TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #manzano

当前筛选 #manzano清除筛选
科技&趣闻&杂记

@kejiqu · Post #4067 · 15.01.2026 г., 01:33

苹果发表 Manzano:近乎无损融合“看图”与“绘图”的多模态 AI 模型 苹果公司发布研究论文,详细介绍了其多模态模型“Manzano”,该模型集视觉理解与文本生成图像功能于一体。Manzano采用创新三段式架构,通过“混合视觉分词器”处理连续和离散视觉表示,利用大语言模型预测图像语义,并由“扩散解码器”进行像素级渲染。该模型在处理复杂指令时表现出色,逻辑准确性与OpenAI的GPT-4o和谷歌的Nano Banana模型相媲美。研究团队测试了3亿至300亿参数版本,证实了其可扩展性。目前Manzano仍处于研究阶段,但预计未来可能整合至“图乐园 Image Playground”等功能中,提升苹果在端侧AI领域的竞争力。IT之家 🏷#Manzano#多模态模型#图像生成 📢频道👥群组📝投稿

Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #38017 · 29.04.2022 г., 19:30

#Sondaggi#Brasile#Presidenziali Sondaggio di PoderData: #Lula (#PT|Centro-sinistra): 41% (+1) Jair #Bolsonaro (#PL|Destra radicale): 36% (+6) Ciro #Gomes (#PDT|Centro-sinistra): 6% (-1) João #Doria (#PSDB|Centro-destra): 4% (+2) André #Janones (#AVANTE|Centro populista): 3% (+1) Simone #Tebet (#MDB|Centro): 1% (-1) Luciano #Bivar (#UNIÃO|Centro-destra): 1% (+1) Luiz Felipe #DAvila (app. #NOVO|Destra libertaria): 0% Vera Lúcia #Salgado (#PSTU|Sinistra radicale morenista): 0% José Maria #Eymael (#DC|Centro-destra cattolico): 0% Sofia #Manzano (#PCB|Estrema sinistra): 0% Leonardo #Péricles (#UP|Estrema sinistra): 0% Nessuno/Scheda bianca: 4% (-1) Non so: 3% Data rilevazione: 24-26 aprile +/-: 13-15 marzo Intervistati: 3000 @UltimoraPolitics

Ultimora.net - POLITICS

@Ultimorapolitics · Post #37361 · 22.04.2022 г., 20:47

#Sondaggi#Brasile#Presidenziali Sondaggio di Exame/IDEIA: #Lula (#PT|Centro-sinistra): 42% (+2) Jair #Bolsonaro (#PL|Destra radicale): 33% (+4) Ciro #Gomes (#PDT|Centro-sinistra): 10% (+1) João #Doria (#PSDB|Centro-destra): 3% (+2) André #Janones (#AVANTE|Centro populista): 1% Simone #Tebet (#MDB|Centro): 1% José Maria #Eymael (#DC|Centro-destra cattolico): 1% (+1) Sofia #Manzano (#PCB|Estrema sinistra): 1% (+1) Leonardo #Péricles (#UP|Estrema sinistra): 1% (+1) Luiz Felipe #DAvila (app. #NOVO|Destra libertaria): 0,5% (+0,1) Vera Lúcia #Salgado (#PSTU|Sinistra radicale morenista): 0,3% (+0,3) Luciano #Bivar (#UNIÃO|Centro-destra): 0,2% (+0,2) Aldo #Rebelo (#PDT|Centro-sinistra): 0,1% Non so: 6% (+4) Nessuno/Scheda bianca: 1% (-3) Data rilevazione: 15-20 aprile +/-: 18-23 marzo Intervistati: 1500 @UltimoraPolitics