TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #nica

当前筛选 #nica清除筛选
Абитуриент ФФ ТГУ

@fftsu_abit · Post #171 · 31.07.2024 г., 06:04

Итак, попробую объяснить, что же меня так обрадовало вчера. Чуть больше года тому назад мы подписали соглашение с Объединённым институтом ядерных исследований (ОИЯИ, Дубна) об участии ТГУ в эксперименте SPD на суперколлайдере NICA. Этот проект задуман для того, чтобы получить и исследовать самое загадочное состояние вещества – кварк-глюонную плазму. Сам ускорительный комплекс NICA уже практически построен, а вот один из двух его основных детекторов SPD (Spin Physics Detector) еще только проектируется и создается. И наши студенты своими собственными руками создают эту фантастически сложную и интересную машину. Андрей Бернгардт и Дмитрий Ерофеев занимаются разработкой специальной платы-концентратора данных, который будет принимать данные с детектора, накапливать их и передавать для дальнейшей обработки и хранения в вычислительную сеть. Первый «живой» пакет данных, принятый вчера – это грандиозный успех для всего проекта. А теперь самое главное: Андрей – только что окончил 2 курс, а Дмитрий – третий. Представляете, сколько они успеют сделать к концу обучения в университете? 😉 #SPD#NICA#Дубна