TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #astellaspharma

当前筛选 #astellaspharma清除筛选
Торгпредство России в Японии

@tradereprofrussiainjapan · Post #1493 · 25.12.2024 г., 03:14

Япония продолжает разработку лекарственных препаратов нового поколения Японские фармацевтические гиганты продолжают активно разрабатывать технологии искусственного интеллекта (ИИ) для производства лекарственных препаратов нового поколения и создания полноценной медицинской цифровой инфраструктуры. Ключевым партнером японцев выступают американские разработчики ИИ, в первую очередь компания Nvidia. Инструменты ИИ в сочетании с большими базами данными и локализацией теоретически способны расширить возможности японской медицины, особенно с учетом острого дефицита (до 500 тыс.) высококвалифицированных медработников. В частности, ведущие фармкомпании Японии - Astellas, Daiichi-Sankyo и Ono Pharmaceutical - используют Tokyo-1, суперкомпьютер с ИИ разработки NVIDIA DGX AI, созданный в сотрудничестве с Xeureka ("дочкой" японской Mitsui & Co., Ltd.), для создания ИИ-моделей в сфере разработки лекарственных препаратов и молекулярного моделирования. Использование ИИ позволит японским фармгигантам: - Сократить сроки и снизить затраты на разработку новых лекарственных препаратов. - Повысить вероятность успеха в разработке лекарственных препаратов. - Тиражировать использование генотерапии. Компания Astellas Pharma уже объявила о своих достижениях в области разработки лекарств с использованием ИИ, основываясь на опыте создания нового кандидата на лекарство — соединения ASP5502. Этот препарат, созданный с помощью ИИ-технологий, недавно вступил в фазу клинических испытаний. В процессе разработки ASP5502 компания значительно сократила сроки исследований. Если ранее этап исследовательской фазы занимал в среднем два года, то в случае с ASP5502 он был завершен всего за семь месяцев. Более того, ASP5502 может стать первым в своем классе препаратом с новой химической структурой или терапевтической концепцией. #Фарма#ИИ#AstellasPharma

⚡️⚡️⚡️Уважаемые коллеги! ⚡️⚡️⚡️ 28 февраля 2023 года в МКНЦ им. А.С. Логинова пройдет конференция "РАК ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫ – НОВЫЕ ВЫЗОВЫ". У каждого участника будет исключительная возможность очной дискуссии с экспертами в данной области. Уверены, будет очень интересно! 📆Дата мероприятия: 28 февраля 2023 г. ⏰Время проведения: 16:00 – 18:30 📍Место проведения: МКНЦ им. А.С. Логинова, г. Москва, шоссе Энтузиастов, д. 86, актовый зал (10 корпус) 📲 Регистрация: на месте или на сайте MedX.pro #МОО #MedXpro #МКНЦимЛогинова #AstraZeneca #JohnsonJohnson #JanssenPharmaceutica #AstellasPharma Программа конференции 👇👇👇