TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #156 · 2 окт.

Те, кто в Python не первый день, хорошо знают, что на число можно умножить не только число, но и другие типы. Главное, чтобы у этих типов была реализация такой операции. # list >>> [1] * 3 [1, 1, 1] # tuple >>> (2, 3) * 3 (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> "A" * 3 "AAA" Так работает полиморфизм стандартных типов. Интересно здесь то, что это сработает и в том случае, когда порядок операндов обратный. То есть int умножить на [тип]. # list >>> 3 * [1] [1, 1, 1] # tuple >>> 3 * (2, 3) (2, 3, 2, 3, 2, 3) # string >>> 3 * "A" "AAA" Если хотите реализовать такое поведение в ваших классах то следует помнить два момента: 1. Если множитель справа, то вам нужно реализовать метод __mul__, наш класс это первый операнд, то есть слева. myType * 3 2. Если множитель слева, то вам нужно реализовать метод __rmul__, наш класс это второй операнд, справа. 3* myType Всё тоже самое можно делать и для других математических операторов. И если в этом примере действие и результат будут фактически одинаковыми, то бывают ситуации, когда это не так. Например, при умножении матриц имеет значение порядок операндов. Для других операторов, таких как деление или сдвиг, очень важно кто с какой стороны находится. >>> 2/4, 4/2 (0.5, 2.0) >>> 2<<3, 3<<2 (16, 12) >>> 100%15, 15%100 (10, 15) #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #investmentcomplexity

当前筛选 #investmentcomplexity清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64882 · 10.04.2026 г., 06:45

🚀 Ondo Explores Challenges in Stock Perpetuals Stock perpetuals have faced persistent challenges, according to PANews. Ondo, a financial services company, has identified a three-layered structural explanation for these difficulties. The first issue is the inherent complexity of stock perpetuals, which can deter potential investors. Unlike traditional stock investments, perpetuals require a deeper understanding of financial derivatives, making them less accessible to the average investor. Secondly, the market infrastructure for stock perpetuals is not as developed as that for other financial instruments. This lack of infrastructure can lead to inefficiencies and increased costs, further discouraging participation. Lastly, regulatory uncertainties surrounding stock perpetuals contribute to their underperformance. The evolving nature of financial regulations can create an unpredictable environment, making it challenging for investors to commit to these instruments. Ondo's analysis highlights the need for improved education, infrastructure, and regulatory clarity to enhance the performance and adoption of stock perpetuals. #Ondo#StockPerpetuals#FinancialChallenges#InvestmentComplexity#MarketInfrastructure#RegulatoryUncertainty#FinancialDerivatives#InvestorEducation#FinancialRegulations#StockMarket#ONDO