TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #269 · 7 јул.

­Возможно, стоит пояснить разницу между синхронизацией из thread/process-safe и синхронизацией с помощью Lock🤔 Наша задача — заставить разные процессы и потоки обращаться к базе данных (или любым другим ресурсам) последовательно. Чтобы не случилось так называемого race condition, то есть состояние гонки. Это когда разные потоки или процессы пытаются одновременно что-то сделать с одним и тем же ресурсом. В этом случае нам нужна какая-то логика ограничения. Пока один процесс не завершил своё действие, другие не могут получить доступ к ресурсу. Так вот, thread-safe и process-safe означает что отдельно взятые операции записи в БД гарантированно будут последовательны. Запросы из разных процессов или потоков выстроятся в очередь и не будут мешать друг другу. Лучше всего когда этот блок реализован на уровне БД в виде атомарных операций или ещё как-то. Но зачем нам тогда еще дополнительный Lock? Этот способ синхронизации используется когда процесс никак не укладывается в одно действие и должен сделать множество операций прежде чем дать доступ следующему. В этом случае процесс ставит некий глобальный Lock на ресурс и никто другой, даже получив законное право на доступ, не может ничего сделать. Все ждут пока этот Lock не будет снят. Это решается на уровне приложения и правильность реализации полностью в вашей ответственности. Например, если забыли разблокировать или сделали перекрёстный Lock (Deadlock как на картинке), то всё зависнет в бесконечном ожидании. #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #aiabuse

当前筛选 #aiabuse清除筛选
AI & Law

@ai_and_law · Post #487 · 20.01.2025 г., 08:04

🇺🇸Microsoft Takes Legal Action Against AI Abuse Scheme Microsoft has launched two lawsuits targeting an elaborate scheme to bypass safety guardrails in its generative AI systems. The first lawsuit is aimed at three individuals accused of running a "hacking-as-a-service" operation. These defendants allegedly created tools to exploit undocumented APIs, compromised legitimate customer accounts, and built a fee-based platform for generating harmful and illicit content. The second lawsuit targets ten individuals who were customers of this service. According to the complaints, the defendants’ platform provided detailed instructions on bypassing Microsoft’s restrictions, enabling the creation of prohibited content, including materials promoting harm or discrimination. Microsoft alleges the platform used stolen API keys and proxy servers to mimic legitimate requests, undermining the integrity of its Azure OpenAI systems. Both lawsuits, filed in Virginia, invoke the Computer Fraud and Abuse Act, the Digital Millennium Copyright Act, and other legal provisions. These cases underscore the ongoing challenges in securing generative AI platforms against abuse while maintaining their accessibility for ethical uses. #AIRegulation#Cybersecurity#EthicsInAI#Microsoft#AIAbuse