@TSUL_CPL · Post #2031 · 14.02.2024 г., 06:51
#textbook 📖Criminal Law, Procedure and Evidence 👤 Walter P. Signorelli Rasmiy kanalga a'zo bo'ling 👉@TSUL_CPL
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #309 · 2 фев.
Метод строки split() разделяет строку на несколько строк по указанному символу >>> "a_b_c".split('_') ['a', 'b', 'c'] Можно указать максимальное количество разделений >>> "a_b_c".split('_', 1) ['a', 'b_c'] Или резать с другой стороны с помощью rsplit() (right split) >>> "a_b_c".rsplit('_', 1) ['a_b', 'c'] А что будет если оставить аргументы пустыми? >>> "a_b_c".split() ['a_b_c'] Получаем список с одним элементом, потому что по умолчанию используется пробельный символ. >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] То есть это равнозначно такому вызову? >>> "a b c".split(" ") ['a', 'b', 'c'] Кажется да, но нет! Давайте попробуем добавить пробелов между буквами >>> "a b c".split(" ") ['a', '', '', 'b', '', '', 'c'] И вот картина уже не так предсказуема 😕 А вот что будет по умолчанию >>> "a b c".split() ['a', 'b', 'c'] Всё снова красиво! 🤩 По умолчанию в качестве разделителя используется любой пробельный символ, будь то табуляция или новая строка. Включая несколько таких символов идущих подряд. А также игнорируются пробельные символы по краям строки. >>> "a\t b\n c ".split() ['a', 'b', 'c'] Аналогичный способ можно собрать с помощью регулярного выражения. Но пробелы по краям строки придется обрабатывать дополнительно. >>> import re >>> re.split(r"\s+", ' a b c '.strip()) ['a', 'b', 'c'] Здесь тоже можно указать количество разделений >>> re.split(r"\s+", 'a b c', 1) ['a', 'b c'] А что если мы хотим написать красиво, то есть split() без аргументов, но при этом указать количество разделений? В этом случае первым аргументом передаём None >>> "a\n b c".split(None, 1) ['a', 'b c'] Данный метод не учитывает строки с пробелами, взятые в кавычки 'a "b c" '.split() ['a', '"b', 'c"'] Но для таких случаев есть другие способы. #tricks#basic
Пребарај: #textbook
@TSUL_CPL · Post #2031 · 14.02.2024 г., 06:51
#textbook 📖Criminal Law, Procedure and Evidence 👤 Walter P. Signorelli Rasmiy kanalga a'zo bo'ling 👉@TSUL_CPL
Hashtags
@gsbe_uz · Post #2896 · 20.12.2025 г., 06:03
Boshqaruv etikasi va korporativ madaniyat 🇺🇿 Biznes va tadbirkorlik oliy maktabining “Biznesni boshqarish va tadbirkorlik (MBA)” kafedrasi mudiri, i.f.d.,prof. Suyunov Dilmurod Xolmuradovich, O‘quv-uslubiy bo‘lim boshligʻi i.f.n.,prof. Qodirov Tuyg‘un Uzoqovich hamda kafedra dotsentiUmarova Ro'zigulSheraliyevna tomonidan hammualliflikda tayyorlangan “Boshqaruv etikasi va korporativ madaniyat” fani bo‘yicha yangi darslik chop etildi. Mazkur darslik boshqaruv etikasi va korporativ madaniyatning nazariy asoslari, zamonaviy rahbarlik tamoyillari hamda ularning amaliyotda qo‘llanish yo‘llarini qamrab olgan. Darslik magistraturaning MBABiznesni boshqarish dasturi bo‘yicha tayorlanayotgan barcha mutaxassisliklar, MSc Loyiha boshqaruvi hamda boshqa iqtisodiy yo‘nalishlar tinglovchilariga mo‘ljallangan bo‘lib, kelgusida rahbar va mutaxassislarning kasbiy faoliyatida zarur bo‘ladigan nazariy bilimlar va amaliy ko‘nikmalarni shakllantirishga xizmat qiladi. Ma’lumot uchun:i.f.d.,prof. Suyunov Dilmurod Xolmuradovich hamda i.f.n.,prof. Qodirov Tuyg‘un Uzoqovich korporativ, strategik boshqaruv, biznesni rivojlantirish va zamonaviy boshqaruv yondashuvlari sohasidagi fundamental tadqiqotlari bilan mashhur bo‘lib, ularning ilmiy ishlari va amaliy tavsiyalari ta’lim jarayonida hamda tinglovchilarning kasbiy faoliyatida keng qo‘llanilmoqda. Darslik ta’lim sifatini oshirish va boshqaruv madaniyatini yuksaltirishga xizmat qiladi. _____________ Этика управления и корпоративная культура 🇺🇿 Издан новый учебник по дисциплине «Этика управления и корпоративная культура», разработанный в соавторстве заведующим кафедрой «Бизнес-администрирование и предпринимательство (MBA)» Высшей школы бизнеса и предпринимательства, доктором экономических наук, профессором Суюновым Дилмуродом Холмурадовичем, начальником учебно-методического отдела, кандидатом экономических наук, профессором Кодировым Туйгуном Узоковичем, а также доцентом кафедры Умаровой Розигуль Шералиевной. Данный учебник охватывает теоретические основы этики управления и корпоративной культуры, современные принципы руководства, а также пути их практического применения. Учебник предназначен для обучающихся магистратуры по программе MBA «Бизнес-администрирование» по всем направлениям подготовки, магистерской программы MSc «Управление проектами», а также для слушателей других экономических направлений. Издание способствует формированию теоретических знаний и практических навыков, необходимых будущим руководителям и специалистам в их профессиональной деятельности. Для справки: доктор экономических наук, профессор Суюнов Дилмурод Холмурадович и кандидат экономических наук, профессор Кодиров Туйгун Узокович широко известны своими фундаментальными исследованиями в области корпоративного и стратегического управления, развития бизнеса и современных управленческих подходов. Их научные труды и практические рекомендации широко используются в образовательном процессе и в профессиональной деятельности слушателей. Учебник направлен на повышение качества образования и развитие культуры управления. #GSBE#GraduateSchool#Textbook#Masters#MBA#MSc 🔝Web-site |🔝Facebook | 🔝Instagram | 🔝Youtube
@githubtrending · Post #15239 · 21.10.2025 г., 11:30
#python#artificial_intelligence#cloud_ml#computer_systems#courseware#deep_learning#edge_machine_learning#embedded_ml#machine_learning#machine_learning_systems#mobile_ml#textbook#tinyml You can learn how to build real-world AI systems from start to finish with an open-source textbook originally from Harvard University. It teaches you not just how to train AI models but how to design scalable systems, manage data pipelines, deploy models in production, monitor them continuously, and optimize for devices like phones or IoT gadgets. This helps you become an engineer who can create efficient, reliable, and sustainable AI systems that work well in practice. The book offers hands-on labs, community support, and free online access, making it easier to gain practical skills in machine learning systems engineering. https://github.com/harvard-edge/cs249r_book