EU. They are actively engaging in discussions with regulators about the AI Act, a crucial piece of legislation. Led by Thomas Kurian, Google's cloud computing division is addressing the concerns raised by the EU regarding artificial intelligence. One of the main challenges discussed is the ability to distinguish between human-generated and AI-generated content. But fear not! Google has come up with a clever solution. They have introduced a "watermarking" feature that labels AI-generated images, making it easier for users to identify them. On top of that, Google is actively working on developing innovative technologies to ensure that people can easily differentiate between content created by humans and content generated by AI. This move showcases how major tech companies like Google are taking the lead in implementing private sector-driven oversight of AI. They are not waiting for formal regulations to be in place; they are proactively working on solutions to ensure responsible and ethical AI practices. Now, here's a thought-provoking question for you all: Can technology companies and regulatory bodies effectively collaborate to ensure responsible and ethical AI practices? #AIRegulations#ResponsibleAI#TechIndustry#EthicsAndAI

Hashtags

#airegulations #responsibleai #techindustry #ethicsandai