TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 3 слични објави

Пребарај: #canarycapital

当前筛选 #canarycapital清除筛选
NEWS 鏈新聞-ABMedia

@abmedia_news · Post #23754 · 09.04.2026 г., 12:30

【🚀交易市場|Canary Capital 提交 PEPE 現貨 ETF 申請,信託保留 5% 以太幣 】 #CanaryCapital#PEPE#ETF 📍請見報導: https://abmedia.io/canary-capital-pepe-spot-etf-application 🥇 [合作]LBank 與現象級動畫 IP Nobody Sausage 達成品牌戰略合作,推出 500 USDT 社媒活動

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64630 · 09.04.2026 г., 12:04

🚀 First U.S. Spot PEPE ETF Filed by Canary Capital Canary Capital has submitted a registration to the U.S. Securities and Exchange Commission (SEC) for what could become the first U.S. spot PEPE ETF. According to NS3.AI, if the application is approved, this product would provide regulated exposure to PEPE, noted as the fourth-largest memecoin by market capitalization. #US#PEPE#ETF#CanaryCapital#SecuritiesandExchangeCommission#memecoin#marketcapitalization#NS3AI

Crypto M - Crypto News

@CryptoM · Post #64771 · 09.04.2026 г., 21:25

🚀 Pepe ETF Filed Amid Limited Interest in Smaller Crypto ETFs Canary Capital has filed for a Pepe ETF, marking a significant development in the cryptocurrency market. According to NS3.AI, this move comes as CoinShares-tracked Dogecoin ETFs have attracted only $13 million in inflows so far this year. On Thursday, Pepe was trading at approximately $0.00000359, reflecting a slight increase of about 0.6% over the previous day. James Butterfill of CoinShares noted that crypto ETFs, apart from the largest ones, have not gained much traction among investors. #PepeETF#CryptoETF#Cryptocurrency#Dogecoin#CanaryCapital#NS3AI#Investing#Blockchain#ETFLaunch#CryptoNews#DOGE#PEPE