TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #drugrelatedproblem

当前筛选 #drugrelatedproblem清除筛选
Cerdas Gunakan Obat

@cerdasgunakanobat · Post #3791 · 08.04.2023 г., 13:10

https://www.instagram.com/p/CqxrrpaJhWe/?igshid=MWNmMTk3NmQ= . SALE OFF 20%!!! . *DRUG RELATED PROBLEM* *Identifikasi, Faktor Risiko, dan Pencegahannya* *STOK TERBATAS* Karangan: Prof. Tri Murti Andayani, Dr. Sampurno, dan sederet staf pengajar Fakultas Farmasi Universitas Gajah Mada. Berat: 250 gram Berisi penjelasan dalam bahasa Indonesia mengenai cara mendeteksi, mencegah, dan mengatasi _drug related problems_ (DRPs), baik yang bersifat potensial maupun aktual akan berpengaruh pada outcome dari pasien dan biaya perawatan. Sistem informasi kesehatan dapat digunakan untuk membantu memaksimalkan peran apoteker tersebut. Buku ini memaparkan DRPs yang sudah teridentifikasi baik pada pediatrik, geriatrik, penyakit kronis, maupun gangguan kardiovaskuler serta menjembatani penggunaan sistem informasi kesehatan dalam membantu apoteker menurunkan angka kejadian DRPs. *DISKON 20%* *menjadi hanya Rp. 70.000!!* *Belum termasuk ongkos kirim* *Ongkos kirim 1 kg bisa untuk 4 pcs* Jika berminat silakan isi form: http://bit.ly/formpesananinpharcom Lalu konfirmasi via DM Instagram @inpharcom.bukukesehatan atau WA https://wa.me/6281513028328. #bukufarmasimurah#bukukesehatan#bukuinpharcom#masalahterkaitobat#drugrelatedproblem