TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #executivemba

当前筛选 #executivemba清除筛选

Интервью с руководителем программы Executive MBA Марией Овчинниковой 📚 Мы задали самые важные вопросы о программе и получили интересные ответы. Смотрите видео, где Мария делится: 🔹Главным секретом успеха программы Executive MBA 🔹Необычным кейсом из практики обучения 🔹Важным советом для будущих слушателей 🔹Главным открытием на Восточном Экономическом Форуме Смотрите видео прямо сейчас! 🎤 {Подать заявку на обучение можно на сайте} #ExecutiveMBA

⚡️Новые цифровые риски: что будет болеть в 2026 году Чем больше бизнес зависит от ИИ и цифровых сервисов, тем опаснее становятся новые угрозы. Что уже набирает обороты: 🤖Автоматизированные кибератаки — ИИ теперь не только ломает капчи (и делает это лучше человека!), но и анализирует цифровой след, чтобы отличать бота от живого пользователя. Вспомните Ticketmaster: билеты часто скупают боты, чтобы перепродать втридорога. 📧 Умный фишинг — звонки и письма, которые не отличить от реального человека. С улучшением голосовых и текстовых моделей робот будет говорить с вами так, что вы даже не заподозрите подмену. 📊 Бот-трафик — боты забивают аналитику, искажают данные, атакуют формы обратной связи. Без защиты ваша картина реальности будет просто сломана. ⚡Атаки на ИИ-системы — от подмены обучающих данных до целенаправленных попыток «обмануть» модель и заставить её работать на злоумышленника. Что это значит для бизнеса уже сейчас: ➠ Один пароль на всё — смертельный риск. ➠ Мониторинг логов и аномалий становится must-have. ➠ Внедряя ИИ, вы обязаны сразу думать о его защите. Главный итог:👇 В 2026 году выигрывать будут не только те, кто внедрил ИИ, но и те, кто научился с ним бороться. Цифровые риски нужно контролировать так же системно, как финансы или логистику.Уже пора выстраивать свою «цифровую иммунную систему». А у вас есть план? — У нас да, обсуждаем тему с Эндрю Вольфом на модуле программы Executive MBA для предпринимателей и топ-менеджеров. 👉Узнать подробности #цифровизация360#executivemba#русская_школа_управления