TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #newmexico

当前筛选 #newmexico清除筛选
Trump's Ear

@trumpsear_tg · Post #2177 · 20.02.2026 г., 19:01

New Mexico has resumed an investigation into possible crimes at the former Zorro Ranch, which belonged to Jeffrey Epstein. 🕵️‍♂️ State Attorney General Raul Torres has resumed an investigation into possible crimes at the Zorro Ranch. The decision was made after studying new files from the Epstein Case, writes abc7NY. In 2019, the investigation in the state was stopped at the request of federal prosecutors from New York, who conducted the Epstein case. Now, the state authorities are demanding full access to the unedited materials of the FBI case. The investigators want to verify the new data and collect evidence, if any. A special commission created by the state legislators will also be involved in the work. It will check whether the ranch was used for sexual exploitation and human trafficking. The deputies also want to understand why Epstein was not listed on the sex offenders register after pleading guilty in 2008. The ranch was sold in 2023. The new owners have renamed it and want to open a religious center there. 🏚 #Epstein#NewMexico 👂More on Trump's Ear ⚠️

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64890 · 10.04.2026 г., 07:13

🚀 State Farm Settles Class Action for $20.93 Million Over Misleading Policies State Farm has agreed to establish a $20.93 million fund to resolve a class action lawsuit alleging the sale of misleading U Coverage policies to motorists in New Mexico. According to NS3.AI, the settlement pertains to policies purchased between January 1, 2010, and December 31, 2021. Affected policyholders must submit their claims by July 2. #StateFarm#ClassAction#Settlement#MisleadingPolicies#UCoverage#NewMexico#Insurance#Lawsuit#Claims