Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.

Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic

Hashtags

#tricks #basic

Резултати

Пронајдени 2 слични објави

Пребарај: #sumsales

当前筛选 #sumsales清除筛选

Power BI Design

@Design_PowerBi · Post #663 · 10.01.2026 г., 19:05

Најди слично Погледај

Как в PBI RS 2023+ построить линию изменения от первого к последнему месяцу? //Оно в целом на фиг не нужно и не оптимально, но если очень хочется, то вот краткая инструкция. Нам потребуется аж 7 мер. В ось X - месяцы из календаря В ось У столбца [#SumSales] В ось У строки [CARG], [MaxMonthPoint] В настройках ось У установить максимум через [YScale] Цвет столбца по FX [ColorMinMonthSales] В метки данных для [MaxMonthPoint] значение [% Diff] В строки ошибки для [CARG] верх [CARG] низ [MinMonthSales] И вот меры #SumSales = SUM(financials[ Sales]) MinMonthSales = VAR __MinMonth = MINX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) VAR __MaxMonth = MaxX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) RETURN IF( OR( MAX('Calendar'[Month]) = __MinMonth, MAX('Calendar'[Month]) = __MaxMonth ), [#SumSales] ) % Diff = VAR __MinMonth = MINX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) VAR __MaxMonth = MaxX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) VAR _Znach = DIVIDE( CALCULATE([#SumSales], 'Calendar'[Month] = __MaxMonth), CALCULATE([#SumSales],'Calendar'[Month] = __MinMonth) )-1 RETURN IF(_Znach>0, "▲ ","▼ ") & FORMAT(_Znach,"Percent") CARG = MAXX(ALLSELECTED('Calendar'[Month]),CALCULATE([#SumSales])) *1.2 ColorMinMonthSales = VAR __MinMonth = MINX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) VAR __MaxMonth = MaxX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) RETURN IF( OR( MAX('Calendar'[Month]) = __MinMonth, MAX('Calendar'[Month]) = __MaxMonth ), "Orange", "light grey" ) MaxMonthPoint = VAR __MaxMonth = MaxX(ALLSELECTED('Calendar'),[Month]) RETURN IF( MAX('Calendar'[Month]) = __MaxMonth, [CARG] ) YScale = [CARG] *1.2

Hashtags

#sumsales

Tableau в России

@tableau_ru · Post #224 · 16.08.2022 г., 19:37

Најди слично Погледај

#Tableau Challenges, 18 августа, 19.00 (GMT+3), Zoom Что делаем на этой неделе: ⚡️Строим #barchart по суммарным продажам. Группируем и сортируем данные, добавляем карту с заданным цветовым кодированием. ⚡️Делаем из графика c #sumsales – #barchart, отображающий суммарные продажи по подкатегориям. Разбираемся с возможностями тонкой настройки условных тултипов. ⚡️Строим две #table и добавляем в каждую по #barchart! Добавляем возможность выбрать дату отчета и реализуем сигнал о "No returns". ⚡️Займемся тремя #table с тремя мерами для #manufacturer. Самым успешным производителям вручаем по "★". ⚡️ Реализуем #heatmap по мере количества заказов в разрезе #subcategory и #orderdate. Даем пользователю выбрать как стандартные опции, так и положиться на Default, которая самостоятельно выставит грануляцию. На старт! 💪🏻 Tableau Challenges — это регулярная прокачка навыков. 👀 Выполняете задания, присылаете решения и приходите на разбор! Участие бесплатно! Регистрация: https://vizuators.by/tableau-challenges

Hashtags

#tableau #barchart #sumsales #table #manufacturer #heatmap #subcategory #orderdate