TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #coastal

当前筛选 #coastal清除筛选
Amazing Geography 🌍

@amazingeo · Post #199 · 08.09.2025 г., 13:12

🌍 Since 1900, global sea levels have risen about 20 centimeters, speeding up in recent decades. Low-lying islands and coastlines now face more powerful erosion and flooding than ever before. ✨ #sealevel⚡#coastal⚡#erosion⚡#geography⚡#nature⚡#earth 👉subscribe Amazing Geography🌍 ​

🚢Амазония становится драйвером роста каботажных перевозок в Бразилии. В январе 2026 года объем внутренних морских перевозок в северном регионе Бразилии достиг 1,85 млн т, увеличившись на 5,8% год к году, согласно данным Национального агентства водного транспорта. Основной вклад обеспечил штат Амазонас (1,29 млн тонн), за ним следует Пара (552 тыс. тонн). Основным грузом остается боксит (875 тыс. тонн), что подчеркивает роль региона как ключевого сырьевого хаба. Контейнерные перевозки составили 576,9 тыс. тонн, а наливные грузы включали нефтепродукты и нефть, отражая диверсификацию грузовой базы. С отраслевой точки зрения рост каботажных перевозок подтверждает усиление роли водного транспорта как эффективной альтернативы наземной логистике в условиях протяженной географии страны. Перевозки из северных регионов направляются в порты юго-востока и северо-востока, где формируются ключевые центры перераспределения грузов. Дополнительно динамика указывает на растущий спрос на улучшение логистической инфраструктуры, где развитие внутренних водных путей становится важным элементом экономического роста и интеграции регионов. 📌Agência Nacional de Transportes Aquaviários (ANTAQ) — основана в 2001 году, государственное агентство Бразилии, регулирующее водный транспорт, принадлежит правительству Бразилии. #shipping#Brazil#logistics#coastal#trade