TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #164 · 14 окт.

🙄Разминка для ума! Треугольник Серпинского, интересная фигура которую построить достаточно просто. Алгоритм такой: 1. создаём любые 3 точки на плоскости 2. из этих точек случайно выбираем любую, как начальную 3. случайно выбираем любую точку из этих же трёх точек как цель 4. перемещаемся в сторону цели на половину расстояния 5. повторяем бесконечно с пункта 3 Если сделать достаточно много итераций то вырисовывается интересная фигура. Треугольник, в который вписаны более мелкие треугольники. Это самый настоящий фрактал! Я собрал пример построения такой фигуры на базе Qt. 🌎 Код можно посмотреть здесь. С помощью paintEvent я рисую точки по озвученному алгоритму. Каждые 10 секунд либо по клику на виджете строится следующий треугольник. Особенности примера: 🔸 Атрибут Qt.WA_OpaquePaintEvent позволяет сохранить то, что было нарисовано в прошлой итерации. Таким образом мы видим постепенное наполнение точек а не мелькающую одну точку. 🔸QTimer позволяет создавать отложенные вызовы один раз или с повторением через интервал. 🔸QColor.fromHsv() позволяет создать рандомный но предсказуемый цвет с помощью HSV схемы. Не слишком светлый и не слишком тёмный но всегда с разный. Рандомизации подвергается только смещение по цветовому кругу (Hue), яркость (Value) и насыщенность (Saturation) можно контролировать отдельно в своих пределах или оставить статичными. Обычный рандом цвета по RGB не даёт такой предсказуемый результат. 🔸 Каждый новый цикл с новым треугольником предварительно затемняет предыдущие через этот вызов painter.fillRect(rec, QColor(0, 0, 0, 100)) То есть полупрозрачный цвет. Таким образом, чем старше треугольник, тем он темней. Если сделать виджет фулскрин, то у нас получится некий ScreenSaver))) 🔸 Да, я знаю, что рисование в Qt не самый лучший способ сделать этот пример) Скорее всего самый НЕподходящий. Попробуйте сделать тоже самое но другими средствами. #qt#source#tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #covenantai

当前筛选 #covenantai清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65035 · 10.04.2026 г., 15:05

🚀 Bittensor Experiences Significant Market Value Loss Following Covenant AI Departure Bittensor's market value dropped by nearly $900 million after Covenant AI announced its departure from the network. According to NS3.AI, CryptoSlate data revealed that TAO, Bittensor's native token, fell 27% from $338 to $285 within approximately two hours before slightly recovering to $294. CoinGlass data indicated that the event led to $11 million in long liquidations. The split has highlighted a governance dispute between Covenant AI founder Sam Dare and Bittensor co-founder Jacob Steeves. #Bittensor#MarketValueLoss#CovenantAI#TAO#Crypto#NS3AI#CryptoSlate#CoinGlass#Liquidations#GovernanceDispute#SamDare#JacobSteeves

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65233 · 12.04.2026 г., 06:56

🚀 Bittensor Co-Founder Addresses Covenant AI Incident and Future Plans On April 12, Bittensor co-founder Jacob Robert Steeves responded to the Covenant AI incident, expressing his shock over recent developments. According to BlockBeats, Steeves accused Covenant AI founder Samuel Dare of actions that severely harmed the protocol and community, betraying the trust of investors and users. He apologized to those affected by the incident. Steeves stated that Bittensor was designed to combat greed and selfishness by enabling collective ownership of AI through a permissionless mechanism. He acknowledged that the incident exposed vulnerabilities in the system but also highlighted the opportunity to strengthen the protocol and community's resilience. Looking ahead, Steeves proposed advancing a "Locked Stake" mechanism, introducing a "time + stake" commitment dimension at the protocol level to enhance transparency and investor protection, thereby reducing similar risks. He noted that this plan was initially designed with Samuel Dare's involvement. Furthermore, Steeves mentioned that the development of subnets 3, 39, and 81 will continue under community leadership, with no changes to their overall functionality and vision. He emphasized that Bittensor remains one of the most decentralized AI protocols and will continue to promote open AI development, with plans to advance towards training larger-scale models, including a trillion-parameter model in the future. #Bittensor#CovenantAI#JacobRobertSteeves#SamuelDare#AI#Blockchain#DecentralizedAI#InvestorProtection#LockedStake#AIProtocol#CommunityLeadership#OpenAI#FuturePlans#TrillionParameterModel#TAO