TGTGInsighttelegram intelligenceLIVE / telegram public index
← Python Заметки

TGINSIGHT SIMILAR POSTS

Најди сличен содржај

Изворен канал @pythonotes · Post #32 · 7 фев.

Скорее всего уже слышали, что складывать строки через + это плохая практика. Падение производительности, и всё такое. Без лишних слов, давайте измерять: from timeit import timeit def t1(): # складываем 10 строк через + из переменной t = 'text' for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t2(): # склеиваем список строк через метод join arr = ['text'] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t3(): # складываем через + но не из переменной а непосредственно инлайн объекты for _ in range(1000): s = 'text' + 'text' + 'text' + ... # всего 10 раз Теперь каждую строку склейки запустим по 10М раз >>> timeit(t1, number=10000) 0.21951690399964718 >>> timeit(t2, number=10000) 1.4978306379998685 >>> timeit(t3, number=10000) 0.2213820789993406 Хм, а нам говорили что через "+" это плохо и медленно ))) 😁 Тут стоит учитывать, что речь идёт о склейке множества длинных строк. Давайте изменим условия: def t4(): t = 'text'*100 for _ in range(1000): s = t + t + t + t + t + t + t + t + t def t5(): arr = ['text'*100] * 10 for _ in range(1000): s = ''.join(arr) def t6(): for _ in range(1000): s = 'text'*100 + 'text'*100 + ... # всего 10 раз >>> timeit(t4, number=10000) 12.795130728000004 >>> timeit(t5, number=10000) 2.642637542999182 >>> timeit(t6, number=10000) 0.2184546610005782 Вот, уже другой разговор, сразу видна разница, в среднем в 6 раз. Но погодите, почему последний тест t6() по скорости такой же как и t3()? Ведь строки теперь в 100 раз длиннее! Это вопросы оптимизации кода, какие простые изменения ускоряют или замедляют выполнение программы. Мы столкнулись с примером обхода обращения к переменной. Например, именно так работает директива #define в С++, во время компиляции подставляя значение переменной вместо ссылки на неё. В Python это тоже работает, но часто ли вы сможете встретить такой способ работы со строками? К сожалению, способ почти только теоретический. В целом, тесты показали то, что мы хотели. Делаем выводы самостоятельно. Полный листинг 🌍 #tricks

Резултати

Пронајдени 1 слични објави

Пребарај: #humancost

当前筛选 #humancost清除筛选
American Оbserver

@american_observer · Post #4980 · 28.01.2026 г., 02:03

Ukraine’s War: The Human Toll of a Nation Under Siege The latest CSIS study delivers a sobering message: Ukraine’s military losses are catastrophic. Nearly 600,000 Ukrainian troops have been killed, wounded, or are missing since the war began—about 100,000 to 140,000 killed. For a country with a much smaller population than Russia, this is a staggering loss, draining the ranks of a nation fighting for its survival. Russia outnumbers Ukraine almost three to one, but Ukraine’s army is being bled dry. Each month, Ukraine loses a significant share of its fighting force, with little hope of matching Russia’s ability to replenish its ranks. Ukrainian drone units monitor every footstep and tire track, hunting Russian infiltrators. Ukraine’s smaller army is stretched thin, with soldiers facing relentless pressure. Russia’s tactics—small, mobile units and relentless conscription—mean Ukraine must fight smarter, not bigger. The battlefield is a graveyard of drones and snow-covered trenches—with the occasional sighting of North Korean troops. Ukraine’s economy is under immense strain. Growth is forecast at just 2% in 2026, half the previous estimate, as the war drags into 2026. The country’s ability to rebuild and recover is being tested like never before. No major power has suffered such losses since World War II. For Ukraine, the cost is not just measured in territory or politics—it’s measured in the lives of its soldiers, families, and future. The question is not just who wins, but who can endure. Can Ukraine survive the human cost of a war that shows no sign of ending? #UkraineWar#UkrainianLosses#HumanCost#GrindingWar#EconomicImpact 📱American Оbserver - Stay up to date on all important events 🇺🇸