TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #199 · 8 јан.

Многие из тех кто активно работал с Python2 несколько удивлены, почему в Python3 удобная функция reload() переехала из builtin в imp а потом и в importlib? Ну было же удобно! А теперь лишний импорт😖 Дело в том, что начиная с Python3.3 функция reload() переписана на Python вместо Cи. Что это нам даёт? 🔸 Такой код проще поддерживать и развивать 🔸 Python код легче читать, изучать и понимать. Сравните это ➡️ и это ➡️. 🔸 Как результат пункта 2, проще писать свои расширения импорта. Например, пользовательский импортёр с какой-либо хитрой логикой по аналогии с импортом из zip архивов. А есть ли у этого решения недостатки? Да, они всегда есть. 🔹 Так как это не builtin функция, её следует импортнуть перед использованием 🔹 Скорость замедлилась примерно на 5%. Очевидно, что это совершенно не критично. К тому же от версии к версии логика импорта будет оптимизироваться и ускоряться. В самом начале файла importlib/__init__.py мы видим такой импорт: import _imp # Just the builtin component, NOT the full Python module То есть часть функционала по прежнему написана на Си, но достаточно низкоуровневая. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #safetyai

当前筛选 #safetyai清除筛选
Repositorio data science

@repo_science · Post #3467 · 24.07.2023 г., 05:22

​​Paper Review: Llama 2: Open Foundation and Fine-Tuned Chat Models Introducing Llama 2, a cutting-edge ensemble of large language models ranging from 7 to 70 billion parameters! These models, specially fine-tuned for dialogue use cases, not only outperform existing open-source chat models but also showcase exemplary performance in safety and helpfulness. Llama 2 creators have opened the door for AI community, sharing their detailed approach to inspire further advancements in the development of responsible AI. Project link: https://ai.meta.com/llama/ Model link: https://github.com/facebookresearch/llama Paper link: https://ai.meta.com/research/publications/llama-2-open-foundation-and-fine-tuned-chat-models/ A detailed unofficial overview of the paper: https://andlukyane.com/blog/paper-review-llama2 #deeplearning#nlp#safetyai#responsibleai