@coinlegs · Post #9515 · 09.12.2023 г., 16:34
#1000BONK Failure Swing is one of the best pattern detected by Coinlegs It’s a short signal
Hashtags
TGINSIGHT SIMILAR POSTS
Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.
Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks
Пребарај: #1000bonk
@coinlegs · Post #9515 · 09.12.2023 г., 16:34
#1000BONK Failure Swing is one of the best pattern detected by Coinlegs It’s a short signal
Hashtags
@coinlegs · Post #9514 · 09.12.2023 г., 16:34
📕Failure Swing Binance Futures / 09 Dec 16:00 / 1h #1000BONK : 0.013299
Hashtags
@signal_bitcoins · Post #5084 · 17.12.2024 г., 07:14
Bingx Futures (LONG) 📶#1000BONK/USDT 📈Enter price: 0.035900 🔛 0.035050 1️⃣ Target: 0.036690 2️⃣ Target: 0.037495 3️⃣ Target: 0.038280 ⛔️ Normal Stop Loss: 0.034315 ⚠️ 1% Risk (Isolated 3X)
Hashtags
@michaelvandepoppeanalyst · Post #4688 · 31.08.2024 г., 15:18
#1000BONK All Target Done 👍 Profit: +397% 🚀🚀🚀🚀
Hashtags
@michaelvandepoppeanalyst · Post #4662 · 28.08.2024 г., 10:26
#1000BONK Close 1/4 Position✅ Profit: +303% 🚀🚀🚀🚀
Hashtags
@michaelvandepoppeanalyst · Post #4171 · 11.07.2024 г., 11:23
#1000BONK Close 1/4 Position✅ Profit: +174% 🚀🚀🚀🚀
Hashtags
@michaelvandepoppeanalyst · Post #3744 · 10.06.2024 г., 18:28
#1000BONK Close 1/4 Position✅ Profit: +140% 🚀🚀🚀🚀
Hashtags
@michaelvandepoppeanalyst · Post #3666 · 05.06.2024 г., 15:01
#1000BONK Close 1/4 Position✅ Profit: +266% 🚀🚀🚀🚀
Hashtags
@michaelvandepoppeanalyst · Post #3578 · 24.05.2024 г., 21:01
#1000BONK All Target Done 👍 Profit: +465% 🚀🚀🚀🚀
Hashtags
@michaelvandepoppeanalyst · Post #3555 · 22.05.2024 г., 21:48
#1000BONK Close 1/4 Position✅ Profit: +199% 🚀🚀🚀🚀
Hashtags
@michaelvandepoppeanalyst · Post #3421 · 07.05.2024 г., 18:23
#1000BONK All Target Done 👍 Profit: +371% 🚀🚀🚀🚀
Hashtags
@michaelvandepoppeanalyst · Post #3404 · 06.05.2024 г., 18:41
Bingx, Binance Futures, ByBit USDT, KuCoin Futures #1000BONK/USDT All take-profit targets achieved Profit: 375.94% 📈 Period: 11 Hours 19 Minutes ⏰
Hashtags