TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #173 · 28 окт.

Для тех кто пишет расширения на PyQt/PySide для CG-софтов. Когда я только начинал писать тулзы под Maya (тогда еще версия 2010-2011) мне приходилось ручками ставить PyQt4 под Maya. Даже написал мануалы по установке на своём сайте. Но потом стал доступен из коробки PySide и позже он обновится до PySide2. Для некоторых систем была поддержка PyQt5. И как простому разработчику поддерживать этот зоопарк? Ведь хочется чтобы тул работал на любой версии (вы тоже делали модуль что-то типа import_qt.py?😁) На помощь приходит проект Qt.py который поставил себе цель унифицировать использование Qt-биндингов вне зависимости от среды где запускается код. Те, кто давно пишут на Qt, скорее всего знают этот проект. Он стал стандартом для CG-индустрии и используется в топовых студиях и проектах. Qt․py помогает запускать один и тот же код на разных платформах с разными вариантами Qt-библиотек. Это может быть как интеграция в CG-софт, так и переносимость стендалонов между разными платформами с разными версиями Python. Я решил рассказать о некоторых особенностях работы с этой библиотекой. Сегодня о том, как установить и использовать Qt․py и что это вам даёт. Установка pip install Qt.py Чтобы начать использовать Qt․py в коде достаточно заменить импорт вашего варианта Qt-биндинга на Qt․py from [PySide|PyQt4|PySide2|PyQt5] import QtWidgets => from Qt import QtWidgets Теперь ваш код будет поддерживать любой вариант биндинга Qt в Python. При этом не потребуется использовать if-else конструкции под разные версии. Все вызовы теперь одинаковы. Всё что нужно сделать, это написать его по правилам PySide2. Именно эта версия была взята за основу. Приоритет импорта такой: 1. PySide2 2. PyQt5 3. PySide 4. PyQt4 Что именно загрузилось можно посмотреть в переменной __binding__ >>> import Qt >>> Qt.__binding__ 'PySide2' Приоритет имопрта можно изменить через переменные QT_PREFERRED_BINDING и QT_PREFERRED_BINDING_JSON. Причем под каждый проект оверрайды можно настраивать индивидеально. #qt#libs

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #openalex

当前筛选 #openalex清除筛选
Sowa 🧐 "Монокль"

@sowa_expert · Post #20627 · 30.12.2025 г., 14:18

Французский Национальный центр научных исследований (CNRS) с 1 января 2026 года прекратит доступ к базе данных Web of Science от Clarivate Analytics, включая Core Collection и Journal Citation Reports. Это решение стало важным шагом в рамках политики открытой науки, которую CNRS активно проводит с 2019 года. Согласно официальному заявлению CNRS, институт отказывается от количественной оценки научной деятельности, основанной на таких показателях, как импакт-фактор, и переходит к качественному подходу. «Наука слишком долго была заложницей индикаторов, не имеющих ничего общего с реальным научным вкладом публикаций», — заявил Ален Шюль, директор по науке CNRS. Решение также продиктовано стремлением усилить суверенитет французской науки и снизить зависимость от коммерческих платформ. Ранее, в 2024 году, CNRS уже отказался от подписки на другую крупную базу данных — Scopus (Elsevier). Отказ от Web of Science позволит сэкономить 1,4 миллиона евро в год, которые будут направлены на развитие открытых альтернатив. В качестве главной замены CNRS рекомендует исследователям использовать OpenAlex — открытую библиометрическую платформу, охватывающую значительно больше журналов, включая неанглоязычные и издания по гуманитарным и социальным наукам, математике и информатике — дисциплинам, традиционно слабо представленным в Web of Science. Отказ от Web of Science временно ограничит возможность сравнения результатов CNRS с другими учреждениями, но, по словам руководства, «настало время переосмыслить сами принципы сравнения и оценки науки». CNRS призывает научные учреждения по всему миру последовать его примеру и «перевернуть страницу Web of Science», чтобы вместе построить более прозрачную, справедливую и открытую экосистему научной оценки. #wos#openalex#france ____ @rujournals - Научные журналы и базы данных

Французский Национальный центр научных исследований (CNRS) с 1 января 2026 года прекратит доступ к базе данных Web of Science от Clarivate Analytics, включая Core Collection и Journal Citation Reports. Это решение стало важным шагом в рамках политики открытой науки, которую CNRS активно проводит с 2019 года. Согласно официальному заявлению CNRS, институт отказывается от количественной оценки научной деятельности, основанной на таких показателях, как импакт-фактор, и переходит к качественному подходу. «Наука слишком долго была заложницей индикаторов, не имеющих ничего общего с реальным научным вкладом публикаций», — заявил Ален Шюль, директор по науке CNRS. Решение также продиктовано стремлением усилить суверенитет французской науки и снизить зависимость от коммерческих платформ. Ранее, в 2024 году, CNRS уже отказался от подписки на другую крупную базу данных — Scopus (Elsevier). Отказ от Web of Science позволит сэкономить 1,4 миллиона евро в год, которые будут направлены на развитие открытых альтернатив. В качестве главной замены CNRS рекомендует исследователям использовать OpenAlex — открытую библиометрическую платформу, охватывающую значительно больше журналов, включая неанглоязычные и издания по гуманитарным и социальным наукам, математике и информатике — дисциплинам, традиционно слабо представленным в Web of Science. Отказ от Web of Science временно ограничит возможность сравнения результатов CNRS с другими учреждениями, но, по словам руководства, «настало время переосмыслить сами принципы сравнения и оценки науки». CNRS призывает научные учреждения по всему миру последовать его примеру и «перевернуть страницу Web of Science», чтобы вместе построить более прозрачную, справедливую и открытую экосистему научной оценки. #wos#openalex#france ____ @rujournals - Научные журналы и базы данных