Подразумеваемые неймспейсы или неявные пакеты.
Этот функционал добавлен в Python 3.3
Что он означает?
Ранее, до 3.3 пакетами считались лишь директории, в которых есть файл __init__.py.
Этот файл одновременно являлся свидетельством того, что директория это Python-пакет, и служил "телом" этого пакета. То есть местом, где можно написать код, как это делается внутри модуля. Этот код исполняется в момент импорта пакета, так что его принято называть "код инициализации пакета".
Начиная с версии 3.3 Любая директория считается пакетом и Python будет пытаться использовать любую директорию для импорта.
Конечно, не любую в файловой системе, а только те что находятся в sys.path.
Это значит, что теперь __init__.py нужно делать только если:
🔸 вам требуется создать код инициализации пакета
🔸 нужна совместимость со старыми версиями Python
На мой взгляд это немного упрощает разработку, делает её чище, но с другой стороны убивает некоторую однозначность происходящего.
Например, я создал репозиторий со своей библиотекой и рядом положил код примеров или тестов.
repo_name/
my_library/
__init__.py
main.py
examples/
exam1.py
exam2.py
В этом репозитории пакетом является только my_library, остальные директории это не пакеты, это просто дополнительный код в файлах. Директория examples не добавлена в sys.path, в ней нет рабочих модулей. Но если она лежит рядом с my_library, то Python вполне сможет импортнуть из неё модули, так как посчитает что examples это валидный пакет.
Конечно, пример несколько надуманный. Никто не будет добавлять корень репозитория в sys.path. Но, я думаю, суть ясна. Иногда директория это просто директория а не пакет!
#basic#pep
🔤Углеводлар организмда ўзлаштирилишига қараб тез (содда молекулали) ва секин (мураккаб тузилишли) турларга бўлинади.
🧁Тез углеводлар, оддий углеводлар деб ҳам аталади, организмда жуда тез парчаланади ва тез сўрилади, қондаги қанд даражасини кескин оширади. Тез углеводларга мисоллар глюкоза, фруктоза, сахароза, малтоза ва лактозадир. Улар шакар, мураббо, асал, ширин мевалар (банан, узум, қовун), ширин ичимликлар ва турли пишириқларда кўп миқдорда учрайди (упаковкадаги кўп маҳсулотларда ҳам анчагина шакар бўлади).
🥦Мураккаб углеводлар деб ҳам аталадиган секин углеводлар секин сўрилади ва қондаги глюкоза даражасини аста-секин оширади. Секин углеводларга мисоллар клетчатка ва крахмал. Улар сабзавот, ширин бўлмаган мевалар, дуккаклилар, ёнғоқлар, уруғлар, бутун донли нон ва донларда кўп миқдорда сақланади.
🤒Кўп миқдорда тез углеводларни истеъмол қилиш қонда қанд ва инсулинни даражасини оширади, бу эса семириш, юрак касалликлари ва диабет ривожланиш хавфини ошириши мумкин. Шунинг учун ҳар хил турдаги углеводларни меёрида ва аралаш истеъмол қилишингиз керак.
🩺Doctor Ziyod | #nutrition#obesity
Latest Funding Rounds in AI and Tech
Recent funding highlights in AI and technology:
- Boon AI secured $15.50M on Dec 20, 2024. Learn more
- OpenLoop raised $15M on Dec 28, 2024. Learn more
- Emocog collected $14.98M on Dec 26, 2024, focusing on cognitive improvement digital therapeutics. Learn more
- Micro Optics raised $13.74M on Dec 13, 2024. Learn more
- Hengtuogao gathered $13.70M on Dec 30, 2024, specializing in integrated precision machinery. Learn more
- Tianhu Technology received $10M on Nov 15, 2024, as a leading AI protein design service in China. Learn more
- NitiNotes raised $9.30M on Dec 23, 2024, developing innovative treatments for obesity. Learn more
- WAJA secured $4.26M on Dec 31, 2024, focusing on regional economic development. Learn more
- Vetbiolix raised $4.23M on Dec 6, 2024, aiming at innovative pet health solutions. Learn more
- ChainOpera AI garnered $3.50M on Dec 26, 2024, working on blockchain solutions for decentralized AI apps. Learn more
These rounds highlight ongoing investment in AI, healthcare, pet care, and tech innovations.
#AI#Tech#Funding#Healthcare#Obesity#Decentralized#Blockchain#Innovation#CognitiveHealth#PetCare#Automation#ProteinDesign#DigitalTherapeutics#Economy#IndustrialSolutions#Hitech#Investment#Startup#VentureCapital#VC