TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #nisar

当前筛选 #nisar清除筛选
“OʻzTMK” AJ | Rasmiy kanal

@uztmk_official · Post #2968 · 04.10.2025 г., 04:22

#Metall_fact #NISAR 🛰 2025-yil 30-iyulda NISAR (NASA-ISRO Synthetic Aperture Radar) sun’iy yo‘ldoshi sayyoramizning yuragini “eshitish” uchun ishga tushirildi. NISAR muzliklarning siljishini, o‘rmonlarning yo‘qolishini, yerosti suvlarining o‘zgarishini va hatto zilzilalarning tayanch harakatlarini millimetrgacha aniq o‘lchay oladi. 💠 Uning sintetik aperturali radar tizimlari va antennalari niobiy, tantal, volfram, titan, kobalt kabi kritik minerallar bilan ishlaydi. Aynan shu elementlar og‘ir kosmik yuklamalarga bardosh beruvchi yengil va chidamli konstruksiyalarni yaratadi, yuqori chastotali signal uzatish imkonini beradi va kosmos sharoitida ishonchli ishlashni ta’minlaydi. 🫥🫥🫥 ✅TMK matbuot xizmati 🌐Web-site|🔵Facebook |📷Instagram| 🎰LinkedIn|🎬Youtube|🚀Telegram

Modder Hub

@Modder_Hub · Post #1221 · 17.08.2025 г., 19:21

Fifteen days after the launch of the #NISAR satellite, the antenna reflector has finally been deployed. Congratulations to 🇺🇲#NASA and 🇮🇳#ISRO ! 🎉 After this successful deployment, we can look forward to receiving incredible, high-resolution images of Earth in the coming weeks. These images will support a wide range of scientific studies , including climate monitoring, natural disaster assessment, and environmental research.