TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #aas
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227339 · 18.05.2026 г., 15:38
Honored by Prof. Hiroshi Takahashi's generosity in sharing his AAS Review Paper on land-surface influences on Asian monsoon precipitation and recommending the full special issue. Grateful for such support in advancing #climatescience ! Explore his study: https://link.springer.com/article/10.1007/s00376-026-5209-3#AAS via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
Hashtags
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227338 · 18.05.2026 г., 15:27
At the Ocean-Monsoon Conference 2026, @agturnermonsoon.bsky.social of the University of Reading presented a striking visual: the same location in India, captured under drought and active monsoon conditions. Two extremes. One region. A powerful reminder of what is at stake. 🧵👇#AAS#Climatescience via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
Hashtags
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227334 · 18.05.2026 г., 14:08
🌧️ Exciting talk at #OpenMonsoonConference! Peng Zhang presents his insightful research comparing FY-3G satellite's Precipitation Radar with ground-based radars in China. 🛰️ Don't miss it! https://doi.org/10.1007/[email protected] #AAS#AcademicSky via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227337 · 18.05.2026 г., 15:17
Prof. Bin Wang presented at #OpenMonsoonConference2026! His review examines Asian Summer Monsoon prediction, global warming impacts, and model advances, critical for food security and disaster prevention. Read it here: https://doi.org/10.1007/s00376-025-5019-z#AAS#Wcrp#SeaAndAtmosphere via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227336 · 18.05.2026 г., 14:19
Prof. Tim Li's presentation on multi-timescale interactions in the global monsoon was a highlight at #OMC2026. His insights connect directly to his newly published paper exploring why some #LaNina events persist across multiple years. A compelling read. #AAS#AcademicSky#Science via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.
@chinaweatherinfomationupdate · Post #227335 · 18.05.2026 г., 14:18
Prof. Tim Li's presentation on multi-timescale interactions in the global monsoon was a highlight at #OMC2026. His insights connect directly to his newly published paper exploring why some #LaNina events persist across multiple years. A compelling read. #AAS#AcademicSky#Science via @aasjournal.bsky.social - Adv. Atmos. Sci.