TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај

Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #industrialoutput

当前筛选 #industrialoutput清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65447 · 13.04.2026 г., 09:14

🚀 Investors May Shift Focus from Geopolitical News to Economic Data, Analyst Suggests On April 13, Christian Gattiker, Head of Research at Bank Julius Baer, indicated in a research report that investors might be becoming less sensitive to daily Middle Eastern headlines. According to Jin10, Gattiker noted that after weeks of geopolitical dominance in the markets, there is a significant possibility that investors will cautiously return to a more 'normal' market mechanism, focusing on macroeconomic data and corporate fundamentals. Upcoming U.S. producer price data, industrial output figures, and the Federal Reserve's Beige Book are expected to provide insights into inflation dynamics and potential economic momentum. #Investors#GeopoliticalNews#EconomicData#Macroeconomics#CorporateFundamentals#USProducerPriceData#IndustrialOutput#FederalReserve#Inflation#EconomicMomentum

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64529 · 09.04.2026 г., 06:19

🚀 Germany's Industrial Output Falls Unexpectedly in February Germany's Federal Statistical Office announced on Thursday that industrial output in February unexpectedly declined, with energy price shocks from Middle Eastern conflicts expected to further suppress production. According to Jin10, industrial output fell by 0.3% month-on-month in February, following a revised flat reading in January. The market had generally anticipated a 0.5% increase for February. The decline in output was primarily driven by decreases in the construction sector, as well as in the electronics, optical products, and pharmaceutical industries. In contrast, the Federal Statistical Office noted that automobile production saw growth after a significant drop in January. #Germany#IndustrialOutput#Economy#Manufacturing#Construction#Electronics#Pharmaceuticals#Automobile#EnergyPrices#February