Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #fujian

当前筛选 #fujian清除筛选

“OʻzTMK” AJ | Rasmiy kanal

@uztmk_official · Post #2491 · 22.08.2025 г., 14:05

Најди слично Погледај

#TMK #China#Fujian 🚀TMK vakillari Xitoyning 1-o‘rinli magnit ishlab chiqaruvchi markazida bo'ldi 🇨🇳 TMK delegatsiyasi Xitoyga safarini davom ettirmoqda. Navbatdagi manzil Fujian Gold Dragon Rare Earth zavodi bo‘ldi. 🇺🇿 Dastlab tomonlar O‘zbekistonda qo‘shma loyihalarni yo‘lga qo‘yish va Markaziy Osiyo bozoriga xizmat qiladigan yirik sanoat markazini barpo etish istiqbollarini muhokama qildilar. Shundan keyin TMK vakillari korxonaning zamonaviy, avtomatlashtirilgan, smart va yuqori texnologiyali tizimlari bilan tanishib, mutaxassislarning yuksak malakasi va ishlab chiqarish quvvatlarining kengayib borayotganini alohida e'tiborga oldi. ✔️ Ma'lumot uchun, Fujian Gold Dragon Rare Earth - tabiiy va qayta ishlangan oksidlar, noyob yer elementlari hamda noyob yer magnitlari ishlab chiqarishda yetakchi markazlaridan biri. Bugungi kunda u magnit ishlab chiqarish bo‘yicha dunyoda 3-o‘rin, Xitoyda esa 1-o‘rinda turibdi. 🔹🔹🔹 🔗На русском языке 🔗In English 🗄🗄🗄🗄 ✅TMK matbuot xizmati 🌐Web-site|🔵Facebook |📷Instagram| 🎰LinkedIn|🎬Youtube|🚀Telegram

Hashtags

#tmk #china #fujian

Российское гидрометеорологическое общество (РГМО)

@rgmomain · Post #27958 · 25.04.2026 г., 07:50

Најди слично Погледај

#China#Flooding#Fujian#HeavyRain#Floods#climate#destruction#anomaly#climatecrisis 🇨🇳Наводнение в провинции Фуцзянь, Китай🌧️ 🌊 23 апреля 2026 года сильные дожди продолжались в Фуцзяне и соседних регионах, вызывая локальные наводнения на улицах и в низменных районах. Видео показывают затопленные дороги и дренажные системы, работающие на полную мощность. 📅 По данным Министерства водных ресурсов Китая и государственного телеканала CCTV, наводнения ожидаются в апреле-мае 2026 года в Фуцзяне, Чжэцзяне и дельте реки Чжуцзян, причем уровень воды может превысить предупредительные пороги. ℹ️ В настоящее время нет официальных сообщений о крупных жертвах или широкомасштабных разрушениях в Фуцзяне в последние дни, но местные метеорологические службы продолжают следить за ситуацией. 📎 Источник: Reuters

Hashtags

#china #flooding #fujian #heavyrain #floods #climate #destruction #anomaly #climatecrisis

🎺星空瞭望

@panguliaowang · Post #17163 · 23.03.2020 г., 02:20

Најди слично Погледај

#疫情通报#China#中共国【#全国新增确诊 103 例，累计确诊 81601 例，新增出院 459 例，累计出院 72841 例，新增病亡 9 例，累计病亡 3276 例，现存确诊 5484 例，现存重症 1749 例，新增疑似 47 例，现存疑似 136 例，现存医观 10701 例】（中国的数据含港澳台） #湖北#Hubei 新增病亡 9 例（武汉 9 例），新增出院 447 例，现存确诊 4768 例，现存重症 1714 例 #上海#Shanghai 新增境外输入确诊 10 例 #北京#Beijing 新增境外输入确诊 10 例 #广东#Guangdong 新增境外输入确诊 6 例 #福建#Fujian 新增境外输入确诊 4 例 #山东#Shandong 新增境外输入确诊 2 例 #甘肃#Gansu 新增境外输入确诊 2 例 #河南#Hebei 新增境外输入确诊 1 例 #浙江#Zhejiang 新增境外输入确诊 1 例 #重庆#Chongqing 新增境外输入确诊 1 例 #台湾#Taiwan 新增确诊 16 例 #香港#Hongkong 新增确诊 44 例 #澳门#Macao 新增确诊 3 例（国家卫健委）（湖北卫健委）（北京卫健委）（上海卫健委）（广东卫健委）（福建卫健委）（甘肃卫健委）（山东卫健委）（河南卫健委）（浙江卫健委）（重庆卫健委）（台湾 CDC）（香港政府新闻网）（澳门政府网）