TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #lpgtanker

当前筛选 #lpgtanker清除筛选

🚢Иран разрешил проход двух газовозов Индии через Ормузский пролив На фоне продолжающегося конфликта на Ближнем Востоке Иран сделал редкое исключение из фактической блокады Ормузского пролива, позволив двум индийским газовозам пройти через ключевой энергетический коридор. Речь идет о LPG (СУГ)-танкерах "Shivalik" и "Nanda Devi", принадлежащих государственной судоходной компании Shipping Corporation of India. По данным отраслевых источников, "Shivalik" прошёл пролив под сопровождением ВМС Индии, а "Nanda Devi" ожидал разрешения на проход в течение нескольких часов. Ормузский пролив — один из важнейших энергетических маршрутов мира, через который в обычных условиях проходит около 20% мировой морской торговли нефтью и значительная часть поставок СПГ. После начала военных действий движение судов через пролив практически остановилось, что вызвало резкий рост фрахтовых ставок и перебои в поставках топлива. Для Индии вопрос поставок особенно критичен: страна импортирует около 60% потребляемого сжиженного газа, причём до 90% поставок приходится на Ближний Восток. На фоне энергетического кризиса правительство Индии ведёт переговоры о транзитных исключениях, чтобы обеспечить поставки топлива для внутреннего рынка. Одновременно сообщается, что через пролив также прошёл танкер "Smyrni", перевозящий саудовскую нефть для индийского НПЗ Hindustan Petroleum. Это может свидетельствовать о точечных разрешениях на транзит для отдельных государств и грузов. 📌Shipping Corporation of India (SCI) — крупнейшая государственная судоходная компания Индии. Основана в 1961 году после объединения Eastern Shipping Corporation и Western Shipping Corporation. Компания находится под контролем правительства Индии через Министерство портов, судоходства и водных путей и управляет флотом танкеров, газовозов, балкеров и офшорных судов. #ShippingCorporationOfIndia#Hormuz#LPGTanker#EnergyShipping#MaritimeSecurity