TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #oilpricestability

当前筛选 #oilpricestability清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64983 · 10.04.2026 г., 12:50

🚀 U.S. CPI Watch: U.S. CPI Jumps 0.9% in March, Highest Since 2022 as Oil Drives Inflation Surge Key TakeawaysU.S. CPI rose 0.9% MoM, largest increase since 2022.Inflation hit 3.3% YoY, fastest pace since 2024.Gasoline accounted for ~75% of the monthly increase.Core CPI (ex-food & energy) slowed to 0.2% MoM.Inflation Surges on Energy ShockLatest data from the U.S. Bureau of Labor Statistics shows a sharp acceleration in inflation for March, with headline CPI rising 0.9% month-on-month.This marks the largest monthly increase since 2022, highlighting the growing impact of energy prices on the broader economy.Gasoline Prices Drive Majority of IncreaseThe surge in inflation was overwhelmingly driven by rising fuel costs linked to geopolitical tensions.Key detail:Gasoline contributed nearly three-quarters (~75%) of the CPI increaseThe spike reflects the ripple effects of higher oil prices amid the Iran conflict, which has tightened global energy supply.Yearly Inflation Accelerates to 3.3%On a yearly basis:CPI rose 3.3% YoY, the fastest pace since 2024This suggests inflation pressures are re-accelerating after a period of relative stabilization.Core Inflation Shows Signs of CoolingDespite the headline surge, underlying inflation remains more contained:Core CPI (excluding food and energy): +0.2% MoMThis indicates that:Price pressures are still largely energy-drivenBroader inflation may not yet be fully entrenchedMarket ImplicationsThe data presents a mixed signal for markets:Bullish for rates / USD:Strong headline inflationReinforces “higher-for-longer” Fed stanceNeutral-to-positive for risk assets (conditionally):Core inflation remains controlledSuggests inflation spike may be temporary if energy stabilizesEnergy vs Core Inflation BattleThe key question going forward is whether energy-driven inflation spills into the broader economy.Markets will closely watch:Wage growth trendsCore inflation trajectoryOil price stabilityIf energy pressures persist, inflation could remain elevated. If not, the spike may prove temporary.For now, the data reinforces a macro environment of elevated uncertainty, with inflation increasingly tied to geopolitical developments. #USCPI#InflationSurge#EnergyShock#GasolinePrices#OilPrices#CoreCPI#GeopoliticalTensions#USInflation#EconomicData#MarketImplications#HigherForLonger#WageGrowth#RiskAssets#OilPriceStability#2024Inflation