TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #254 · 11 јун.

Тип строки в Python имеет очень много удобных методов. Сегодня пост про два таких метода которые чаще всего используются "однобоко". Это методы startswith() и endswith() Самый обычный сценарий использования — проверка, начинается ли строка с указанной подстроки? >>> "some_string".startswith("some") True И аналогичная ситуация с зеркальным вариантом этой функции, проверка совпадения с конца >>> "some_string".endswith("some") False Так они используются в большинстве случаев что я видел. Но у этих функций есть еще два варианта использования. 🔸Сравнение нескольких подстрок Для проверки нескольких подстрок в одной строке обычно вызывают эти функции несколько раз. Но на самом деле достаточно передать кортеж со всеми строками один раз. Если будет хоть одно совпадение то функция вернёт True. >>>"my_image.png".endswith(("jpg", "png", "exr")) True 🔸Диапазон поиска Вторым аргументом можно передать индекс символа с которого следует начать сравнение, а третий аргумент это индекс последнего символа. >>> ".filename.ext".startswith("file", 1) True >>> "file_###.ext".endswith('#', 0, -4) True Индексы можно указать отрицательными, что означает отсчёт с конца. #trics#basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #groovy

当前筛选 #groovy清除筛选
Data Science Jobs

@datasciencejobs · Post #3205 · 02.04.2026 г., 09:00

#вакансии#работа#Data#Engineer#Инженер#Россия#РФ#Java#Groovy#BigData#Hadoop#ETL#DWH#удаленка#Senior 👾Senior Data инженер cтавка в час: 2000-2700 руб. гросс. Локация: удаленная работа из РФ, РБ. Проект: ритейл Компания: Omega Solutions ☕️Требования - Владение одним из языков программирования (Java, Groovy), знание принципов ООП, умение читать чужой код; - Опыт сборки проекта, компиляции и деплоя в Rancher (Docker); - Опыт проектирования, реализации, развития и поддержки интеграционных решений на стеке технологий BigData; - Знание SQL (индексы, функции, умение читать планы запросов, оптимизация запросов); - Опыт работы с любой реляционной БД (Oracle, Postgres, MySQL, MsSQL, DB2 и т.п.); - Умение работать с Git в консоли; - Знания специфики работы ETL инструментов (Apache Nifi, Airflow, интеграционные шины SAP BW, Talend, Informatica, SAS и т.п.); - Опыт работы с Hadoop; - Понимание устройства HDFS, форматов данных; - Опыт работы с Hive или любым другим хранилищем на основе Hadoop; - Опыт использования систем ведения проектов и документации; - Умение работы с архитектурными схемами; - Понимание принципов построения и хранения данных - DWH и DataLake. Дополнительные требования - Желателен опыт администрирования Unix/Linux или Hadoop (HDFS , Yarn, Ranger , Spark, Zookeeper), Zabbix, Ansible; - Понимание диагностических и трейc‑файлов SAP HANA: структура, назначение, базовая интерпретация событий; - Уверенный Python/Go/Java/C++/Rust для парсинга логов и бинарных форматов, опыт написания утилит для разбора файлов; - Опыт работы с SAP HANA как источником данных: SQL‑диалект HANA, типы данных, форматы экспорта (CSV/бинарный), базовая администрация полезна; -Умение превращать разобранные данные в формат Iceberg/Paimon (таблицы, события, JSON) и выгружать в Apache Kafka (или любой другой подходящий источник); - Практика в data engineering/observability/SRE: автоматизация анализа логов/трейсов, расследование инцидентов производительности и ошибок. 🤝Задачи: • Разработка и поддержка интеграций • Выбор технологий и решение сложных задач • Контроль качества и документации • Развитие архитектуры и процессов (CI/CD) 🪂Условия Оформление по ИП Дружелюбная атмосфера внутри компании Развитие через реальные задачи, а не формальные курсы Возможность предлагать идеи и видеть, как они внедряются Гибкий график работы и возможность удаленной работы Оплата за фактически отработанное время Участие в интересных проектах без лишнего микроменеджмента 👋Контакт:@CodeVal Любишь разбираться в сложных системах и делать их лучше — откликайся!