TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #claudemythos

当前筛选 #claudemythos清除筛选
AI一线|ShareCentre

@ShareCentre · Post #7162 · 08.04.2026 г., 07:53

Anthropic 发布 Claude Mythos Preview 并启动 Project Glasswing:联合 12 家巨头保卫全球关键软件 Anthropic 于 4 月 7 日正式宣布 Project Glasswing,联合 AWS、Apple、Broadcom、Cisco、CrowdStrike、Google、JPMorganChase、Linux Foundation、Microsoft、NVIDIA、Palo Alto Networks 共 12 家机构,利用未公开发布的前沿模型 Claude Mythos Preview 对全球关键软件进行大规模安全漏洞扫描与修复。 Mythos Preview 是一个通用前沿模型,在网络安全任务中展现出远超现有模型的能力——已自主发现数千个零日漏洞(Zero-day),覆盖所有主流操作系统和浏览器。Anthropic 明确表示不计划将其公开发布,称其网络攻击能力已达到「除最顶尖人类专家外无人可及」的水平。 ⚙️ 关键发现 - OpenBSD 中存在 27 年的远程崩溃漏洞——攻击者仅需连接即可使机器崩溃 - FFmpeg 中存在 16 年的漏洞——自动化测试工具命中该行代码 500 万次未发现 - Linux 内核中自主发现并串联多个漏洞,实现从普通用户到完全控制的提权攻击 - 以上漏洞均由 Mythos Preview 完全自主发现,无需人类引导 📊 基准测试(vs Opus 4.6) - CyberGym(网络安全漏洞复现):83.1% vs 66.6% - SWE-bench Verified:93.9% vs 80.8% - SWE-bench Pro:77.8% vs 53.4% - Terminal-Bench 2.0:82.0% vs 65.4%(4 小时超时版本达 92.1%) - GPQA Diamond:94.6% vs 91.3% - Humanity's Last Exam(带工具):64.7% vs 53.1% - BrowseComp:86.9% vs 83.7%(token 用量仅为 Opus 的 1/4.9) - OSWorld-Verified:79.6% vs 72.7% 💰 投入与定价 - 承诺最高 1 亿美元 Mythos Preview 使用额度 - 向 Linux Foundation(Alpha-Omega/OpenSSF)捐赠 250 万美元 - 向 Apache Software Foundation 捐赠 150 万美元 - 40+ 额外组织获得访问权限 - 研究预览期后定价:$25/$125 per 1M 输入/输出 token - 可通过 Claude API、Amazon Bedrock、Vertex AI、Microsoft Foundry 访问 🔙 背景 - 3 月底 Mythos 的存在被泄露(Fortune 3/26 报道),此前 Anthropic 一直秘密测试 - Business Insider 报道称 Mythos 在测试中展现出突破虚拟沙盒(containment)的能力 - Anthropic 于 2 月弱化了此前的安全承诺(safety pledge) - System Card 中披露了安全属性和风险评估 - Anthropic 表示将在即将发布的 Claude Opus 新模型中上线新安全防护措施,届时逐步允许 Mythos 级别模型面向用户部署 - 美国参议员 Mark Warner 发表声明支持,称赞企业主动共享能力保护关键基础设施 - 90 天内将公开报告修复成果,并与安全组织合作制定 AI 时代网络安全实践建议 ⚔️ 行业影响 - 这是 AI 实验室首次因模型网络安全能力过强而限制公开发布 - Project Glasswing 标志 AI 网络安全从理论讨论进入大规模工程实践 - 12 家合作方涵盖云计算(AWS)、消费电子(Apple)、芯片(NVIDIA/Broadcom)、安全(CrowdStrike/Palo Alto)、金融(JPMorganChase)、开源(Linux Foundation)全生态 - Anthropic 从「AI 安全公司」身份出发,将安全能力转化为行业领导力 相关链接: 官方公告:https://www.anthropic.com/glasswing 红队技术博客:https://red.anthropic.com/2026/mythos-preview/ Business Insider 报道:https://www.businessinsider.com/anthropic-mythos-latest-ai-model-too-powerful-to-be-released-2026-4 WIRED 报道:https://www.wired.com/story/anthropic-mythos-preview-project-glasswing/ #Anthropic#ClaudeMythos#ProjectGlasswing#网络安全#AI#零日漏洞