TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #241 · 5 мај

Можно ли в Python создавать бинарные файлы? Конечно можно. Для этого в Python есть следующие инструменты: ▫️ тип данных bytes и bytearray ▫️ открытие файла в режиме wb (write binary) или rb (read binary) ▫️ модуль struct Про модуль struct поговорим в первую очередь. Файл в формате JSON или Yaml внутри себя содержит разметку данных. Всегда можно определить где список начался а где закончился. Где записана строка а где словарь. То есть формат записи данных содержит в себе элементы разметки данных. В binary-файле данные не имеют визуальной разметки. Это просто байты, записанные один за другим. Правила записи и чтения находятся вне файла. Модуль struct как раз и помогает с организацией данных в таком файле с помощью определения форматов записи для разных частей файла. Модуль struct преобразует Python-объекты в массив байт, готовый к записи в файл и имеющий определённый вид. Для этого всегда следует указывать формат преобразования (или, как оно здесь называется - запаковки). Формат нужен для того, чтобы выделить достаточное количество байт для записи конкретного типа объекта. В последствии с помощью того же формата будет производиться чтение. При этом следует помнить что мы говорим о типах языка С а не Python. Именно формат определяет, что записано в конкретном месте файла, число, строка или что-то еще. Вот какие токены формата у нас есть. Помимо этого, первым символом можно указать порядок байтов. На разных системах одни и те же типы данных могут записываться по-разному, поэтому желательно указать конкретный способ из доступных. Если этого не сделать, то используется символ '@', то есть нативный для текущей системы. В строке формата мы пишем в каком порядке и какие типы собираемся преобразовать в байты. Запакуем в байты простое число, токен "i". >>> import struct >>> struct.pack('=i', 10) b'\n\x00\x00\x00' Теперь несколько float, при этом нужно передавать элементы не массивом а последовательностью аргументов. >>> struct.pack('=fff', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Вместо нескольких токенов можно просто указать нужное количество элементов перед одним токеном, результат будет тот же. >>> struct.pack('=3f', 1.0, 2.5, 4.1) b'\x00\x00\x80?\x00\x00 @33\x83@' Теперь запакуем разные типы >>> data = struct.pack('=fiQ', 1.0, 4, 100500) я запаковал типы float, int и unsigned long long (очень большой int, на 8 байт) b'\x00\x00\x80?\x04\x00\x00...' Распаковка происходит аналогично, но нужно указать тот же формат, который использовался при запаковке. Результат возвращается всегда в виде кортежа. >>> struct.unpack('=fiQ', data) (1.0, 4, 100500) Как видите, ничего страшного! #lib#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #sumsales

当前筛选 #sumsales清除筛选
Power BI Design

@Design_PowerBi · Post #663 · 10.01.2026 г., 19:05

Как в PBI RS 2023+ построить линию изменения от первого к последнему месяцу? //Оно в целом на фиг не нужно и не оптимально, но если очень хочется, то вот краткая инструкция. Нам потребуется аж 7 мер. В ось X - месяцы из календаря В ось У столбца [#SumSales] В ось У строки [CARG], [MaxMonthPoint] В настройках ось У установить максимум через [YScale] Цвет столбца по FX [ColorMinMonthSales] В метки данных для [MaxMonthPoint] значение [% Diff] В строки ошибки для [CARG] верх [CARG] низ [MinMonthSales] И вот меры #SumSales = SUM(financials[ Sales]) MinMonthSales = VAR __MinMonth = MINX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) VAR __MaxMonth = MaxX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) RETURN IF( OR( MAX('Calendar'[Month]) = __MinMonth, MAX('Calendar'[Month]) = __MaxMonth ), [#SumSales] ) % Diff = VAR __MinMonth = MINX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) VAR __MaxMonth = MaxX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) VAR _Znach = DIVIDE( CALCULATE([#SumSales], 'Calendar'[Month] = __MaxMonth), CALCULATE([#SumSales],'Calendar'[Month] = __MinMonth) )-1 RETURN IF(_Znach>0, "▲ ","▼ ") & FORMAT(_Znach,"Percent") CARG = MAXX(ALLSELECTED('Calendar'[Month]),CALCULATE([#SumSales])) *1.2 ColorMinMonthSales = VAR __MinMonth = MINX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) VAR __MaxMonth = MaxX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) RETURN IF( OR( MAX('Calendar'[Month]) = __MinMonth, MAX('Calendar'[Month]) = __MaxMonth ), "Orange", "light grey" ) MaxMonthPoint = VAR __MaxMonth = MaxX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) RETURN IF( MAX('Calendar'[Month]) = __MaxMonth, [CARG] ) YScale = [CARG] *1.2

Hashtags

Tableau в России

@tableau_ru · Post #224 · 16.08.2022 г., 19:37

#Tableau Challenges, 18 августа, 19.00 (GMT+3), Zoom Что делаем на этой неделе: ⚡️Строим #barchart по суммарным продажам. Группируем и сортируем данные, добавляем карту с заданным цветовым кодированием. ⚡️Делаем из графика c #sumsales – #barchart, отображающий суммарные продажи по подкатегориям. Разбираемся с возможностями тонкой настройки условных тултипов. ⚡️Строим две #table и добавляем в каждую по #barchart! Добавляем возможность выбрать дату отчета и реализуем сигнал о "No returns". ⚡️Займемся тремя #table с тремя мерами для #manufacturer. Самым успешным производителям вручаем по "★". ⚡️ Реализуем #heatmap по мере количества заказов в разрезе #subcategory и #orderdate. Даем пользователю выбрать как стандартные опции, так и положиться на Default, которая самостоятельно выставит грануляцию. На старт! 💪🏻 Tableau Challenges — это регулярная прокачка навыков. 👀 Выполняете задания, присылаете решения и приходите на разбор! Участие бесплатно! Регистрация: https://vizuators.by/tableau-challenges