TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #brokerage

当前筛选 #brokerage清除筛选
СВой в лизинге

@svoyinleasing · Post #451 · 23.04.2026 г., 04:07

Магия Мира Маркетинга В бизнесе нет магии. Есть только цифры, у цифр - продажи, у продаж - Клиенты, у Клиентов - деньги. Природой так заведено, что семья счастлива только тогда, когда она полная. Папа-маркетинг, приносит добычу в виде Клиента. Мама-продажа превращает интерес Клиента в деньги и заботится о том, чтобы в доме всегда была прибыль. И спорить, кто тут главный, нет никакого смысла. В семье под названием бизнес нет главных. Но если маркетинг и продажи начнут ссориться и перестанут жить вместе, ребёнок по имени «прибыль» долго не проживёт. Обожаю маркетинг. Это прям моё. И в новой для себя нише, я всегда ставлю маркетинг во главу угла. Потому что нет смысла стрелять белке в глаз, целясь из гладкоствольного ружья с расстояния 200 метров. Тут нужно оружие посерьезней – такое, как мелкокалиберная нарезная винтовка с гравировкой «МММ». МММ - Market. Message. Media. ▪️Market (рынок) - кому продаём Знай СВоего Клиента - да будет тебе счастье. Изучаем все: кто Клиент, что у него болит, сколько у него денег, как принимает решение, где ходит. ▪️Message (сообщение) - что говорим Сначала было - слово. Сильное сообщение — это не «у нас дешево и качественно», а фраза, от которой Клиент достает деньги и говорит: «Это для меня, куда платить ?». Четко. Без воды. ▪️Media (канал) — где говорим Ты можешь знать рынок и иметь мощное сообщение, но если ты вещаешь в пустоту и за закрытой дверью - результата не будет. Мораль здесь такова, что говорить нужно то, что хотят услышать. И говорить это там, где нужно. Причем говорить твердо, открыто и через правду. Тогда поверят, тогда пойдут, тогда будут платить. #Лизинг#Leasing#Брокеридж#Brokerage#Маркетинг#Marketing

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #65257 · 12.04.2026 г., 11:28

🚀 STOCKS | Citic Securities Predicts A-Share Market Recovery Amid Improved Conditions On April 12, Jin10 reported that Citic Securities released a research note indicating a recovery trend in the A-share market this week. According to Jin10, this improvement is attributed to enhanced market risk appetite, liquidity, and fundamentals. Looking ahead, while the pace of growth may slow, the market is expected to continue its upward trajectory in the short term, with medium-term risks posed by sustained high oil prices. April is anticipated to see a return to fundamentals, with a focus on first-quarter reports and identifying promising industries. Industry allocation should center on sectors with high first-quarter prosperity, marginal fundamental improvements, and those benefiting from policy, low allocation levels, and seasonal demand. Key sectors to watch include resources (gold, energy metals, aluminum, minor metals), AI (optical communication, fiberglass, gas turbines), lithium batteries (battery and lithium materials), oil transportation, chemical raw materials, brokerage firms, coal, general equipment, infrastructure construction, and service consumption. #STOCKS#Ashare#MarketRecovery#CiticSecurities#Liquidity#RiskAppetite#Fundamentals#OilPrices#IndustryAllocation#Resources#Gold#EnergyMetals#Aluminum#MinorMetals#AI#OpticalCommunication#Fiberglass#GasTurbines#LithiumBatteries#BatteryMaterials#LithiumMaterials#OilTransportation#ChemicalRawMaterials#Brokerage#Coal#GeneralEquipment#InfrastructureConstruction#ServiceConsumption