@bigbrandtree · Post #3003 · 28.06.2022 г., 09:07
Create your Brand-Ambassadors at No Extra Cost! For: #BusinessOwners#Employers#Freelancers#Writers#Employees
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #employees
@bigbrandtree · Post #3003 · 28.06.2022 г., 09:07
Create your Brand-Ambassadors at No Extra Cost! For: #BusinessOwners#Employers#Freelancers#Writers#Employees
@venturevillagewall · Post #4082 · 06.02.2025 г., 13:00
AI Superagency in Workplace Gains Ground McKinsey's new report talks about the rise of AI superagency at workplaces, empowering employees to leverage AI's full potential. While long-term benefits are acknowledged, quick returns on investment are not widely seen. Surveys show employees are optimistic and ready for AI, yet leaders underestimate current AI use. The report suggests that the foundation for AI superagency exists, and leaders should take notice. Read the full report here: McKinsey Report #AI#Workplace#Leadership#Innovation#Technology#McKinsey#Superagency#Investment#Employees#Research
@CryptoM · Post #64477 · 09.04.2026 г., 02:04
🚀 Anthropic Completes Secondary Market Equity Sale Anthropic has recently completed a secondary market equity sale, with some employees selling a small portion of their shares to investors. According to Odaily, the limited willingness of employees to sell resulted in several investors not receiving their planned share allocations. The transaction was priced in line with the company's latest funding round valuation from February this year, maintaining Anthropic's current valuation at $350 billion, excluding the $30 billion raised in this round. #Anthropic#EquitySale#SecondaryMarket#Employees#Investors#FundingRound#Valuation#TechNews