TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #303 · 27 дек.

Наверняка вы замечали, что в Python есть удобная функция для получения переменной окружения os.getenv(NAME) И её "сестра" для создания или изменения переменных окружения os.putenv(NAME, VALUE) Но почему-то putenv() не работает как должно. Энвайромент не обновляется! os.putenv('MYVAR', '1') print(os.getenv('MYVAR')) ... и ничего 😴 Почему так? На самом деле энвайромент обновляется, но это значение не добавляется в словарь os.environ. Откройте исходник функции os.getenv(). Это просто шорткат для os.environ.get() В то время как putenv() это built-in С-функция. Словарь os.environ (или точней класс из MutableMapping) создаётся из энвайромента в момент инициализации. Функция putenv() самостоятельно его не изменяет. В тоже время, когда вы создаёте или изменяете ключ в os.environ, автоматически вызывается putenv() в методе __setitem__(). То есть, технически putenv() всё делает верно, но в os.environ это не отражается. Можно проверить так: >>> os.putenv('MYVAR', '123') >>> os.system('python -c "import os;print(os.getenv(\'MYVAR\'))"') 123 Я объявил переменную в текущем процессе и вызвал дочерний процесс, который её унаследовал и получил в составе os.environ. Аналогично при удалении переменной вызывается еще одна built-in функция unsetenv(), удаляющая переменную из системы. Итого ▫️ Удобней всего явно обновлять переменные через os.environ ▫️ Есть способ неявно создать/удалить переменную через putenv/unsetenv, что не повлияет на os.environ но изменит энвайромент и передаст изменения сабпроцессам. Но так лучше не делать! ▫️os.environ это просто обертка для built-in функций putenv() и unsetenv(). #basic

Hashtags

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #video2audio

当前筛选 #video2audio清除筛选

🎵 MMAudio ● Генерация синхронизированного закадрового аудио из видео, изображений и текста ● RU ● Portable by NerualDreming Ссылка на оригинальный GitHub: https://github.com/hkchengrex/MMAudio Репакер: #NerualDreming Дата обновления: 5 января 2025 Версия: 1.0 Категории:#AIaudio, #video2audio, #txt2audio Платформа:#Windows Язык: RU Место на диске: 12 ГБ Системные требования: NVIDIA GPU 8gb Совместимость: #Nvidia 🖥Описание софта: MMAudio - это инновационный инструмент для генерации синхронизированного звука на основе видео, изображений или текста. Особенность системы в том, что она не просто генерирует звук, а создает его в полной синхронизации с происходящим на экране, что делает его незаменимым для создателей контента и видеомонтажеров. 😬Основные возможности MMAudio: 🟣 Генерация аудио из видео с точной синхронизацией 🟣 Создание звука по текстовому описанию 🟣 Преобразование изображений в звуковое сопровождение 🟣 Генерация окружающих звуков и эффектов 🟣 Создание фоновой музыки и атмосферы 🟣 Имитация речи (в виде стилизованной тарабарщины) 🟣 Возможность сохранения аудио отдельно от видео 🟣 Русифицированный интерфейс для удобства использования 💿Установка и запуск: ⁍ Скачайте zip архив MMAudio ⁍ Распакуйте архив в удобное место (без кириллицы в путях) ⁍ Запустите файл install_mmaudio.bat ⁍ После автоматической загрузки всех компонентов и моделей интерфейс приложения откроется в браузере ⁍ Загрузка и установка займет некоторое время и зависит от скорости вашего интернет соеденения, всего будет скачено около 15gb. ➡️Скачать MMAudio Portable Installer ZIP — установщик обычный ZIP архив ➡️Скачать MMAudio Portable Full 7z — Полный архив с моделью и окружением 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ — делаем нейросети доступнее.

🎧HunyuanVideo-Foley ● Генерация звука для видео ● RU ● Portable by NerualDreming Ссылка на оригинальный GitHub: https://github.com/Tencent-Hunyuan/HunyuanVideo-Foley Репакер:#NerualDreming Дата обновления: 21 сентября 2025 Версия: 1.0 Категории:#AIaudio, #video2audio, #sfx Платформа:#Windows Язык: RU Место на диске: 19 ГБ Системные требования: NVIDIA GPU с VRAM >= 20 ГБ (рекомендуется 24 ГБ, например, RTX 3090/4090) Совместимость:#Nvidia 🖥Описание софта HunyuanVideo-Foley — это передовая модель для озвучивания видео. Инструмент способен генерировать звуковое сопровождение как на основе текстового описания (промпта), так и полностью автоматически, анализируя видеоряд. Гибкие настройки, включая негативные промпты, позволяют тонко контролировать результат, а встроенные функции, такие как подрезка видео и экспорт аудио в нескольких форматах, делают его универсальным решением для видеомонтажеров и создателей контента. 😬 Основные возможности HunyuanVideo-Foley: 🟣 Универсальная генерация звука: Создает аудио как по текстовому промпту, так и без него, анализируя видео. 🟣 Тонкая настройка: Используйте негативные промпты для исключения нежелательных звуков и улучшения качества. 🟣 Вариативность: Возможность генерировать несколько вариантов озвучки для одного видео. 🟣 Встроенный редактор: Функция подрезки видео прямо в интерфейсе для работы с нужными фрагментами. 🟣 Экспорт аудио: Сохранение сгенерированной аудиодорожки в трех популярных форматах. 💬 Видео длиной менее 3 секунд могут вызывать ошибку при обработке. 💿Установка и запуск: ⁍ Скачайте один из архивов: с установщиком или с готовым окружением. Оба варианта скачивают модели автоматически при первом запуске. ⁍ Распакуйте архив в удобное место (без кириллицы и пробелов в пути). ⁍ Если скачали установщик: запустите файл install.bat и дождитесь окончания установки. ⁍ Если скачали готовое окружение: запустите файл run_app.bat. ⁍ После загрузки компонентов интерфейс приложения откроется в вашем браузере. ➡️Скачать HunyuanVideo-Foley (Установщик) - скачает сам все необходимые компоненты. ➡️Скачать HunyuanVideo-Foley (Готовое окружение) - архив с готовой средой, скачивает только модели. 💬Обсудить в чате | ⭐️Поддержать канал 👾НЕЙРО-СОФТ — Делаем нейросети доступнее.