NEWS 鏈新聞-ABMedia
@abmedia_news · Post #24147 · 27.04.2026 г., 04:00
【🚀 台灣｜台廠首家入列！南亞科傳打入輝達 Vera Rubin 供應鏈，股價亮燈漲停 】 #台灣#南亞科#VeraRubin 📍 請見報導： https://abmedia.io/nanya-nvidia-vera-rubin-taiwan 📍 訂閱鏈新聞頻道：https://linktr.ee/abmedia.io
Hashtags
TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Најди сличен содржај
Изворен канал @pythonotes · Post #239 · 3 мај
Один из самых удобных способов записать данные это использование готовых форматов, такие как JSON или YAML. Из плюсов такого подхода стоит отметить вот что: 🔸 готовый, повсеместно используемый и поддерживаемый формат 🔸 простой и понятный файл, удобочитаемый для человека 🔸 можно легко редактировать в любом текстовом редакторе без специальных программ и библиотек Но есть и минусы 🔹 затраты времени при записи файла (кодирование данных в нужный формат строки) 🔹 затраты времени при чтении файла (декодирование данных в Python объекты) 🔹 размер файла увеличивается из-за разметки данных (скобки, запятые, переносы, отступы...) 🔹 перед записью все данные должны быть помещены в память в полном объёме (не всегда) 🔹 при чтении необходимо считать весь файл в память и только потом декодировать данные Если нужно писать немного данных в несколько файлов, то затраты по времени не ощутимы. Обычно это файлы конфига или какие-либо метаданные. Это отличный вариант под такие задачи. Есть и другой поход к записи файлов - это бинарные файлы. Используется, когда данных достаточно много и никто их не собирается читать глазками😳. 🔸 очень быстрая запись 🔸 чтение значительно быстрей чем JSON, YAML итд 🔸 размер файла значительно меньше, так как нет разметки 🔸 можно записывать данные по мере поступления не загружая всё в память 🔸 можно извлечь любую часть данных независимо Из минусов 🔹 нужно определить свой формат записи данных (если не используете готовую спецификацию определённого формата) 🔹 не получится открыть файл и визуально понять что там записано, а для чтения файла потребуется знать его спецификацию. 🔹 не так-то просто создать такой файл без специальной библиотеки В таком виде удобно записывать большой массив любых однородных данных. Например, мониторинг валютной биржи или кэшированная анимация 3D геометрии. (Это не означает что нельзя записать данные разного типа, просто это будет не так удобно) Представьте себе JPG-картинку. По сути это немного мета-информации и большой массив пикселей. Тоже самое со звуком или видео файлом. Поэтому, если вы попробуете открыть картинку в текстовом редакторе вы увидите что-то вроде такого f15d cd29 a564 4578 ... 09e2 9bc4 a696 1253 ... 84e9 4de1 3b23 c24a ... 2534 5161 28e0 709d ... ... Это и есть записанные байтики. И для их чтения требуется определённый софт который знает что с ними делать. Под каждый тип файла. К чему это я? Читайте в следующем посте... #tricks#basic
Резултати
Пронајдени 4 слични објави
Пребарај: #verarubin
当前筛选 #verarubin清除筛选
Новости из Латинской Америки
@newsfromlatam · Post #689 · 28.06.2025 г., 18:26
🌌Vera Rubin: новый глаз человечества в космосе, который может навсегда изменить наши представления о Вселенной В Чили, высоко в Андах, на вершине Cerro Pachón появился телескоп, который может стать главной астрономической сенсацией десятилетия. Это обсерватория Vera Rubin, которая представила свои первые изображения — и они впечатляют. Установленная здесь самая мощная в мире цифровая камера весом 2,8 тонны с разрешением 3 200 мегапикселей позволяет увидеть такие детали, которые ранее были просто недостижимы. Один её снимок можно было бы полностью развернуть только на 400 экранах Ultra HD. Что уже удалось сделать: ▫️ За 10 часов телескоп обнаружил 2 104 новых астероида и семь околоземных объектов. ▫️ Для сравнения: все другие обсерватории мира обычно фиксируют около 20 000 астероидов в год. ▫️ В течение следующих 10 лет Vera Rubin будет фотографировать всё южное небо каждые три дня. Почему Vera Rubin — телескоп нового поколения? ▫️ Он способен обнаруживать потенциально опасные астероиды, которые могут оказаться на траектории столкновения с Землёй. ▫️ У него есть шанс найти загадочную "Планету Девять" — возможного далёкого соседа нашей Солнечной системы, который может находиться на расстоянии в 700 раз дальше, чем Земля от Солнца. ▫️ Он сможет увидеть самые тусклые галактики и следы древних звёзд, разрушенных миллиарды лет назад. ▫️ Впервые в истории астрономии телескоп будет отслеживать все изменения в ночном небе в реальном времени. Если что-то появится или исчезнет — учёные узнают об этом мгновенно. Интересные факты о Vera Rubin: ▫️ Строительство и запуск обсерватории — результат работы нескольких поколений астрономов. Некоторые участники проекта начали трудиться над ним ещё в 1996 году. ▫️ Существует целое инженерное подразделение для поддержания абсолютной темноты— чтобы ничего не мешало наблюдению. Vera Rubin готова создать самую большую базу данных о Вселенной в истории. Учёные уже готовятся к потоку открытий, многие из которых могут существенно повлиять на наше понимание космоса. Vera Rubin — это телескоп, который поможет человечеству увидеть Вселенную с новой глубиной и точностью. Его работа откроет перед учёными новые возможности для исследований. #VeraRubin#Чили#Астрономия#Наука#ЛатинскаяАмерика 👉Всегда свежие новости о странах Латинской Америки!
NEWS 鏈新聞-ABMedia
@abmedia_news · Post #24489 · 10.05.2026 г., 03:24
【🤖 AI｜輝達 Space Computing 生態鏈出爐：Space-1 Vera Rubin 把資料中心級 AI 算力送上太空】 NVIDIA Space Computing 在 GTC 2026 問世，近日輝達官方釋出更多資訊。Space-1 Vera Rubin 計畫把資料中心級 AI 算力送上太空、開啟「軌道 AI 算力」生態鏈。本案與本週 Anthropic 對 SpaceX「軌道 AI 算力多 GW 級合作」表達興趣同方向。 #輝達#SpaceComputing#VeraRubin#軌道AI 📍閱讀全文： https://abmedia.io/nvidia-space-computing-chain
Crypto M - Crypto News
@CryptoM · Post #64640 · 09.04.2026 г., 12:24
🚀 Meta Expands AI Cloud Partnership with CoreWeave to $21 Billion Meta has significantly expanded its AI cloud partnership with CoreWeave, increasing the agreement's value to approximately $21 billion from a previous cap of $14.2 billion. According to NS3.AI, CoreWeave will supply dedicated cloud capacity to Meta through 2032, spanning multiple locations. The expansion includes early deployments of NVIDIA's Vera Rubin platform, with a focus on inference workloads. #Meta#AI#Cloud#CoreWeave#Partnership#NVIDIA#VeraRubin#Inference#TechNews#CloudComputing