TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #fastcrewboats

当前筛选 #fastcrewboats清除筛选

🚢Avangaad возвращается к прибыли в FY2025 после реструктуризации. Малайзийская Avangaad Berhad по итогам 2025 финансового года зафиксировала прибыль до налогообложения в размере MYR 29 млн ($6,5 млн). Это первый полный год нормализованной деятельности после выхода из статуса PN17 (категория финансово проблемных эмитентов на бирже Малайзии). Выручка выросла на 4% до MYR 127,6 млн благодаря улучшению ставок фрахта для флота скоростных судов для доставки экипажей и техников. Операционный денежный поток составил положительные MYR 65,1 млн против оттока MYR 54,4 млн годом ранее, что позволило сократить долговую нагрузку и обеспечить свободный денежный поток MYR 43,7 млн. Чистый левередж снизился до 0,08x (с 0,24x годом ранее), общий долг уменьшен на 15,7% до MYR 75 млн. На конец года денежные средства составляли MYR 46 млн. Портфель заказов достиг MYR 423,3 млн, включая MYR 154,7 млн твёрдых контрактов и MYR 268,6 млн опционов продления. Новые и пролонгированные соглашения в 2025 году составили около MYR 137 млн, включая контракты с Northport (Malaysia) Corporation. Для морского сегмента это подтверждает восстановление спроса на портовые и офшорные сервисные суда в Юго-Восточной Азии и эффективность реструктуризации через операционное улучшение, а не внешнее финансирование. 📌Avangaad Berhad — малайзийская морская сервисная компания, основанная в 1995 году, специализируется на портовых услугах, офшорной поддержке и эксплуатации скоростных судов для доставки экипажей и техников. Акции обращаются на Bursa Malaysia; компания является публичной и принадлежит частным и институциональным инвесторам. #OffshoreServices#MalaysiaShipping#FastCrewBoats#MaritimeFinance#Avangaad