@fotosyfondos · Post #9728 · 23.11.2018 г., 16:39
📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼 ➡️ Fantasmas #Fantasmas#Terror#Luigi#FondosDePantalla @fotosyfondos 📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #314 · 14 мар.
Раньше на курсах была проверка домашних заданий и фитбек. Теперь, по понятным причинам, я не смогу это поддерживать в том же объёме. Чтобы вам не учится в сферическом вакууме, я сделал для вас площадку для общения. А точней две! Там вы сможете помогать друг другу, ведь старые студенты тоже подтянутся, за что я буду им очень благодарен. Я тоже буду отвечать на ваши вопросы по возможности. Основная площадка: ➡️Discord Сервер Запасной вариант: ➡️Telegram Чат 👍 Вход свободный, все чаты открыты. 🤬 Никакой политики и токсичности! Только по делу! 💣 Нарушителей банить буду резко и с размаху! 📌@pythonotes #offtop
Hashtags
Пребарај: #luigi
@fotosyfondos · Post #9728 · 23.11.2018 г., 16:39
📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼 ➡️ Fantasmas #Fantasmas#Terror#Luigi#FondosDePantalla @fotosyfondos 📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼📸🖼
@djangoproject · Post #275 · 18.03.2017 г., 01:51
https://github.com/spotify/luigi Writing batch jobs is generally only one part of processing heaps of data; you also have to string all the jobs together into something resembling a #workflow or a #pipeline. #Luigi, created by Spotify and named for the other plucky plumber made famous by Nintendo, was built to "address all the plumbing typically associated with long-running batch processes." With Luigi, a developer can take several different unrelated data processing tasks — "a Hive query, a Hadoop job in Java, a Spark job in Scala, dumping a table from a database" — and create a workflow that runs them, end to end. The entire description of a job and its dependencies are created as Python modules, not as XML config files or another data format, so it can be integrated into other Python-centric projects. #Machine_learning