TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 5 слични објави

Пребарај: #finding

当前筛选 #finding清除筛选
VIP_影视分享

@wangzhuanzhan · Post #32778 · 10.09.2024 г., 08:11

H-h海h底d总z动d员y- 海底总动员 Finding Nemo (2003) (普通话) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/c97baa3d0384 #海底总动员#Finding Nemo #海底奇兵#寻找尼莫 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#00年代

VIP_影视分享

@wangzhuanzhan · Post #33190 · 18.09.2024 г., 09:00

H-h海h底d总z动d员y2- 海底总动员2:多莉去哪儿 Finding Dory (2016) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/42ed1e29b78e #海底总动员2:多莉去哪儿 #Finding Dory #寻找多莉 #海底总动员2:寻找多莉 #海底奇兵2 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#喜剧#美国#10年代

VIP_影视分享

@WangZhuanZhan · Post #35025 · 12.11.2024 г., 11:21

B-b北b京j遇y上s西x雅y图t- 北京遇上西雅图 (2013) 直达链接:https://pan.quark.cn/s/ef0a246a252b #北京遇上西雅图 #美丽有缘 #情定西雅图 #Finding Mr. Right #Anchoring in Seattle 链接:https://link3.cc/sf_com #电影#爱情#内地#10年代