TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #242 · 7 мај

Теперь запакуем строку. В этом случае следует передавать тип данных bytes. >>> struct.pack('=s', b'a') b'a' Для записи слова следует указывать количество символов. >>> struct.pack('=5s', b'hello') b'hello' Кстати, запакованный вид соответствует исходному тексту. Всё верно, символ есть в таблице ASCII, то есть его код попадает в диапазон 0-127, он может быть записан одним байтом и имеет визуальное представление. А вот что будет если добавить символ вне ASCII >>> struct.pack(f'=s', b'ё') SyntaxError: bytes can only contain ASCII literal characters. Ошибка возникла еще на этапе создания объекта bytes, который не может содержать такой символ. Поэтому надо кодировать эти байты из строки. >>> enc = 'ёжик'.encode('utf-8') >>> struct.pack(f'={len(enc)}s', enc) b'\xd1\x91\xd0\xb6\xd0\xb8\xd0\xba' Заметьте, длина такой строки в байтах отличается от исходной длины, так как символы вне ASCII записываются двумя байтами и более. Поэтому здесь формат создаём на лету, используя получившуюся длину как каунтер токена. #libs#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #personalconsumptionexpenditures

当前筛选 #personalconsumptionexpenditures清除筛选
Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64998 · 10.04.2026 г., 13:16

🚀 Citigroup Economists Estimate Core PCE Monthly Increase at 0.3% Citigroup economists have made a preliminary estimate that the core Personal Consumption Expenditures (PCE) index will show a monthly increase of 0.3%, based on today's Consumer Price Index (CPI) data. According to Jin10, this figure exceeds the Federal Reserve's target of a 2% year-over-year increase but is an improvement over the 0.4% rise recorded in February. The Citigroup team noted that they will need to consider Producer Price Index (PPI) data to make a more accurate prediction for the PCE. #Citigroup#Economists#CorePCE#PersonalConsumptionExpenditures#CPI#FederalReserve#PPI#EconomicForecast