TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #303 · 27 дек.
Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения os.getenv(NAME) И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения os.putenv(NAME, VALUE) Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется! os.putenv('MYVAR', '1') print(os.getenv('MYVAR')) ... и ничего 😴 Почему так? На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ. Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get() В то время как putenv() это built-in С-функция. Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет. В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__(). То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так: >>> os.putenv('MYVAR', '123') >>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"') 123 Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ. Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы. Итого ▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ ▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать! ▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv(). #basic
Hashtags
Пребарај: #oklo
@BWEtradfi · Post #5130 · 17.04.2026 г., 15:01
Tradfin: *NVIDIA LAUNCHED PHYSICSNEMO, AN AI FRAMEWORK DESIGNED TO ACCELERATE NUCLEAR REACTOR DESIGN THROUGH SIMULATION *NVIDIA TECHNOLOGY ENABLES REAL-TIME DIGITAL TWINS FOR SMALL MODULAR REACTORS (SMRS) USING GPU-ACCELERATED COMPUTING #OKLO • #SMR Tradfin: *NVIDIA 发布 PhysicsNemo，这是一款旨在通过仿真加速核反应堆设计的 AI 框架 *NVIDIA 技术利用 GPU 加速计算，为小型模块化反应堆 (SMR) 提供实时数字孪生模型 #OKLO • #SMR ———————————— 2026-04-17 23:01:14
@taste_of_africa · Post #271 · 31.03.2026 г., 04:00
TASTE OF AFRICA: Мирный атом в Габоне 🌍⚛️ Окло – естественный ядерный “реактор”, который природа запустила сама примерно 2 млрд лет назад. Как сказал бы Вернадский, мы не изобретаем мир заново - мы учимся читать то, что уже написано в природе. 📍 Окло (Габон) - самый известный и лучше всего подтверждённый пример природного саморегулирующегося реактора: в урановом месторождении работали несколько десятков реакторных зон. 💧 Как это работало (простыми словами): иногда ядра урана редко самопроизвольно делятся - появляются нейтроны, как стартовые «искры». Когда в руду приходила вода, она замедляла нейтроны, и тем становилось легче запускать деление урана‑235. При делении появлялись новые нейтроны - цепочка могла повторяться. Так могло продолжаться тысячи лет. 🔬 В 1972 году это распознали по «недостающему» урану‑235: часть уже выгорела в ходе естественного деления. Важный момент, что продукты деления во многом остались в породе, поэтому Окло до сих пор помогает учёным думать о безопасном геологическом хранении отходов. Пока мы ищем новые идеи, природа тихо напоминает: некоторые из них она “приготовила” задолго до нас. 🔹 Мирный атом начинался здесь. В Африке в Окло. И это 🌟Ритмическое путешествие продолжается уже 2 миллиарда лет🌟 #TasteOfAfrica#Африка#Габон#Окло#Oklo#Наука#Научпоп#ИсторияЗемли#Геология#Уран#ЯдернаяЭнергетика#МирныйАтом#АтомнаяЭнергетика#ПриродныйРеактор#NuclearEnergy#AtomsForPeace