TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #199 · 8 јан.

Многие из тех кто активно работал с Python2 несколько удивлены, почему в Python3 удобная функция reload() переехала из builtin в imp а потом и в importlib? Ну было же удобно! А теперь лишний импорт😖 Дело в том, что начиная с Python3.3 функция reload() переписана на Python вместо Cи. Что это нам даёт? 🔸 Такой код проще поддерживать и развивать 🔸 Python код легче читать, изучать и понимать. Сравните это ➡️ и это ➡️. 🔸 Как результат пункта 2, проще писать свои расширения импорта. Например, пользовательский импортёр с какой-либо хитрой логикой по аналогии с импортом из zip архивов. А есть ли у этого решения недостатки? Да, они всегда есть. 🔹 Так как это не builtin функция, её следует импортнуть перед использованием 🔹 Скорость замедлилась примерно на 5%. Очевидно, что это совершенно не критично. К тому же от версии к версии логика импорта будет оптимизироваться и ускоряться. В самом начале файла importlib/__init__.py мы видим такой импорт: import _imp # Just the builtin component, NOT the full Python module То есть часть функционала по прежнему написана на Си, но достаточно низкоуровневая. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #telegramgift

当前筛选 #telegramgift清除筛选

What is sGIFT and how to make money on it? 🎁sGIFT is an index of the 15 largest Telegram gifts, compiled from transactions on top marketplaces, cleaned from noise and wash trades. Trade with leverage up to ×3, in $USDT or $TON, with a 1% commission and OI up to $50K in each direction. It is also worth mentioning the risks: experimental methodology, possible high volatility, and order failures. ⚙️What’s under the hood of sGIFT? 🟠Normalized price: sale_price/(1+platform_fee_pct) — to remove bias caused by fees. 🟠Outlier filtering: transactions with price >3× or <0.33× of floor (≤0.1% of cases) are excluded; then data outside ±3 σ from the mean are removed. 🟠 Top 15 collections by capitalization: from plush pepe to vintage cigar, with a “penalty” weight given to a new collection for a week to smooth the spike. 🟠 Statistical data processing: weight = MCAP (median “cleaned” price × supply) / sum of MCAP of all 15, weight changes are stretched over 24 hours. 🟠Dynamics: recalculated in USDT in real time at each TON/USDT oracle tick. More about the index: article ❓How to make money on it: 3 practical cases 1. A new collection is released → short signal🌡 The launch of a new gift collection is usually accompanied by a surge of activity around it, but if it is not included in the index, it will most likely cause an outflow from old collections: selling one Plush Pepe or Durov's Cap and buying a couple dozen new items sounds reasonable. This is a signal to open a short, expecting a correction. 2. Update of 5 collections released → short signal🌡 After a major update of several popular collections, new gifts come into focus, buying/selling happens mainly on them, which reduces interest in old collections. The index reacts with a drop — we catch the moment for a short. 3. Profile with 1000 gifts blocked → long signal🧪 If Telegram moderation blocks a channel-marketplace with a large collection (say with 1000 NFTs in the profile), the total liquid volume on the market decreases, the index lacks “cheap” lots — the index price starts to rise. We open a long. 💵 Your ideas for using the index? #StormTrade#TelegramGift#PlushPepe#Tonnel#MRKT#Portals 🚀Web | Mini-app | Chat | Channel